Cursuri de pregatire A Practical Guide to Successful Pricing Strategies

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze GnuCash pentru a gestiona proiecte și sarcini de contabilitate și finanțe.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Gestionați sarcinile financiare și contabile, inclusiv facturarea, facturarea, plățile, TVA, raportarea etc.
.
• Să urmăriți conturile bancare, stocurile, veniturile și cheltuielile.
.
• Să urmăriți mai multe conturi într-o afacere cu mai multe departamente.
.
• Utilizați GnuCash pentru a gestiona conturile de afaceri în mai multe valute.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează consultanților de aplicații și proprietarilor de procese de afaceri care doresc să învețe cum să configureze procesele de afaceri pentru modulul financiar SAP S/4 HANA.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți setările de personalizare de bază în principalele componente ale contabilității financiare cu SAP S/4HANA.
.
• Configurați setările datelor de bază (conturi G/L, conturi de clienți și furnizori) ale FA cu SAP S/4HANA.
.
• Configurați setările de control al documentelor, de control al înregistrărilor și de compensare a documentelor financiare ale FA cu SAP S/4HANA.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar și juridic care doresc să învețe principiile și practicile de colectare extrajudiciară și judiciară, permițându-le să gestioneze și să rezolve eficient problemele de colectare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă avantajele și dezavantajele colectării extrajudiciare și judiciare.
• Să aplice principalele metode și tehnici de colectare extrajudiciară și judiciară.
• Să evalueze eficacitatea și eficiența colectării extrajudiciare și judiciare.
• să abordeze aspectele juridice și etice implicate în colectarea extrajudiciară și judiciară.
• Să integreze colectarea extrajudiciară și judiciară într-un mod cuprinzător și coerent.

Programul de reîmprospătare și MLRO examinează principalele probleme de gestionare a riscurilor și subiecte care au o importanță vitală în mediul actual reglementat. Pe lângă faptul că se adresează ofițerilor de conformitate, MLRO, MLCO și altor profesioniști în managementul riscurilor, este destinat membrilor conducerii superioare și membrilor consiliului de administrație care doresc să afle mai multe despre ce să se aștepte de la funcțiile de control al riscurilor din cadrul organizațiilor lor. Programul este prelevat de către un expert-subiect din Marea Britanie.

Obiectivul cheie de învățare al programului este de a oferi participanților cunoștințe suficiente pentru a evalua în mod obiectiv caracterul adecvat al controalelor și practicilor existente ale organizației lor în materie de gestionare a riscurilor și pentru a face îmbunătățiri adecvate.

Public

Toți membrii personalului care au nevoie de cunoștințe de lucru de Corporate Go vernance pentru organizarea

Formatul cursului

O combinație extrem de interactivă a:

• Discuții facilite
• Prezentări de prezentare
• Exemple
• Exerciții
• Studii de caz

Public

• Administratori de credite personale noi numiți
• Personalul de sprijin responsabil cu colectarea și interpretarea informațiilor pentru managerii de împrumut
• Personal responsabil pentru gestionarea datoriilor rele și îndoielnice care au nevoie de o cunoaștere activă a procesului de luare a deciziilor care a condus la acordarea împrumutului

Împrumuturile acordate clienților personali - Împrumuturi pentru consumatori - necesită o înaltă calificare în evaluarea propunerilor individuale de creditare.

În multe cazuri, niciuna dintre sursele de informații financiare nu este asociată în mod tradițional cu împrumuturile corporative - bilanțurile, conturile de profit și pierderi etc. - și se bazează mai mult pe încrederea și raportul dintre client și creditor.

Până la sfârșitul acestui curs, creditorii pentru clienții personali vor putea:

• Înțelegeți procesul de evaluare a propunerilor de creditare de la clienții personali
• Utilizați acest proces pentru a ajunge la o decizie logică de a accepta împrumutul sau de al refuza din motive temeinice
• Gestionați și controlați un portofoliu de împrumuturi personale pentru a vă asigura, pe cât posibil, că toate împrumuturile sunt rambursate integral. (Amintiți-vă că nu există împrumut fără riscuri ...)
• Construiți relații cu clienții (încercați să!) Să vă asigurați că toate împrumuturile lor sunt rambursate integral

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțe folosind R în timp ce trec prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
• Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
• Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind R

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru activități bancare folosind Python timp ce pășesc prin crearea unui model de risc de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar
• Utilizați Python , Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru activități bancare
• Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind Python

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruită în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru activități bancare folosind R, în timp ce trec prin crearea unui model de risc de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar
• Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru activități bancare
• Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind R

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codului.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțare, folosind Python timp ce pășesc prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
• Utilizați Python , Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
• Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind Python

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În timpul instruirii, va prezenta problemele de analiză financiară folosind caracteristicile avansate ale programului Excel .

Acest curs este destinat analiștilor financiari, contabililor și tuturor celor care doresc să-și extindă tabelul de aptitudini cu probleme de analiză financiară.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar din instituțiile din SUA și din afara SUA care doresc să înțeleagă aspectele juridice, de conformitate și de aplicare a FATCA, astfel încât să mențină conformitatea cu autoritățile fiscale din SUA (IRS).

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să înțeleagă:

• FATCA's impact asupra conformității fiscale globale și a transparenței financiare.
.
• FATCA's due diligence și cerințele de raportare.
.
• FATCA's cele mai importante aspecte juridice și cum să asigure conformitatea.
.

Acest curs introductiv va oferi participanților o cunoaștere de primă clasă și detaliată a piețelor financiare cheie, scopul, funcția, principalele activități și reglementarea acestora. Se intenționează să fie parte reîmprospătare, parte educațională și o parte provocatoare, astfel încât toți delegații să obțină beneficiul maxim din aceasta. Feedback-ul și discuțiile vor fi încurajate în mod activ pe parcursul sesiunilor, care sunt intenționate să fie interactive nu numai reactive și concrete.

Funcția principală este să se asigure că, până la finalizare, toți delegații cursului vor fi mult mai bine pregătiți pentru a face față clienților și nevoilor lor permanente și pentru a pune în context serviciile și piețele în care tranzacționează și participă.

Introducere în produsele structurate

Scopul cursului este de a oferi delegațiilor o introducere la produsele structurate utilizate în domeniul bancar de investiții. La finalizarea cursului, toți delegații vor avea o cunoaștere activă a subiectului și vor putea răspunde

1. Ce sunt produsele structurate?
2. De ce să le elibereze?
3. Cum beneficiază emitenții și investitorii?
4. Cum structurați și prețați o gamă de produse derivate?
5. Care sunt riscurile și costurile generate de producerea de produse financiare structurate?
6. Care sunt instrumentele derivate încorporate?
7. Ce sunt opțiunile exotice?
8. Care sunt considerentele de stabilire a prețurilor și de acoperire împotriva riscurilor?

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor care doresc să obțină o înțelegere practică a standardului IFRS 17.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați cerințele cheie ale IFRS 17.
.
• Cunoașteți diferențele dintre IFRS 17 și IFRS 4.
.
• Înțelegeți regulile IFRS.
.
• Înțelegeți modelele financiare și numerele acestora.
.
• Disecționați și înțelegeți diferite tipuri de contracte de asigurare și modele contabile.
.
• Pregătiți un plan și un calendar de tranziție bine informat.
.
• Implementați IFRS 17 în cadrul unei organizații.
.
• Identificați și măsurați performanța contractelor de asigurare.
.