Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Languages, instrumentelor și bibliotecilor necesare pentru accelerarea unei aplicații de viziune pe calculator
Configurarea OpenVINO
Prezentare generală a setului de instrumente OpenVINO și a componentelor sale
Înțelegerea accelerării învățării profunde GPU și FPGA
Scrierea de software care vizează FPGA
Conversia unui format de model pentru un motor de inferență
Maparea topologiilor de rețea pe arhitectura FPGA
Utilizarea unei stive de accelerare pentru a activa un cluster FPGA
Configurarea unei aplicații pentru a descoperi un accelerator FPGA
Implementarea aplicației pentru recunoașterea imaginilor în lumea reală
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Python experiență în programare
- Experiență cu pandas și scikit-learn
- Experiență cu învățarea profundă și viziunea computerizată
Audiență
- Științifici de date
Mărturii (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Curs - Advanced Deep Learning
examples based on our data