Data Analysis Formare în Moldova

Acest training în direcția instrucțuratorului (în timp real, online sau presencial) este destinat specialistelor intermedii în domeniul științei datelor și inginerilor care doresc să folosească Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de date mari folosind Google Colab și Spark.
• Procesa și analiza eficient seturi mari de date cu ajutorul Apache Spark.
• Visualiza datele mari într-un mediu colaborativ.
• Integra Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează big data, AI și guvernanța într-o singură soluție. Modulele Rocket și Intelligence permit explorarea rapidă a datelor, transformarea acestora și analiza avansată în mediile de companii.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe fața locului) este destinate profesionistilor cu date de nivel intermediar care doresc să folosească modulele Rocket și Intelligence din Stratio eficient cu PySpark, concentrându-se pe structurile de buclă, funcțiile definite de utilizator și logică avansată a datelor.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Naviga și lucra în cadrul platformei Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Aplica PySpark în contextul inghirii, transformării și analizei datelor.
• Utiliza buclele și logica condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Creați și gestionați funcțiile definite de utilizator (UDFs) pentru operațiuni cu date reutilizabile în PySpark.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Preluarea deciziilor fundamentate pe date este practica de integrare a datelor relevante, ale dovezilor și al analizei în procesul de luare a deciziilor pentru a îmbunătăți rezultatele sectorului public și responsabilitatea acestuia.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionalilor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în utilizarea datelor pentru luarea deciziilor, care concep, evaluează sau gestionează programe guvernamentale și doresc să-și îmbunătățească abilitatea de a interpreta, valida și aplica datele la decizii reale din lume.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce înseamnă să fie informat cu ajutorul datelor (în comparație cu orientarea pe date sau bazarea pe intuiție).
• Să identifice și să evalueze date relevante pentru un context de politică sau serviciu.
• Să pună întrebări mai bune analistilor de date și să interpreteze dashboard-urile și rapoartele în mod eficient.
• Să aplice datele pentru a justifica, rafina sau apăra deciziile în contextul serviciilor publice.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Folosirea practică a scenariilor de luare a deciziilor, seturi de date și breve politice fictive.
• Esercitări ghidate concentrate pe cazurile de utilizare practice ale luării de decizii.

Opțiuni de personalizare pentru curs

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs bazată pe fluxele de lucru ale departamentului sau pe instrumentele interne, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Acest curs interactiv (online sau presencial) din Moldova este destinat profesionistilor intermediari în date care doresc să aplică tehnici de previziune a seriei temporale la date reale folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele analizei seriilor temporale.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu datele seriei temporale.
• Să aplique modele ARIMA pentru previziuni de trenduri de date.
• Să utilizeze biblioteca Prophet din Facebook pentru previziuni flexibile.
• Să vizualizeze datele seriei temporale și rezultatele previziunilor.

Inteligenta Digitală este abilitatea de a înțelege și să folosească cu eficacitate instrumentele digitale, datele și sistemele pentru a lua decizii informate în contextul prestatei serviciilor publice și al guvernanței.

Acest training condus de un instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistelor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în inteligența digitală, care lucrează cu date, instrumente digitale sau metrice de performanță a serviciilor și care doresc să își consolideze abilitatea de analizare, interpretare și aplicare a informațiilor pentru o decizie mai bună.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele inteligenței digitale și cum se aplică la munca din sectorul public.
• Să folosească instrumentele digitale pentru a colecta, vizualiza și comunică informațiile acționabile.
• Să evalueze maturitatea digitală a propriului echipaj sau departament.
• Să construiască o hartă strategică pentru îmbunătățirea capacităților digitale și a practicilor bazate pe date.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Folosire practică a instrumentelor digitale și prototipurilor de panouri de control.
• Exerciții guiite cu accent pe cazuri reale din serviciile publice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Storytelling with Data este practica utilizării tehnicilor vizuale și narrative pentru a transforma seturile complexe de date în povești clare și convinatoare care informează și inspiră acțiune.

