În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru procesarea datelor grafice. Scopul este de a identifica obiectele din lumea reală, caracteristicile și relațiile acestora, apoi de a modela aceste relații și de a le procesa ca date utilizând o abordare Graph Computing (cunoscută și sub numele de Graph Analytics). Începem cu o prezentare generală și ne concentrăm asupra unor instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțelegeți modul în care datele grafice sunt persistate și traversate.
- Selectați cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare pe loturi.)
.
- Implementați Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul grafic pe mai multe mașini în paralel.
.
- Veziți problemele de big data din lumea reală în termeni de grafuri, procese și traversări.
.
Citește mai mult...