Schița de curs

Introducere în LLM-uri și Business Informații

  • Prezentare generală a LLM-urilor în contextul analizei afacerilor
  • Rolul LLM-urilor în procesul decizional bazat pe date
  • Înțelegerea capacităților și limitărilor LLM-urilor

Data Analysis cu LLM-urile

  • Pregătirea seturilor de date pentru analiza LLM-urilor
  • Tehnici de extragere și prelucrare a datelor cu ajutorul LLM-urilor
  • Generarea de rapoarte și vizualizări cu ajutorul LLM-urilor

Analiza de piață cu ajutorul LLM-urilor

  • Analiza sentimentelor și interpretarea feedback-ului clienților
  • Culegerea de informații concurențiale cu ajutorul LLM-urilor
  • Modelarea predictivă pentru tendințele pieței

Strategic Planning cu ajutorul LLM-urilor

  • Integrarea cunoștințelor LLM în strategia de afaceri
  • Planificarea scenariilor și evaluarea riscurilor cu ajutorul LLM-urilor
  • Elaborarea de planuri de afaceri bazate pe date

Studii de caz și aplicații în industrie

  • Examinarea aplicațiilor LLM de succes în diverse industrii
  • Discuții privind impactul LLM-urilor asupra rezultatelor de afaceri
  • Analiza în grup a unor probleme de afaceri din lumea reală

Considerații etice și Governance de date

  • Abordarea problemelor etice în utilizarea LLM-urilor pentru informații de afaceri
  • Asigurarea confidențialității și conformității datelor în aplicațiile LLM
  • Cele mai bune practici pentru guvernanța datelor cu LLM-uri

Proiect practic

  • Aplicarea LLM-urilor la o provocare de business intelligence
  • Evaluări inter pares și sesiuni de rezolvare a problemelor în colaborare

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de business intelligence
  • Experiență în analiza datelor și abilități de programare de bază
  • Familiaritate cu principiile de învățare automată

Audiență

  • Business analiști
  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Planificatori strategici
 14 ore

Cursuri înrudite

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 ore

LangChain Fundamentals

14 ore

Introduction to Google Gemini AI

14 ore

Google Gemini AI for Content Creation

14 ore

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 ore

Google Gemini AI for Data Analysis

21 ore

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 ore

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 ore

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 ore

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 ore

LLMs for Automated Customer Support

14 ore

LLMs for Content Generation

14 ore

LLMs for Code Generation and Documentation

14 ore

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 ore

LLMs for Personalized Education

14 ore

Categorii înrudite