Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Capabilitățile Avansate ale Cursor
- Înțelegerea extensibilității și arhitecturii Cursor
- Revizuirea tipurilor de modele de AI și punctelor de integrare
- Pregătirea mediului pentru personalizare avansată
Principiile Ingineriei Eficiente a Prompturilor
- Proiectarea prompturilor pentru precizie, consistență și adaptabilitate
- Structurarea ierarhiilor de context și injectarea variabilelor
- Evaluarea rezultatelor prompturilor și rafinarea iterațiilor
Construirea și Gestionarea Șabloanelor de Prompturi
- Crearea de șabloane de prompturi reutilizabile pentru echipe
- Versionarea și menținerea depozitelor de șabloane
- Integrarea șabloanelor de prompturi cu conductele CI/CD
Integrarea Cursor cu Baze de Cunoștințe Interne
- Conectarea la API-uri de documentație și surse de date interne
- Încorporarea cunoștințelor specifice domeniului în prompturile de AI
- Automatizarea actualizărilor și sincronizarea pentru date dinamice
Reglarea Fină a Modelelor pentru Generarea de Cod Specific Domeniului
- Identificarea cazurilor de utilizare pentru modelele reglate fin
- Colectarea și curățarea seturilor de date pentru reglarea fină
- Testarea, validarea și implementarea modelelor antrenate personalizat
Dezvoltarea de Instrumente și Adaptoare Personalizate
- Extinderea Cursor cu instrumente personalizate bazate pe API
- Crearea de adaptoare sigure pentru fluxuri de lucru corporative
- Implementarea acțiunilor personalizate în editor
Securitate, Guvernanță și Optimizare a Performanței
- Asigurarea manipulării sigure a codului generat de AI
- Stabilirea gardelor de politică și a filtrelor de conformitate
- Optimizarea performanței și gestionarea resurselor
Strategii de Dezvoltare de AI Gata pentru Viitor
- Evaluarea caracteristicilor și API-urilor emergente ale Cursor
- Adoptarea managementului continuu al ciclului de viață al prompturilor și reglării fine
- Construirea de cadre interne pentru inginerie de AI sustenabilă
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a programării și arhitecturii software
- Experiență cu instrumente de codificare asistate de AI și API-uri
- Cunoștințe despre concepte de învățare automată sau inginerie a prompturilor
Publicul țintă
- Ingineri de AI care proiectează fluxuri de lucru personalizate de AI
- Ingineri de instrumente și platforme care construiesc instrumente interne pentru dezvoltatori
- Dezvoltatori senior care integrează modele de AI specifice domeniului
14 Ore