Acest training guiț la distanță sau pe locație, este destinat profesionistilor din sectorul public care lucrează cu date și au antrenament limitat sau informal în contul povestirii de date, și care doresc să îmbunătățească abilitatea lor de a prezenta datele clar și persuasiv prin intermediul narativelor și vizualizărilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma datele brute în povești vizuale impactante.
• Să folosească selecția și aranjarea graficelor pentru a susține mesajele cheie.
• Să structuriți narativa cu date care se aliniază cu nevoile publicului.
• Să aplicați cele mai bune practici pentru claritatea vizuală și impactul cognitiv.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Utilizarea practică a tehnicilor de povestire în prezentările cu date.
• Exerciții guițe concentrate pe claritate, fluxul vizual și impactul asupra publicului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Participanții care finalizează acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova vor dobândi o înțelegere practică și reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere a conceptelor elementare ale Big Data, apoi progresează în limbajele de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua Data Analysis. În cele din urmă, discutăm instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a ArcGIS Pro, oferind funcționalități extinse pentru analiza datelor geospațiale, modelarea 3D, automatizare și colaborarea la nivel de enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinată profesionalilor GIS intermezi care doresc să aprofundeze abilitățile lor în analiza datelor spațiale, automatizare și împărtășire folosind instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Utiliza instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Crea hărți 2D și 3D folosind simbologie avansată și tehnici de geoprocesare.
• Automatiza fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și scripturi Python.
• Integreaza ArcGIS cu servicii externe de date și sisteme enterprise.

Formatul Cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu de live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Această instruire cu instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinată inginerilor de date, analiștilor și științificilor de date la nivel începător care doresc să învețe cum să folosească dbt Cloud pentru gestionarea proiectelor lor de depozitare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Creeze și gestioneze proiecte pe dbt Cloud.
• Folosească interfața dbt Cloud pentru a planifica și rula transformări de date.
• Colaboreze la proiecte cu membrii echipei.
• Implementeze proiectele lor dbt în producție.
• Depanseze și rezolve problemele legate de proiectele dbt.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la avansat care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Să creeze și să personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Să efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru utilizând ModelBuilder și Python.

Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de date și analiștilor care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar folosind AWS Glue pentru a seta un pipeline de date.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentalele AWS Glue.
• Seteze un pipeline AWS Glue.
• Configureze rulatele și sarcinile AWS Glue.
• Învețe cum să folosească transformările AWS Glue.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice cuprinzătoare și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru a lua decizii mai eficiente și pentru rezolvarea problemelor în scenarii reale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Să utilizeze Python scripting pentru automatizare și procesarea datelor complexe.
• Să aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectuarea de analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integrați surse externe de date și valorificați analiza datelor spațiale 3D.

Această formare în direct de instruire (online sau presenzială) este destinată analiștilor de date și profesionalilor din afaceri cu niveluri de inițiere până la intermediar care doresc să efectueze analize complexe ale datelor mai intuitiv în diverse industrii, folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele Google Gemini AI.
• Conecta diferite surse de date la Gemini AI.
• Explora datele folosind interogări în limbaj natural.
• Analiza modelele de date și deduce concluzii.
• Crea vizualizări de date convinatoare.
• Comunicarea eficientă a rezultatelor bazate pe date.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oricărei persoane interesate să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să efectueze analize de date utilizând Python, R și SQL.
• Să creeze perspective prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează personalului de suport IT de nivel începător care dorește să ofere un suport solid pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalie sau defecțiune.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească competențe în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Dobândiți competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să stăpânească tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanțelor.

