Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Kubeflow on OpenShift față de serviciile gestionate în cloud public
Prezentare generală a Kubeflow on OpenShift
- Containere pentru citirea codului
- Opțiuni de stocare
Prezentare generală despre configurarea mediului
- Configurarea unui cluster Kubernetes.
Configurare Kubeflow on OpenShift
- Instalare Kubeflow
Codarea modelului
- Alegerea unui algoritm ML
- Implementarea unui model TensorFlow CNN
Citirea Datelor
- Accessfiind un set de date
Conducte Kubeflow pe OpenShift
- Configurarea unei conducte de la capăt la capăt Kubeflow.
- Personalizarea Kubeflow Conducte
Rularea unui job de formare ML
- Antrenarea unui model
Implementarea modelului
- Rularea unui model antrenat pe OpenShift
Integrarea modelului într-o aplicație web
- Crearea unui exemplu de aplicație
- Trimiterea cererilor de predicții
Administrarea Kubeflow
- Monitorizare cu Tensorboard
- Gestionarea jurnalelor
Securizarea unui Kubeflow Cluster
- Configurare autentificare și autorizare
Depanare
Rezumat și Concluzie.
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de învățare a mașinilor.
- Cunoașterea conceptelor de cloud computing. .
- O înțelegere generală a containerelor (Docker) și a orchestrației (Kubernetes).
- O anumită experiență de programare Python este utilă.
- Experiență de lucru cu o linie de comandă.
Audiență
- Inginerii de știință a datelor.
- DevOps ingineri interesați de implementarea modelelor de învățare automată.
- Inginerii de infrastructură interesați de implementarea modelului de învățare automată.
- Inginerii de software care doresc să automatizeze integrarea și implementarea funcțiilor de învățare automată cu aplicația lor .
28 ore
Mărturii (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Curs - Kubeflow
Disponibilitatea desktop-ului virtual ca o formă de sandbox pentru ca participanții să se joace cu el este grozavă!
Benedict - Questronix Corporation
Curs - OpenShift 4 for Administrators
Tradus de catre o masina
multe instrumente suplimentare
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Curs - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
Tradus de catre o masina
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
