Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Sesiunea este practică și va conduce audiența de la pașii de bază ai învățării automate, adică:
- regresie liniară
- regresie logistică
la modele mai complexe, cum ar fi:
- arbori de decizie
- rețele neuronale.
În timpul sesiunii, participanții vor învăța cum să facă învățare automată supravegheată (clasificare și regresie), când să folosească modele de clasificare și când să folosească modele de regresie și când să folosească modele de clasificare, toate cu ajutorul unor seturi de date reale și practice.
Cerințe
- O înțelegere de bază a python.
- O cunoaștere de bază a principiilor de învățare a mașinilor.
Audiență
- Dacă lucrați în marketing, finanțe, lanț de aprovizionare sau Business analytics, veți dori cu siguranță să utilizați învățarea automată pentru a avea o mai bună înțelegere și perspective din datele dvs. .
- Dacă sunteți interesat de analiza predictivă .
- Dacă sunteți interesat de clasificarea cazurilor pe baza datelor pe care le aveți .
4 ore
