Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere la Deep Learning
- Impact asupra industriei medicale
- Succese și eșecuri în Deep Learning în diverse industrii
Înțelegerea Deep Learning
- Inteligența artificială și Machine Learning
- Concepte de bază ale Deep Learning
- Cereri pentru Deep Learning
- Rolul lui Big Data în Deep Learning
Prezentare generală a tehnicilor comune Deep Learning.
- Neural Networks
- Procesarea limbajului natural
- Recunoașterea imaginilor
- Speech Recognition
- Sentiment Analysis
Aplicarea Deep Learning Tehnicilor la probleme de medicină
- Explorarea oportunităților de îmbunătățire în domeniul medical
- Examinarea aplicabilității Deep Learning tehnicilor la problemele citate
Explorarea Deep Learning Studii de caz pentru medicină
- Algoritmul DeepVentricle pentru segmentarea ventriculară în RM cardiacă de către Arterys
- Algoritmul de diagnosticare a cancerului de piele de la Stanford
- Algoritmul de predicție a insuficienței cardiace de la Sutter Health și Georgia Institute of Technology
- Scanările radiologice diagnosticează în toate modalitățile de către Behold.AI
- Tehnologii de sprijin pentru decizii clinice de la Enlitic
- Medicină și terapii personalizate de Deep Genomics
- Decodificarea cancerului cu Freenome
- Detectarea retinopatiei diabetice de către Google
- Chatbot pentru prevenirea și diagnosticarea bolilor de către Babylon Health
Limitări ale Deep Learning
Implicații etice și preocupări privind confidențialitatea datelor în Deep Learning
Crearea de modele Business noi bazate pe platforme și ecosisteme activate Deep Learning.
Aducând totul împreună
- Alegerea Deep Learning Soluții care se potrivesc nevoilor dvs
- Strategii pentru adoptarea Deep Learning tehnologiilor
Echipa Communication și buy-in managerial
- Conversații cu manageri și lideri
- Conversații cu ingineri și oameni de știință a datelor
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență în industria medicală
- Nu este necesară experiență în programare
14 ore