Schița de curs

Sesiunea 1: Business Prezentare generală a motivului pentru care IoT este atât de important

  • Studii de caz de la Nest, CISCO și industrii de top
  • Rata IoT în America de Nord și modul în care își aliniază viitorul model de afaceri și operațiunile în jurul IoT
  • Zona de aplicare la scară largă
  • Fabrica inteligentă din 2020
  • Internet industrial
  • Întreținerea predictivă și preventivă a unei mașini
  • Urmărirea utilizării și productivității mașinii
  • Optimizarea energetică și a costurilor fabricilor de producție
  • Business Generarea de reguli pentru IoT
  • Arhitectură cu 3 straturi de Big Data - Fizic (Senzori), Communication și Inteligența datelor

Sesiunea 2: Introducere în IoT: Totul despre senzori

  • Funcția de bază și arhitectura unui senzor - corpul senzorului, mecanismul senzorului, calibrarea senzorului, întreținerea senzorului, structura costurilor și a prețurilor, rețeaua de senzori moștenită și modernă - toate elementele de bază despre senzori
  • Dezvoltarea electronicii senzorilor - IoT vs moștenire și open source vs stilul tradițional de design PCB
  • Dezvoltarea protocoalelor de comunicare cu senzori – istorie până în zilele noastre. Protocoale vechi precum Modbus, releu, HART până la Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business driver pentru implementarea senzorilor — reglementări FDA/EPA, detectarea fraudei/temperarii, supraveghere, controlul calității și managementul procesului
  • Diferite tipuri de tehnici de calibrare — manuală, automatizare, calibrare internă, primară și secundară — și implicarea lor în IoT
  • Opțiuni de alimentare pentru senzori - baterie, solar, Witricity, Mobile și PoE
  • Antrenamentul practic cu un singur siliciu și alți senzori precum temperatură, presiune, vibrații, câmp magnetic, factor de putere etc.

Demo: Înregistrarea datelor de la un senzor de temperatură

Sesiunea 3: Fundamentele M2M Communication: Rețeaua de senzori și protocoale fără fir

  • Ce este o rețea de senzori? Ce este o rețea ad-hoc?
  • Rețea fără fir vs. fir
  • WiFi- Familii 802.11: de la N la S — aplicarea standardelor și a furnizorilor obișnuiți.
  • Zigbee și Zwave — avantajul rețelei mesh de putere redusă. Zigbee la distanță lungă. Introducere în diferite cipuri Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Putere scăzută vs putere mare, viteza de detectare, clasa BLE. Introducerea furnizorilor de Bluetooth și revizuirea acestora.
  • Crearea rețelei cu protocoale wireless, cum ar fi Piconet by BLE
  • Stive de protocol și structură de pachete pentru BLE și Zigbee
  • O altă legătură de comunicație RF la distanță lungă
  • Link-uri LOS vs NLOS
  • Calculul capacității și al debitului
  • Probleme de aplicație în protocoalele wireless — consum de energie, fiabilitate, PER, QoS, LOS
  • Rețele de senzori pentru implementarea WAN folosind LPWAN. Compararea diferitelor protocoale emergente, cum ar fi LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Antrenament practic cu rețeaua de senzori

Demo: controlul dispozitivului folosind BLE

Sesiunea 4: Revizuirea platformei Electronics, a proiecțiilor de producție și de costuri

  • PCB vs FPGA vs ASIC design - cum să luați o decizie
  • Electronică de prototipare vs electronică de producție
  • Certificat QA pentru IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Care sunt acestea și când este necesar?
  • Introducerea de bază a designului PCB cu mai multe straturi și a fluxului său de lucru
  • Electronfiabilitatea ICS - conceptul de bază al FIT și rata mortalității timpurii
  • Testare de mediu și fiabilitate - concepte de bază
  • Platforme de bază open source: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, când este nevoie?