Acest curs interactiv (online sau în prezență) este menit pentru analiști care doresc să utilizeze TM1 pentru a analiza și personaliza rapoarte și șabloane pentru date dintr-un baze de date.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• A învăța cum să analizeze datele folosind IBM Planning Analytics.
• Să creeze priviri personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
• Să construiască rapoarte și formule care comunică cu TM1.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau pe loc) este adresată administratorilor de bază de date la nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin domolirea Funcțiilor Analitice.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptul și importanța Funcțiilor Analitice.
• Aplice diverse Funcții Analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe.
• Combine Funcțiile Analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză de date completă.
• Optimizeze interogările pentru o performanță mai bună folosind Funcțiile Analitice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze în interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă la loc), este adresată analiștilor de date și cercetătorilor științifici care doresc să folosească Framework-ul de agregare MongoDB pentru a efectua analiza datelor, simplificând operațiunile complexe și pipeleline-urile de agregare.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Instala și configura MongoDB pentru analiza datelor.
• Înțelege conceptele și etapele din Framework-ul de agregare MongoDB.
• Învață structura de bază, sintaxa și operațiunile pentru agregare.
• Învață cum să gestioneze operațiunile avansate în procesul de agregare.
• Aplica unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul științelor pământului și ingineriei de nivel începător care doresc să utilizeze Python pentru analiza geospațială atât în mediul ArcGIS, cât și în mediul QGIS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe sintaxa Python și structurile de control pentru executarea eficientă a sarcinilor geospațiale.
• Să utilizeze Pandas, Numpy și Matplotlib pentru analiza și vizualizarea datelor în GIS.
• Manipularea și analiza datelor vectoriale cu bibliotecile Geopandas, Arcpy și PyQGIS.
• Automatizați procesele și fluxurile de lucru geospațiale utilizând scripting Python în ArcGIS și QGIS.
• Dezvoltați instrumente personalizate de geoprocesare bazate pe Python pentru ArcGIS și QGIS pentru a eficientiza sarcinile.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată oamenilor de științe ale mediului și arheologilor cu nivel intermediu care doresc să învețe cum să folosească ArcMap din ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele ArcMap și ArcGIS.
• Colecta, organizeze, gestioneze și analizeze informații geografice privind elementele sociale și arheologice.
• Efectua interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Big Data și Advanced Analytics este aplicarea tehnicii sofisticate și a unor instrumente pentru analiza unor seturi de date complexe și mari, obținându-se astfel informații acțiabile și decizii strategice.

Acest training dirijat de un instruire (online sau la locație) este destinat profesionistilor avansați în domeniul datelor care doresc să folosească metode analitice la vârf și tehnologii big data pentru analitică previziune, prescripțională și timp real.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze și implementeze pacheturi de procesare a datelor la scară largă pentru date structurate și nestructurate.
• Să aplique tehnici avansate de învățare automată și învățare profundă la seturi de date masive.
• Să folosească cadre de calcul distribuit pentru analitică timp real și transmiterea datelor.
• Să integreze analiza big data în sistemele de inteligență afacerilor și luarea deciziilor.

Formatul Cursului

• Cerțiune interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opcional, opțiuni personalizate ale cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru a organiza aceasta.

Scopul cursului în Moldova este să ajute participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea vizualizărilor informativ de date

Ce se va întâmpla?

• previziunea performanței viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Această antrenament îndrumat în timp real (online sau presenzial) este destinat analiștilor de date sau oricărui alt participant care dorește să folosească SPSS Modeler pentru activitățile de minare a datelor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele minării datelor.
• Afla cum să importați și să evaluați calitatea datelor cu Modeler.
• Să dezvolte, să distribuie și să evalueze modele de date eficient.

Participanții care finalizează această instruire live, condusă de instructor, în Moldova, vor obține o înțelegere practică și reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor sale asociate.

Participantii vor avea ocazia să apliche această cunoștință prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instrucționar reprezintă un component important al clasei.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi progresă în limbajele de programare și metodologiile folosite pentru Analiza Datelor. În final, discutăm despre instrumente și infrastructura care permite stocarea, procesarea distribuită și scalabilitatea Big Data.

R este un mediu foarte popular, open source pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Îl acoperă pe toate aspectele: fundamentele limbajului, bibliotecile și concepte avansate. Analiza datelor și crearea graficelor cu date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și lucrări de laborator

Publicul țintă

Analistii, cercetătorii, cercetătorii științifici, absolvenții și studenții sau oricine care este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele cursului

Acest curs va ajuta la îmbunătățirea cunoștințelor cu privire la Excel și statistică, rezultând o creștere a eficacității și eficienței munca sau cercetării tale.

Acest curs descrie cum să folosești pachetul de unelte pentru analiză în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuezi proceduri statistice de bază. Voi explica ce limite există la Excel și cum să le depăși.

Analiza datelor este un instrument crucial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților pentru o analiză practică a datelor. Scopul este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea vizualizărilor de date informative

Ce va întâmpina?

