Schița de curs

Introducere la Generative AI în Robotics

  • Înțelegerea Generative AI
  • Concepte de bază în robotică și automatizare
  • Prezentare generală a sistemelor robotice bazate pe inteligență artificială

Proiectarea roboților generați de inteligența artificială

  • Procese de proiectare generativă pentru robotică
  • Simularea și testarea virtuală a modelelor robotice
  • Studii de caz de robotică generativă în acțiune

Inteligența artificială în percepția și luarea deciziilor în robotică

  • Prelucrarea datelor senzoriale cu ajutorul IA
  • Învățarea automată pentru cogniția robotică
  • Atelier de lucru: Programming Inteligența artificială pentru luarea deciziilor în robotică

Robotics în producție și industrie

  • Automatizarea și IA în mediul industrial
  • Roboți colaborativi (cobots) și interacțiunea om-robot
  • Evaluarea impactului roboticii AI asupra forței de muncă și a productivității

Inteligența artificială Robotics în servicii și asistență medicală

  • Roboți de servicii în comerțul cu amănuntul, industria ospitalității și serviciile pentru clienți
  • Roboți cu inteligență artificială în domeniul asistenței medicale și al locuirii asistate
  • Considerații etice în robotica de servicii

Provocări și direcții viitoare

  • Abordarea provocărilor tehnice și etice în robotica IA
  • Viitorul peisaj al roboticii în societate
  • Pregătirea pentru următorul val de progrese ale IA în robotică

Proiectul Capstone

  • Proiectarea unei soluții robotice bazate pe IA pentru o problemă din lumea reală
  • Implementarea și testarea prototipului robotic
  • Analiză critică și feedback

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor de bază ale roboticii
  • Experiență cu programarea în Python sau C++.
  • Familiaritate cu conceptele de bază ale inteligenței artificiale

Audiență

  • ingineri Robotics
  • Cercetători în domeniul IA
 28 ore

Cursuri înrudite

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 ore

LangChain Fundamentals

14 ore

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

14 ore

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

28 ore

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

21 ore

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

14 ore

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

21 ore

Introduction to Google Gemini AI

14 ore

Google Gemini AI for Content Creation

14 ore

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 ore

Google Gemini AI for Data Analysis

21 ore

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 ore

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 ore

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 ore

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 ore

Categorii înrudite