Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în OpenNN, Machine Learning și Deep Learning
Descărcare OpenNN
Lucrul cu Neural Designer
- Utilizarea Neural Designer pentru analize descriptive, diagnostice, predictive și prescriptive
OpenNN arhitectura
- Paralelizarea CPU
OpenNN clase
- Set de date, rețea neuronală, indice de pierdere, strategie de instruire, selectarea modelului, analiză de testare
- Modele vectoriale și matriciale
Construirea unei aplicații de rețea neuronală
- Alegerea unei rețele neuronale adecvate
- Formularea problemei variaționale (indice de pierdere)
- Rezolvarea problemei de optimizare a funcției reduse (strategia de formare)
Lucrul cu seturi de date
- Matricea de date (coloane ca variabile și rânduri ca instanțe)
Sarcini de învățare
- Regresia funcțională
- Recunoașterea modelelor
Compilarea cu QT Creator
Integrarea, testarea și depanarea aplicației dvs.
Viitorul rețelelor neuronale și OpenNN
Rezumat și concluzie
Cerințe
-
Înțelegerea conceptelor de știință a datelor
Experiența de programare C++ este utilă
Audiență
-
Dezvoltatorii de software și programatorii care doresc să creeze aplicații Deep Learning.
14 ore