Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a soluțiilor de stocare și analiză a datelor locale și în cloud
Înțelegerea Big Data
- Criterii Big Data
- Structura Big Data
- Lucrul cu Big Data
Soluții Cloud
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Lucrul cu Baze de Date
- Designul depozitului de date
- Modelarea dimensională
- Implementarea și implementarea
Modele de Date - O Comparație
- Modele de Date Tabulare SSAS
- Modele Multidimensionale SSAS
- Modele Power BI
Curățarea Datelor
- Strategii și instrumente
Modele de Raportare
- Construirea modelelor tabulare Power BI
- Înțelegerea DAX
Rapoarte Power BI
- Proiectarea rapoartelor Power BI
Arhitectura Power BI
- Generarea spațiilor de lucru
- Licențiere
- Permisiuni
Administrare
- Administrarea soluțiilor Azure
- Administrarea serviciului Power BI
Securitate
- Menținerea unei arhitecturi securizate Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory și Data Bricks
- Probleme de mascare și confidențialitate a datelor
Rezumat și Concluzii
Cerințe
- Experiență în analiza elementară a datelor (de exemplu, Excel).
- O înțelegere generală a conceptelor de cloud (de exemplu, AWS).
Publicul țintă
- Ingineri de baze de date
- Dezvoltatori
Mărturii (2)
Toate cursurile au fost grozave. Am apreciat în special documentația de formare pentru referință. Aștept cu nerăbdare cursul avansat, când vom fi pregătiți.
Amy Gregg - Qualfon
Curs - Boomi Integration Fundamentals
Tradus de catre o masina
Am aflat lucruri noi și interesante despre Lambda și Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curs - AWS Lambda for Developers
Tradus de catre o masina