Cursuri de pregatire Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

Marvin este o extensibil, Cross-Platform, Open-Source de imagine și de procesare video cadru dezvoltat în Java.   dezvoltatorii pot folosi Marvin pentru a manipula imagini, extrage caracteristici din imagini pentru sarcini de clasificare, generează cifre algoritmic, procesează Seturile de date ale fișierelor video și configurați automatizarea unității de testare.

niște de la Marvin & #39; s vizual cerere a cuprinde filtering, augmentată realitate, obiect Tracking și Deplasare Detection.

în acest instructor-condus, Live curs participanții vor învăța principiile de imagine și video de analiză și de a utiliza Marvin Framework și a imaginii sale algoritmi de procesare pentru a construi propria lor cerere.

format al cursului

• principiile de bază ale analizei imaginilor, analiza video și cadrul Marvin sunt introduse pentru prima dată. Elevilor li se oferă sarcini bazate pe proiecte care le permit să practice conceptele învățate. Până la sfârșitul clasei, participanții își vor fi dezvoltat propria aplicație folosind Marvin Framework și bibliotecile.

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) este o platformă de învățare scalabilă profundă dezvoltată de Baidu În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PaddlePaddle pentru a permite învățarea profundă în aplicațiile lor de produse și servicii Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Configurați și configurați PaddlePaddle Creați o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru recunoașterea imaginilor și detectarea obiectelor Crearea unei rețele neuronale recurente (RNN) pentru analiza sentimentului Creați o învățare profundă pe sistemele de recomandare pentru a ajuta utilizatorii să găsească răspunsuri Preziceți ratele de clic (CTR), clasificați seturile de imagini largescale, efectuați recunoașterea optică a caracterelor (OCR), căutați în funcție de rang, detectați viruși de computer și implementați un sistem de recomandări Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Model Matching este o tehnică folosită pentru a localiza tiparele specificate în cadrul unei imagini. Poate fi utilizat pentru a determina existența unor caracteristici specificate în cadrul unei imagini capturate, de exemplu eticheta așteptată pe un produs defect într-o linie de fabrică sau dimensiunile specificate ale unei componente. Este diferit de „ Pattern Recognition ” (care recunoaște tiparele generale bazate pe colecții mai mari de eșantioane asociate) prin faptul că dictează în mod specific ceea ce căutăm, apoi ne spune dacă modelul așteptat există sau nu.

Formatul cursului

• Acest curs introduce abordările, tehnologiile și algoritmii folosiți în câmpul de potrivire a modelelor, așa cum se aplică la Machine Vision .

Scilab este o limbă bine dezvoltată, gratuită și deschisă la nivel înalt pentru manipularea datelor științifice Utilizat pentru statistici, grafică și animație, simulare, procesare de semnale, fizică, optimizare și multe altele, structura sa centrală de date este matricea, simplificând multe tipuri de probleme în comparație cu alternative, cum ar fi FORTRAN și derivatele C Este compatibil cu limbi precum C, Java și Python, făcându-l potrivit pentru a fi utilizat ca supliment la sistemele existente În această instruire instruită, participanții vor învăța avantajele Scilab în comparație cu alternative precum Matlab, elementele de bază ale sintaxei Scilab, precum și unele funcții avansate și interfața cu alte limbi utilizate pe scară largă, în funcție de cerere Cursul se va încheia cu un scurt proiect concentrat pe prelucrarea imaginilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere a funcțiilor de bază și a unor funcții avansate ale Scilab și vor avea resursele necesare pentru a-și continua extinderea cunoștințelor Public Oamenii de știință și inginerii de date, în special cu interes în prelucrarea imaginilor și recunoașterea facială Formatul cursului Curs de parte, discuții parțiale, exerciții și practici intensive de manevră, cu un proiect final .

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul software de nivel intermediar care doresc să valorifice inteligența artificială și învățarea automată pentru a îmbunătăți eficiența și inovarea în dezvoltarea de software.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI și al învățării automate în automatizarea sarcinilor de dezvoltare software.
• Să implementeze instrumente AI pentru a genera cod, teste și documentație.
• Să aplice tehnici de IA pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanarea.
• Să integreze AI în conductele DevOps și CI/CD pentru strategii de implementare îmbunătățite.
• Abordarea considerațiilor și provocărilor etice în ingineria software cu ajutorul IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze asistenții de codare AI în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților de codificare AI în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze diverse instrumente de asistent de codificare AI pentru a automatiza sarcinile de codificare de rutină.
• Să integreze asistenții de codificare AI în ciclul de viață al dezvoltării de software.
• Să-și sporească productivitatea și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și mai creative.
• să abordeze considerațiile etice și utilizarea responsabilă a IA în dezvoltarea de software.

Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.

Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează specialiștilor în marketing care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru a îmbunătăți strategiile de marketing digital prin intermediul unor informații valoroase despre clienți.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați software-ul AI pentru a îmbunătăți modul în care brandurile se conectează cu utilizatorii.
• Utilizați chatbots pentru a optimiza experiența utilizatorului.
• Creșteți productivitatea și veniturile prin automatizarea sarcinilor.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre elementele de bază ale inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte de inteligență artificială pentru organizația lor.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să înțeleagă inteligența artificială la nivel tehnic și să elaboreze strategii care să utilizeze datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să programeze și să creeze roboți prin metode de bază de inteligență artificială.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați filtre (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare în mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcării.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmi SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.

Această instruire live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor care doresc să învețe și să înțeleagă conceptul de AI și cum să-l folosească în mod eficient și responsabil.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

Învață conceptul de Artificial Intelligence (AI). Înțelegeți limitele și pericolele AI și utilizați-o în mod responsabil. Aflați cum să utilizați eficient AI în scenarii din lumea reală.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 6 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Extindeți capacitatea unui robot's de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 4 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Codul va fi apoi încărcat pe hardware fizic (Arduino sau altul) pentru testarea finală a implementării. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

Aceasta este o sesiune de instruire bazată pe clasă, într-un format de prezentare și întrebări

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător sau mediu care doresc să înțeleagă și să implementeze AI TRiSM în organizațiile lor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele cheie și importanța gestionării încrederii, riscului și securității AI.
• Să identifice și să atenueze riscurile asociate cu sistemele AI.
• Să implementeze cele mai bune practici de securitate pentru AI.
• Să înțeleagă conformitatea cu reglementările și considerațiile etice pentru AI.
• Să dezvolte strategii pentru o guvernanță și un management eficient al IA.