Schița de curs
Introducere
Panoramă asupra soluțiilor de stocare și analiză a datelor pe site propriu și în cloud
Înțelegerea Big Data
- Criterii Big Data
- Structura Big Data
- Lucrul cu Big Data
Soluții Cloud
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Lucrul cu Database-uri
- Design al depozitului de date
- Modelare dimensională
- Implementare și puse în funcțiune
Modele de Date - O Comparare
- SSAS Modele Tabulare de Date
- SSAS Modele Multidimensionale
- Power BI Modele
Curățarea Datelor
- Strategii și instrumente
Modele de Raportare
- Construirea modelului tabular Power BI
- Înțelegerea DAX
Rapoarte PowerBI
- Designul rapoartelor Power BI
Arhitectura Power BI
- Generarea spațiului de lucru
- Licențierea
- Permisiuni
Administrare
- Administrația soluțiilor Azure
- Administrația serviciului Power BI
Securitate
- Menținerea unei arhitecturi securizate Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory și Date Bricks
- Mascherare a datelor și probleme legale de confidențialitate
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență cu analiza de date elementară (de exemplu, Excel).
- Compreensiune generală a conceptelor cloud (de exemplu, AWS).
Publicul-țintă
- Inginerii Database
- Dezvoltatori
Mărturii (4)
foarte prietenos și de ajutor
Aktar Hossain - Unit4
Curs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Tradus de catre o masina
Configurarea manuală fără server. De asemenea, nu am avut nici o idee că consola web sls iese, ceea ce este frumos.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curs - Serverless Framework for Developers
Tradus de catre o masina
Toate bine, nimic de îmbunătățit
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curs - AWS Lambda for Developers
Tradus de catre o masina
Aplicații IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Tradus de catre o masina