Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a caracteristicilor și designului TensorFlow Lite
Machine Learning și Deep Learning Fundamentals
Pregătirea mediului de dezvoltare a aplicațiilor mobile
Crearea unei aplicații de recunoaștere a obiectelor
Configurarea TensorFlow Lite
Selectarea unui model TensorFlow Model
Conversia modelului TensorFlow
Încărcarea modelului TensorFlow pe un dispozitiv mobil
Optimizarea modelului TensorFlow pentru dispozitivele mobile
Adăugarea capacităților de chat pentru răspunsuri mai inteligente
Încărcarea unui model preformat TensorFlow
Reînvățarea unui model TensorFlow
Preprocesarea unui set de date
Setarea hiperparametrilor
Implementarea aplicației activate de AI
Rularea modelelor TensorFlow pe alte dispozitive încorporate
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență cu Python limbaj de programare.
- Experiență cu dezvoltarea de aplicații mobile. .
Audiență
- Dezvoltatorii de telefoane mobile
- Științifici de date
Mărturii (3)
Cunoașterea trainerului și ușurința cu care a prezentat-o.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Curs - Android Applications Testing
Tradus de catre o masina
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Curs - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.