• previziunea performanței viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Această formare sub supravegherea unui instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informației geografice (GIScience) pentru a se referi la disciplina academică care studiază sistemele informaționale geografice și este un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai largi a geoinformaticii.

Utilizarea Python cu GIS a crescut substanțial în ultimele două decenii, în special odată cu introducerea seriei Python 2.0 în 2000, care a inclus multe caracteristici noi de programare care au făcut limbajul mult mai ușor de implementat. Din acel moment, Python a fost utilizat nu numai în cadrul GIS comerciale, cum ar fi produsele Esri, ci și al platformelor open source, inclusiv ca parte a QGIS și GRASS. De fapt, Python este astăzi de departe cel mai utilizat limbaj de către utilizatorii și programatorii GIS.

Acest program acoperă utilizarea Python și a bibliotecilor sale avansate precum geopandas, pysal, bokeh și osmnx pentru a implementa propriile caracteristici GIS. Programul acoperă, de asemenea, module introductive despre ArcGIS API și QGIS toolboox.

Acest training în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor din domeniul resurselor umane care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această cursă acoperă atât abordările calitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele în vederea utilizării în soluțiile AI.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Cloud Pak for Data.
• Unifica colectarea, organizarea și analiza datelor.
• Să integreze Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
• Să implementeze fluxuri de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei la dezvoltarea unei soluții AI.

În acest antrenament condus de instrucțiuni, live training în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor afla cum să combine capacitățile Python-ului și Excel-ului.

La finalul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze pachete pentru integrarea Python-ului și Excel-ului.
• Citesc, scriu și manipulează fișiere Excel folosind Python.
• Apelă funcții Python din Excel.

Acest curs prezentat de instruiți, în direct (online sau la fața locului) este destinat persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, proceselor de analiză a datelor necesare pentru lucru cu datele din cloud și exercițiile practice necesare aplicării unor instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Power BI.
• Evalueze diversele soluții de date oferite de furnizori de cloud precum Azure.
• Dobândească o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și proiectări de depozitare de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data-ului.
• Aplice instrumentele și tehniciile necesare curățării datelor în prealabilul analizei.
• Construiască soluții de raportare și analiză bazate atât pe date locale, cât și pe cele din cloud.
• Integreze soluțiile de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Mitige riscurile de securitate a datelor și asigure confidențialitatea acestora.

Acest training în direct de instruire (în mod online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a realiza căutări distribuite și analize de date într-un sistem unitar și sigur.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construcția de soluții de căutare și analize cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) pentru a actualiza din Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indice datele, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să optimizeze operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Să exploreze și folosească extensii, API-uri, clienți și instrumente de intrare (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pentru a optimiza experiența de căutare în timp ce păstrează clusterele sigure.
• Să folosească OpenSearch Dashboards pentru centralizarea gestionării datelor, vizualizările, jurnalele, monitorizarea și întreținerea.

Acest antrenament condus de instrucționist în Moldova (online sau prezent) este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe a manipula numere din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții, etc.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze software-ul necesar, bibliotecile și mediul de dezvoltare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Să analyzeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Să curățeze datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de analizare.
• Să execute analize statistice simple.
• Să genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere pure până la vizualizări ale datelor.
• Să obțină înțelesuri valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone cu probleme.

Acest instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinat dezvoltatorilor de software, managerilor și analiștii de afaceri care doresc să folosească sistemele de big data pentru a stoca și retrage cantități mari de date.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Ceriere eficient cantități mari de date.
• Înțeleagă cum stoc și retrag date sistemul Big Data
• Folosească cele mai recente sisteme de big data disponibile
• Prepara date din sistemele de date în sisteme de raportare
• Află cum să scrie cereri SQL în:
• MySQL
• Postgres
• Limbajul de interogare Hive (HiveQL/HQL)
• Redshift 

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare de hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinate data scientists și inginerilor software care doresc să folosească Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura mediul pentru a începe construirea procesării datelor massive cu Dask și Python.
• Explora funcțiile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Înțelege cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Afla cum să scala ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
• Optimiza mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite Baza de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modul în care să se alăture tabele diferite într-o bază de date va ajuta delegații să meargă analiza datelor operațiuni pe partea de bază, în loc de a face acest lucru în MS Excel aplicație. Acest lucru poate, de asemenea, Ajută la crearea oricărui sistem IT, care utilizează orice bază de date relaționale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să producă date spațiale ca vizualizări.
• Să efectueze geostații pe date reale.
• Să implementeze analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Să analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune a ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Gestionarea, manipularea și analiza propriilor date
• Afișați și partajați datele dvs. într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune a ArcGISPro.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcini repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască aplicații GIS utilizând instrumente Python și ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clase de obiecte în Python.

