Schița de curs

Introducere în Securitatea Edge AI

  • Prezentare generală a provocărilor de securitate Edge AI
  • Peisajul amenințărilor: atacuri cibernetice asupra dispozitivelor edge
  • Conformitatea reglementară și cadrele de securitate

Criptare și Autentificare pentru Edge AI

  • Tehnici de criptare a datelor pentru modele AI securizate
  • Securitate bazată pe hardware: TPM și enclave securizate
  • Implementarea unei autentificări puternice și a controlului accesului

Implementare și Protecție Securizată a Modelelor AI

  • Prevenirea atacurilor adverse asupra modelelor AI
  • Tehnici de ofuscare și protecție a modelelor
  • Asigurarea integrității și încrederii în modele

Strategii de Reziliență pentru Sisteme Edge AI

  • Proiectarea arhitecturilor Edge AI tolerant la defecțiuni
  • Detecția anomaliilor bazată pe AI pentru încălcări de securitate
  • Mecanisme automate de răspuns la amenințări

Comunicare Securizată Edge-to-Cloud

  • Implementarea protocolor de comunicare securizate
  • Confidențialitatea datelor și învățarea federată în Edge AI
  • Asigurarea conformității cu standardele de securitate din industrie

Tendințe Viitoare și Practici Recomandate în Securitatea Edge AI

  • Securitate cibernetică bazată pe AI pentru edge computing
  • Amenințări emergente și strategii de securitate în evoluție
  • Considerații etice în securitatea AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere avansată a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență în principiile securității cibernetice și tehnici de criptare
  • Familiaritate cu mediile IoT și Edge computing

Publicul țintă

  • Profesioniști în securitate cibernetică
  • Ingineri AI
  • Dezvoltatori IoT
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite