Schița de curs

Fundaluri:

KDB+ este utilizat pe scară largă în industria financiară și altele. Este în memorie, bazat pe coloană, eficient în special în procesul tp set de date financiare. Multe bănci de investiții, fonduri speculate și ore de tranzacționare au folosit KDB+ pentru multe servicii de analiză și date. KDB+ joacă un rol semnificativ în analiză în testarea retrospectivă și tranzacționarea zilnică, află cauza principală și îmbunătățește calitatea și eficiența tranzacționării.?Python este, de asemenea, utilizat pe scară largă în industria financiară și poate manipula KDB+ cu ușurință, oferă multe biblioteci pentru a face analize.

În acest curs, se va prezenta modul în care Q/KDB+/Python sunt utilizate în industriile financiare (cum se stochează datele, cum este utilizat API-ul de date, cum este exploatat gateway-ul pentru a susține conexiuni concurente, depanare și suport pentru KDB+ și etc) și multe senari și soluții relevante.

Care este avantajul KDB+ în analiza financiară?

- Scenarii

- Performanță și eficiență

- ce fel de set de date financiare

Fundamentele KDB+

- definirea tipului și distribuția

- selectare/actualizare/ștergere funcțională

- invocare funcții/lamda, sincronizare/async

- suport web socket

- comprimarea fișierelor

- enumerarea si denumerarea sim

- masă rabatabilă și despărțitor

Cum putem implementa KDB+

- planta de capuse

- RDB/HDB

- gateway/API

- Raportare

Cum putem accesa KDB+

- Î

- Python

- R

- Java

- C/C++

Cum pot importa date din altă sursă de date în KDB+?

- txt/csv

- html/pagina web

- SQL Server

Cerințe

Înțelegerea lui Database și a statisticilor

 21 ore

Mărturii (1)

Categorii înrudite