Cursuri de pregatire Tensorflow Lite for Microcontrollers

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe cum să utilizeze C încorporat pentru a programa diferite tipuri de microcontrolere bazate pe diferite arhitecturi de procesoare (8051, ARM CORTEX M-3 și ARM9).

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizarea în lumea reală, cum ar fi pentru a controla luminile, motoarele și senzorii de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea de componente hardware reale într-un mediu de laborator real (nu hardware simulat prin software).

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să programeze Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
• Să înțeleagă arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitivele suplimentare.
• Să adauge componente terțe, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și dispozitive de urmărire GPS pentru a extinde funcționalitatea Arduino.
• Înțelegerea diferitelor opțiuni în limbajele de programare, de la C la limbajele de tip drag-and-drop.
• Testați, depanați și implementați Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor în domeniul IA care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
• Să dezvolte și să optimizeze modelele de inteligență artificială utilizând TensorFlow Lite.
• Să implementeze modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
• Să utilizeze instrumente și tehnici de conversie și optimizare a modelelor.
• Implementarea aplicațiilor practice Edge AI utilizând TensorFlow Lite.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de sisteme încorporate de nivel mediu și dezvoltatorilor AI care doresc să implementeze modele de învățare automată pe microcontrolere utilizând TensorFlow Lite și Edge Impulse.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale TinyML și beneficiile sale pentru aplicațiile Edge AI.
• Să configureze un mediu de dezvoltare pentru proiectele TinyML.
• Să instruiască, să optimizeze și să implementeze modele AI pe microcontrolere cu putere redusă.
• Utilizați TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații TinyML din lumea reală.
• Optimizarea modelelor AI pentru eficiență energetică și constrângeri de memorie.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe principiile de proiectare ale microcontrolerului.

Raspberry Pi este un calculator foarte mic, unic.

În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să stabilească și să programeze Raspberry Pi pentru a servi ca un sistem interactiv și puternic încorporat.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Crearea unui mediu de dezvoltare integrat (IDE) pentru productivitatea maximă a dezvoltării
• Programul Raspberry Pi pentru a controla dispozitive cum ar fi senzorul de mișcare, alarmele, serverele web și imprimantele.
• Înțelege arhitectura Raspberry Pi's, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitivele add-on.
• Înțelegeți diferitele opțiuni în limbile de programare și în sistemele de operare
• Testare, debugare, și deplasare Raspberry Pi pentru a rezolva problemele lumii reale

Audienţă

• Dezvoltatori
• Tehnician hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Hobiștii

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Raspberry Pi susține diferite sisteme de operare și limbi de programare. Acest curs va folosi Raspbian bazat pe sistemul de operare și Python ca limbaj de programare. Pentru a solicita o setare specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și a componentelor Raspberry Pi.