Cursuri de pregatire Generative AI for Data Synthesis

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
• Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
• să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
• Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
• Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
• Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
• să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
• Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
• Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
• Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
• să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu în domeniul datelor, al învățării automate și al cercetării în domeniul IA care doresc să creeze experiențe conversaționale atractive și eficiente bazate pe IA cu modele lingvistice mici.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale AI conversaționale și rolul SLM-urilor.
• Să proiecteze și să implementeze interacțiuni AI centrate pe utilizator.
• Să dezvolte și să antreneze SLM-uri pentru aplicații interactive.
• să evalueze și să îmbunătățească eficiența comunicării între om și AI folosind parametri adecvați.
• Implementarea unor interfețe conversaționale scalabile și etice bazate pe inteligență artificială în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu care doresc să implementeze modele lingvistice mici direct pe dispozitive cu capacități de procesare limitate, deschizând posibilități pentru aplicații inovatoare în diverse sectoare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă provocările și soluțiile pentru implementarea AI pe hardware compact.
• Să optimizeze și să comprime modelele AI pentru o implementare eficientă pe dispozitive.
• să utilizeze cadre și instrumente moderne de inteligență artificială pentru implementarea modelelor pe dispozitiv.
• Să proiecteze și să dezvolte aplicații AI în timp real pentru dispozitive mobile și IoT.
• Evaluarea și asigurarea securității și confidențialității sistemelor de inteligență artificială pe dispozitiv.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
• Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
• Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
• Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
• Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
• Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
• Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
• Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
• Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
• Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
• Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Explicați ce este IA generativă și cum funcționează. Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile. Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri. să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri. Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
• Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
• Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
• Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
• Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
• să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
• Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
• Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze modele mari de limbaj pentru diverse sarcini de limbaj natural.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați un mediu de dezvoltare care să includă un LLM popular. Creați un LLM de bază și ajustați-l pe un set de date personalizat. Utilizați LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele. Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și seturile de date Hugging Face.