Schița de curs

Introducere în Azure Data Factory

  • Panoramică a Azure Data Factory
  • Concepte cheie și arhitectură
  • Cazuri de utilizare și beneficiile ADF

Configurarea Mediului ADF

  • Crearea și configurarea unei instanțe ADF
  • Navigarea în portalul Azure Data Factory
  • Înțelegerea timpilor de execuție de integrare

Lucrul cu Seturi de Date și Serviciile Legate

  • Definirea seturilor de date și serviciilor legate
  • Conectarea la diferite surse de date
  • Configurarea autentificării și a conexiunilor securizate

Crearea Pipelinelor de Date

  • Noțiuni de bază și componente ale pipeline-ului
  • Crearea pipelinelor de date simple cu activități
  • Construirea unui pipeline pentru mutarea datelor

Fluxuri de Date și Activități de Transformare

  • Introducere în fluxurile de date
  • Activități de transformare a datelor
  • Proiectarea și rularea transformărilor de flux de date

Programarea și declanșarea Pipelinelor

  • Programarea rulării pipelinelor cu declanșatoare
  • Folosirea declanșatorilor cu ferestre mobile și declanșatorilor bazati pe evenimente
  • Monitorizarea activității pipeline-ului și înțelegerea jurnalelor de ieșire

Depanarea și Gestionarea Erorilor

  • Depanarea pipelinelor și fluxurilor de date
  • Implementarea mecanismelor de gestionare a erorilor și de reîncercare
  • Adăugarea de gestionare a erorilor la pipeline-urile existente

Optimizarea Performanței

  • Cele mai bune practici pentru optimizarea pipelinelor de date
  • Înțelegerea și configurarea paralelismului și partitionării
  • Optimizarea performanței pipeline-ului

Siguranța și Monitorizarea

  • Sigurarea ADF cu controlul de acces și permisiuni
  • Implementarea criptării datelor și transferului securizat a datelor
  • Monitorizarea pipelinelor de date cu instrumente integrale și alerte

Scenarii Avansate și Integrare

  • Integrarea ADF cu alte servicii Azure
  • Gestionarea scenariilor complexe de integrare a datelor
  • Crearea unei soluții complete de integrare a datelor

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Cunoaștere de bază a conceptelor de calcul cloud
  • Familiaritate cu integrarea datelor și procesele ETL

Audiență

  • Ingineri de date
  • Analisti de date
  • Dezvoltatori ETL
  • Profesioniști IT
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite