Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Ziua 1
- Știința datelor: o prezentare generală
- Partea practică: Să începem cu Python - Caracteristicile de bază ale limbajului
- Ciclul de viață al științei datelor - partea 1
- Partea practică: Lucrul cu date structurate - biblioteca Pandas
Ziua 2
- Ciclul de viață al științei datelor - partea 2
- Partea practică: abordarea datelor reale
- Vizualizarea datelor
- Partea practică: biblioteca Matplotlib
Ziua 3
- SQL - partea 1
- Partea practică: Crearea unei baze de date MySql cu tabele, inserarea de date și efectuarea de interogări simple
- SQL partea 2
- Partea practică: Integrarea MySql și Python
Ziua 4
- Învățare supravegheată partea 1
- Partea practică: regresie
- Învățare supravegheată partea 2
- Partea practică: clasificare
Ziua 5
- Învățare supravegheată partea 3
- Partea practică: construirea unui filtru de spam
- Învățare nesupravegheată
- Partea practică: Clusterizarea imaginilor cu k-means
Cerințe
- O înțelegere a matematicii și statisticii.
- O anumită experiență de programare, de preferință în Python. .
Audiență
- Profesioniști interesați să facă o schimbare de carieră .
- Persoane curioase despre Data Science și analiza datelor .
35 ore
Mărturii (4)
exemple și exerciții
Kamil
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Curs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Curs - Jupyter for Data Science Teams
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra