Cursuri de pregatire Statistical Analysis using SPSS

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atrăgătoare
• Obțineți concluzii utile din diverse seturi de date cu date de probă
• Filtrați, sortați și rezumați datele pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în linii informative, loturi de bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse de date, inclusiv Excel , CSV și SPSS

Public

• Începători în limba R
• Începători pentru analiza și vizualizarea datelor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Acest curs acoperă subiecte avansate în programarea R.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python și R.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați algoritmi pentru a cumpăra și a vinde rapid titluri de valoare la intervale specializate.
• Reduceți costurile asociate tranzacțiilor folosind tranzacționarea algoritmică.
• Monitorizați automat prețurile acțiunilor și plasați tranzacțiile.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință și analiștilor de date care doresc să programeze în R și Python pentru detectarea valorilor aberante.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați dacă datele sunt o anomalie sau sunt o valoare așteptată.
.
• Implementați algoritmi pentru detectarea anomaliilor.
.
• Utilizați diverse tehnici și metode pentru a detecta anomalii.
.

Big Data sunt termeni care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Dezvoltate inițial de Go ogle, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, dintre care multe sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj popular de programare în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza cluster.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați analiza cluster pentru extragerea datelor
• Stăpâniți sintaxa R pentru soluții de clusterizare.
• Implementați clusterizarea ierarhică și non-ierarhică.
.
• Aceastați decizii bazate pe date pentru a ajuta la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri.
.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri în prezent. Ne vom concentra pe tot parcursul procesului de dezvoltare a abilităților de analiză practică a datelor. Scopul este de a-i ajuta pe delegați să ofere răspunsuri la întrebări bazate pe dovezi:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• producerea de vizualizări de date informative

Ce se va întâmpla?

• prognozarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursul în sine poate fi predat fie ca un curs de 6 zile în clasă, fie de la distanță, pe o perioadă de câteva săptămâni, dacă se preferă. Putem colabora cu dvs. pentru a oferi cursul care să se potrivească cel mai bine nevoilor dvs.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcularea statistică, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele fundamentale ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiză avansată a datelor și reprezentare grafică cu date din lumea reală.

Public

Dezvoltatori / analiza datelor

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și hands-on

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțe folosind R în timp ce trec prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
• Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
• Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind R

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruită în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru activități bancare folosind R, în timp ce trec prin crearea unui model de risc de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar
• Utilizați R pentru a crea modele de învățare profundă pentru activități bancare
• Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind R

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o stăpânire a elementelor fundamentale ale R și modul de lucru cu datele.

Acest curs permite delegatului să automatizeze complet procesul de prognoză cu R