Schița de curs
- Întrebări și probleme de cercetare Natura cercetării în afaceri Ce fel de probleme de afaceri necesită un studiu de cercetare? Care sunt problemele cheie în metodele de cercetare? Raționament inductiv sau deductiv, explicație, predicție Identificarea și revizuirea literaturii relevante Alegerea abordărilor și strategiilor de cercetare Paradigma de cercetare pentru afaceri Metode calitative și cantitative și modul în care acestea pot fi corelate Criterii de validitate și fiabilitate în contextul cercetării de afaceri Selectarea tehnicii de eșantionare adecvate pentru diferite cercetări studii Metode de cercetare cantitativă Tipuri de date pentru analiză Alegerea metodelor și instrumentelor adecvate Metode statistice Proiectarea chestionarului și testarea Utilizarea datelor secundare Ce să căutați o dată secundară și unde să le găsiți Contribuția datelor secundare la cercetarea de afaceri Avantajele utilizării datelor secundare în cercetare de afaceri Prezentarea rapoartelor de cercetare și comunicare Redactarea unui raport din cercetare Conținutul unui raport pentru un public de afaceri Comunicarea rezultatelor, metodelor și mass-media Producerea de prezentări ale constatărilor cheie Cod de conduită profesională și etică Cod de etică Istorie, concept de consimțământ informat Proprietatea datelor Confidențialitate și tehnologie Anonimitatea Datelor Validitatea Algoritmică Echitatea Consecințe pentru societate Codul de conduită profesională
Cerințe
Nu sunt necesare cerințe specifice pentru a participa la acest curs.
Mărturii (4)
exemple și exerciții
Kamil
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Curs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Curs - Jupyter for Data Science Teams
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra