Cursuri de pregatire Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Rețeaua neurală artificială este un model de date computational utilizat în dezvoltarea sistemelor de Artificial Intelligence (AI) capabile să realizeze sarcini "inteligente". Neural Networks sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile Machine Learning (ML), care sunt ele însele o implementare a AI. Deep Learning este un subset al ML.

Cursuri de pregatire Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Schița de curs

1. Înțelegerea clasificării folosind cei mai apropiați vecini

2. Înțelegerea naivului Bayes

3. Înțelegerea arborilor de decizie

4. Înțelegerea regulilor de clasificare

5. Înțelegerea regresiei

6. Înțelegerea arborilor de regresie și a arborilor model

7. Înțelegerea rețelelor neuronale

8. Înțelegerea mașinilor Vector Vector

9. Înțelegerea regulilor de asociere

10. Înțelegerea grupării

11. Măsurarea performanței pentru clasificare

12. Reglarea modelelor de stoc pentru o performanță mai bună

13. Deep Learning

14. Discuții despre domenii specifice de aplicare

Mărturii (1)

Frank Ueltzhöffer

Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Cursuri înrudite

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

AlphaFold

TensorFlow Lite for Embedded Linux

TensorFlow Lite for Android

Tensorflow Lite for Microcontrollers

TensorFlow Lite for iOS

Deep Learning Neural Networks with Chainer

Distributed Deep Learning with Horovod

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Building Deep Learning Models with Apache MXNet

Deep Learning with Keras

Deep Learning for Self Driving Cars

Advanced Deep Learning with Keras and Python

Torch for Machine and Deep Learning

Categorii înrudite

Neural Networks

Deep Learning

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites