Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
GAN-uri și autocodare variaționale
- Ce este un GAN? Ce sunt autocodificatoarele variaționale?
- Arhitectura GAN și a autocodificatoarelor variaționale
Pregătirea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea TensorFlow
Modele generative
- Date de eșantionare
- Lucrul cu clasificatorul Bayes și modelul de amestec gaussian
Autocodificatoare variaționale
- Parametrizarea și reparametrizarea cu rețele neuronale
- Găsirea reducerii dimensionalității
- Vizualizarea spațiului latent
GAN-uri
- Implementarea propagării înapoi
- Lucrul cu funcții de pierdere
- Formarea unui model de clasificare
- Generarea de date noi
GAN-uri avansate
- Lucrul cu GAN condiționată
- Lucrul cu GAN convoluțional profund
- Lucrul cu GAN progresiv
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Python experiență în programare
Audiență
- Cercetători de date
14 ore