Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare a caracteristicilor și avantajelor AdaBoost
- Înțelegerea metodelor de învățare în ansamblu (ensemble learning)
Pregătirea Mediului de Lucru
- Configurarea bibliotecilor (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importarea sau încărcarea seturilor de date
Construirea unui Model AdaBoost cu Python
- Pregătirea seturilor de date pentru instruire
- Crearea unei instanțe folosind AdaBoostClassifier
- Instruirea modelului de date
- Calculul și evaluarea datelor de testare
Lucrul cu Hiperparametrii
- Explorarea hiperparametrilor în AdaBoost
- Setarea valorilor și instruirea modelului
- Modificarea hiperparametrilor pentru a îmbunătăți performanța
Prinșurile de Bază și Sfaturi pentru Rezolvare a Problemei
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de machine learning
- Experiență cu programarea Python
Audiență
- Cercetători în date (data scientists)
- Ingineri software
14 ore
Mărturii (3)
Stilul de formare și cunoștințele generale ale formatorului.
Kenosi - NWK Limited
Curs - Laravel: Middleware Development
Tradus de catre o masina
Lecțiile au fost foarte interactive, iar exercițiile practice au fost bune
Heino - NWK Limited
Curs - Laravel and Vue.js
Tradus de catre o masina
Acoperit multă materie.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Curs - Laravel PHP Framework
Tradus de catre o masina
