Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a caracteristicilor și avantajelor AdaBoost
- Înțelegerea metodelor de învățare ensemble
Începutul Lucrului
- Configurarea bibliotecilor (Numpy, Pandas, Matplotlib etc.)
- Importarea sau încărcarea seturilor de date
Construirea unui Model AdaBoost cu Python
- Pregătirea seturilor de date pentru antrenament
- Crearea unei instanțe cu AdaBoostClassifier
- Antrenarea modelului de date
- Calcularea și evaluarea datelor de test
Lucrul cu Hiperparametrii
- Explorarea hiperparametrilor în AdaBoost
- Setarea valorilor și antrenarea modelului
- Modificarea hiperparametrilor pentru a îmbunătăți performanța
Cele Mai Bune Practici și Sfaturi pentru Depanare
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de învățare automată
- Experiență în programare Python
Publicul Țintă
- Specialiști în știința datelor
- Ingineri de software
14 Ore
Mărturii (3)
Stilul de instruire și cunoștințele generale ale formatorului.
Kenosi - NWK Limited
Curs - Laravel: Middleware Development
Tradus de catre o masina
Leții au fost foarte interactive și exercițiile au fost practice utile
Heino - NWK Limited
Curs - Laravel and Vue.js
Tradus de catre o masina
el ne expliquea și dădea numeroase exemple pentru a ne ajuta să înțelegem
Selina - NWK
Curs - Laravel PHP Framework
Tradus de catre o masina