Sesiunea 5: Hardware/Protocol Element-uri IIOT pentru fabricație

  • Stadiul actual al tehnicii și revizuirea tehnologiei existente pe piață
  • PLC – arhitectură
  • Integrarea în cloud a datelor PLC
  • Vizualizarea datelor PLC
  • Digital Twin
  • Protocoale PLC (Modbus, Field bus, Profibus) și integrarea acestuia cu Cloud
  • Conceptul de Gatway industrial

Sesiunea 6: Introducere în Platforma de aplicații mobile pentru IoT

  • Stiva de protocol a aplicației mobile pentru IoT
  • Integrarea de la mobil la server – care sunt factorii de care trebuie să țineți cont
  • Care sunt straturile inteligente care pot fi introduse la nivel de aplicație mobilă?
  • iBeacon în IoS
  • fereastra Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfețe web pentru aplicații mobile (REST/WebSockets)
  • Protocoale de nivel de aplicație IoT (MQTT/CoAP)
  • Securitate pentru middleware IoT - chei, token și generare aleatorie de parole pentru autentificarea dispozitivelor gateway.

Demo: aplicație mobilă pentru urmărirea coșurilor de gunoi activate pentru IoT

Sesiunea 7: Machine Learning pentru Intelligent IIoT

  • Introducere în învățarea automată
  • Învățarea tehnicilor de clasificare
  • Fișier de antrenament de pregătire Bayesian Prediction
  • Suport Vector Machine
  • Predicția defecțiunii mașinilor -analiza vibrațională
  • Analiza semnăturii curente
  • Date și predicții din seria temporală

Demo: Utilizarea algoritmului KNN pentru analiza regresiei

Demo: clasificare bazată pe SVM pentru analiza imaginilor și video

Sesiunea 8: Motor analitic pentru IIoT

  • Insight analitic
  • Analiza vizualizării
  • Analitică predictivă structurată
  • Analiză predictivă nestructurată
  • Motor de recomandare
  • Detectarea modelelor
  • Descoperirea cauzei principale pentru defecțiunile electrice din fabrică
  • Cauza principală a defecțiunii mașinii
  • Analiza lanțului de aprovizionare logistic pentru producție

Sesiunea 9: Securitatea în implementarea IoT

  • De ce securitatea este absolut esențială pentru IoT
  • Mecanism de încălcare a securității în stratul IOT
  • Tehnologii de îmbunătățire a confidențialității
  • Fundamentele securității rețelei
  • Implementare de criptare și criptare pentru datele IoT
  • Standard de securitate pentru platforma disponibilă
  • Legislația europeană pentru securitatea în platforma IoT
  • Pornire sigură
  • Autentificarea dispozitivului
  • Firewalling și IPS
  • Actualizări și patch-uri

Sesiunea 10: Database Implementare pentru IoT Cloud

  • SQL vs NoSQL-Care este bun pentru aplicația dvs. IoT
  • Open source vs. Licențiat Database
  • Platformă cloud M2M disponibilă
  • Cassandra -Datele serii temporale
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

Sesiunea 11: Câteva sisteme IIoT comune pentru producție

  • Optimizarea energetică în producție
  • Analiza vibrațiilor pentru a construi întreținerea predictivă
  • Analiza calității puterii pentru a construi Întreținere preventivă
  • Sistem de recomandare pentru lanțul logistic de aprovizionare
  • Sistem IIoT pentru Siguranța Industrială
  • Identificarea activelor sistemului IIoT
  • Sistem IIoT pentru utilități din fabricile de producție (răcitor de lichid, compresor de aer, HVAC)

Demo: Retail, Transport & Logistics Use case for IoT

Sesiunea 12: Big Data pentru IoT

  • 4V- Volumul, viteza, varietatea și veridicitatea Big Data
  • De ce Big Data este important în IoT
  • Big Data vs datele moștenite în IoT
  • Hadoop pentru IoT-când și de ce?
  • Tehnica de stocare pentru imagini, date geospațiale și video
  • Baza de date distribuită- Cassandra ca exemplu
  • Elementele de bază ale calculului paralel pentru IoT
  • Arhitectură de microservicii

Demo: Apache Spark

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre funcționarea afacerilor, dispozitive, sisteme electronice și sisteme de date
  • Cunoașterea de bază a software-ului și a sistemelor
  • Înțelegere de bază a Statistics (în nivelurile Excel)
 21 ore

Mărturii (3)

Cursuri înrudite

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 ore

IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT

10 ore

Categorii înrudite