Schița de curs

Lista de mai jos oferă o idee despre subiectele care vor fi abordate în cadrul atelierului.

Numărul de subiecte care vor fi abordate depinde de durata atelierului (adică una, două sau trei zile). Într-un atelier de una sau două zile, este posibil să nu fie posibil să se acopere toate subiectele, așa că atelierul va fi adaptat nevoilor specifice ale cursanților.

  • O primă sesiune R
  • Sintaxă pentru analiza matricelor de date unidimensionale
  • Sintaxă pentru analiza matricelor de date bidimensionale
  • Citirea și scrierea fișierelor de date
  • Date de subsetare, date de sortare, clasare și ordonare
  • Îmbinarea matricelor
  • Setați calitatea de membru
  • Principalele funcții statistice din R
  • Distribuția normală (corelație, probabilități, teste pentru normalitate și intervale de încredere)
  • Regresia obișnuită cu cele mai mici pătrate
  • Testele T, Analiza Variantei și Analiza Varianței Multivariabile
  • Teste chi-pătrat pentru variabile categorice
  • Scrierea funcțiilor în R
  • Scrierea de software (scripturi) în R
  • Structuri de control (de exemplu, bucle)
  • Metode grafice (inclusiv diagrame de dispersie, diagrame cu bare, diagrame circulare, histograme, diagrame cu case și diagrame cu puncte)
  • Interfețe grafice pentru utilizator pentru R

Cerințe

De bază Statistics

 7 ore

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

Econometrics: Eviews and Risk Simulator

21 ore

HR Analytics for Public Organisations

14 ore

Statistical Analysis using SPSS

21 ore

Talent Acquisition Analytics

14 ore

Forecasting with R

14 ore

Market Forecasting

14 ore

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 ore

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

28 ore

Administrator Training for Apache Hadoop

35 ore

Applied Machine Learning

14 ore

Data Mining and Analysis

28 ore

Design of Experiments (DoE)

7 ore

Analysing Financial Data in Excel

14 ore

Excel For Statistical Data Analysis

14 ore

Categorii înrudite

1