Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a caracteristicilor și avantajelor AdaBoost
- Înțelegerea metodelor de învățare în ansamblu
Noțiuni introductive
- Configurarea bibliotecilor (Numpy, Pandas, Matplotlib etc.)
- Importul sau încărcarea seturilor de date
Construirea unui model AdaBoost cu Python
- Pregătirea seturilor de date pentru instruire
- Crearea unei instanțe cu AdaBoostClasificator
- Formarea modelului de date
- Calcularea și evaluarea datelor de testare
Lucrul cu hiperparametrii
- Explorarea hiperparametrilor în AdaBoost
- Setarea valorilor și antrenarea modelului
- Modificarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței
Cele mai bune practici și sfaturi pentru rezolvarea problemelor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de învățare automată
- Python experiență în programare
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- ingineri software
14 ore
Mărturii (3)
Stilul de formare și cunoștințele generale ale formatorului.
Kenosi - NWK Limited
Curs - Laravel: Middleware Development
Tradus de catre o masina
Lecțiile au fost foarte interactive, iar exercițiile practice au fost bune
Heino - NWK Limited
Curs - Laravel and Vue.js
Tradus de catre o masina
Acoperit multă materie.
Michael Promes - Nebraska Medicine
Curs - Laravel PHP Framework
Tradus de catre o masina
