Cursuri de pregatire KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

Schița de curs

Antecedente:

KDB+ este utilizat pe scară largă în industria financiară și altele. Acesta este in-memory, bazat pe coloane, eficient, în special procient tp procesare set de date financiare. Multe bănci de investiții, fonduri hedged și ore de prop-trading au folosit KDB+ pentru multe servicii de analiză și de date. KDB+ joacă un rol important în analiza testelor de rezervă și a tranzacțiilor zilnice, descoperă cauza principală și îmbunătățește calitatea și eficiența tranzacțiilor...Python este, de asemenea, utilizat pe scară largă în industria financiară și poate manipula KDB+ cu ușurință, oferă multe librării pentru a face analize.

În cadrul acestui curs, se va prezenta modul în care Q/KDB+/Python sunt utilizate în industria financiară (cum se stochează datele, cum se utilizează API-ul de date, cum se exploatează gateway-ul pentru a sprijini conexiunile simultane, depanarea și asistența pentru KDB+ etc.) și multe situații și soluții relevante.

Care este avantajul KDB+ în analiza financiară?

- Senarii

- Performanță și eficiență

- ce tip de set de date financiare

Bazele KDB+

- Definirea tipului și distribuția

- Funcțional select/update/delete

- funcții/lamda, invocarea funcțiilor sync/async

- suport pentru socket web

- compresia fișierelor

- enumerarea și denumerația sym

- tabel splay și partiție

Cum putem implementa KDB+

- tickplant

- RDB/HDB

- gateway/API

- Raportare

Cum putem accesa KDB+

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Cum pot importa date din altă sursă de date în KDB+?