Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
- Introducere
-
Ce este Analiza Datelor
• Exemple de Analiză a Datelor
• Începerea interpretării datelor
• Utilizarea statisticilor de bază pentru a interpreta datele
• Utilizarea graficelor pentru a interpreta datele -
R și Python
• Utilizarea R vs Python pentru Analiza Datelor -
Mediu de Lucru
• Pregătirea pentru a scrie cod
• Scrierea datelor din R într-un fișier
• Pregătirea mediului de lucru
• Descărcarea și pregătirea R și RStudio - asigurați-vă că mediul funcționează -
Obținerea Rezumatului și Observațiilor din Date
• Observații asupra datelor
• Observații asupra datelor - Filtrarea datelor
• Utilizarea scripturilor R furnizate pentru a modifica; executați-le pentru a obține rezultatele și a le verifica -
RMarkdown
• R Markdwon
• Utilizarea fișierului RMD pentru a executa după ce îl actualizați în funcție de mediul dumneavoastră și a valida. -
Măsuri Statistice
• Măsuri Statice -
Grafice și Diagrame
• Crearea de Grafice și Diagrame
• Box Plots - cinci metrici
• Actualizați scripturile R în funcție de mediul dumneavoastră, executați și verificați. -
Corelație
• Coeficient de Corelație -
Mosaic Plots
• Construirea Mosaic Plot
• Depanarea codului, astfel încât etichetele graficului să fie lizibile în zonă -
Pie Chart
• Crearea de Pie Chart
• Actualizați codul pentru a obține Pie Chart-ul Vânzărilor pentru Segmentele din același set de date -
Scatter Plots
• Crearea de Scatter Plot
• Utilizarea scriptului R furnizat pentru a actualiza și a obține scatter plot pentru toate variabilele. -
Line Graph
• Crearea de Line Graph
• Luați în considerare primele 20 de rânduri din setul de date și actualizați scriptul R și executați -
Q-Q Plots
• Q-Q Plots - Grafice Quantile-Quantile
• Actualizați scriptul R pentru a obține Q-Q plot pentru Reduceri -
Mediu Python
• Mediu Python
• Adăugați comentarii la codul Python (Data_Sumamry.py)
• Utilizarea IDE-ului VS Code pentru a rula scriptul
• Începerea lucrului cu Python
• Utilizarea scriptului pentru a rula în mediul dumneavoastră RStudio; actualizați scriptul după cum este necesar -
Python și Crearea de Grafice
• Lucrul cu cod Python din cod R
• Python Nulls și NAs
• Crearea de Grafice în Python
• Codificare în Python pentru bare și histograme bazate pe scripturile R din secțiunile anterioare -
Proiect
• Analiza datelor pentru setul de date dat - Financial Sample.xlsx
• Lucrul la Proiect -
Baze de Date și SQL
• Baze de Date și Limbaj de Interogare Structurat
• Instalarea bazei de date MySQL și verificarea mediului dumneavoastră
• Începerea lucrului cu Python și SQL
• Instalarea bibliotecilor MySQL
• Instrument GUI pentru baza de date MySQL
• Instalarea DB Visualizer
• Utilizarea Python cu SQL
• Python cu baza de date MySQL pentru a rula interogări
Cerințe
Cunoaștere de bază a calculatoarelor și a software-ului, precum și cunoștințe de bază de matematică/statistică. Cunoștințe anterioare de programare sunt de ajutor. Potrivit atât pentru profesioniști tehnici, cât și pentru cei din domeniul de business care doresc să învețe.
14 Ore
Mărturii (2)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