Acest curs accentuează utilizarea tehnicilor și metodologiilor de analiză a datelor pentru abordarea provocărilor de afaceri folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de afaceri cu analiza datelor, tratându-le ca un set de unelte pentru rezolvarea întrebărilor și problemelor de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date, analiștilor de date și analiștilor de afaceri care doresc să curețe și să proceseze datele în mod eficient.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte o strategie eficientă de curățare a datelor.
• Să implementeze instrumente utile pentru curățarea datelor.
• Să obțină un rezultat mai eficient.
• Să învețe și să aplice cele mai bune practici de curățare a datelor.

KNIME Analytics Platform este o opțiune de frontieră open source pentru inovația bazată pe date, care te ajută să descoperi potențialul ascuns în datele tale, să extragi noi înțelesuri sau să prezici viitor. Cu peste 1000 module, sute de exemple gata de rulare, o gamă comprehensivă de unelte integrate și cea mai largă varietate de algoritmi avansați disponibili, KNIME Analytics Platform este cutia de unelți perfectă pentru orice data scientist și analist de afaceri.

Acest curs cu KNIME Analytics Platform reprezintă o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME de a fi introduse în KNIME, de a învăța cum să-l folosească mai eficient și cum să creați rapoarte clare și comprehensive bazate pe fluxurile de lucru KNIME.

Această instruire live condusă de instructor (online sau on-site) este destinată profesioniștilor în domeniul datelor care doresc să folosească KNIME pentru a rezolva nevoi complexe de afaceri.

Este adresat persoanelor care nu cunosc programarea și intenționează să folosească unelte de frontieră pentru a implementa scenarii analitice.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instalați și configurați KNIME.
• Construiți scenarii de știință cu date
• Antrenează, testează și validează modelele
• Implementați lanțul de valoare end-to-end al modelelor de știință cu date

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs sau pentru mai multe informații despre program, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Instruirea „Platforma analitică KNIME” oferă o prezentare completă a acestei platforme gratuite pentru analiza datelor. Programul include introducerea în procesarea și analiza datelor, instalarea și configurarea KNIME, construirea de fluxuri de lucru, metodologia creării modelelor de afaceri și modelarea datelor. Cursul abordează, de asemenea, instrumentele de analiză avansată, importul și exportul fluxurilor de lucru, integrarea instrumentelor, procesele ETL, explorarea datelor, vizualizarea, extensii și integrările cu instrumente precum R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Concluzia include o discuție despre raportare, integrarea cu BIRT și KNIME WebPortal.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la sediu), este adresată oamenilor de știință a datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Planifice, construiască și implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Lucreze la proiecte de știința datelor de la cap până la coadă.
• Ia decizii bazate pe date pentru operațiunile companiei.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) în Moldova, este destinate analiștilor de date care doresc să folosească LibreOffice Calc pentru a efectua diverse forme de analiză de date (de la basic la avansat), cu funcționalități similare celor găsite în Excel și alte software-uri de foile de calcul.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala suitul LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelege funcțiile și caracteristicile disponibile în LibreOffice Calc.
• Învăța cum să curățească, valideze, manipuleze și vizualizeze datele în Calc.
• Aplica diverse funcții și unelte din Calc pentru a efectua analiza de date complexă.
• Obține niște sfaturi și insight-uri despre conducerea analizei avansate a datelor.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem conceput pentru a captura, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informațiilor geografice (GIScience), referindu-se la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și reprezintă un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai ample a geoinformaticii.

QGIS funcționează ca software pentru sistem de informații geografice (GIS), permitând utilizatorilor să analizeze și editeze informațiile spațiale, precum și să compună și exporte hărți grafice. QGIS susține atât straturi raster cât și vectoriale; datele vectoriale sunt stocate sub formă de puncte, linii sau poligoane. Sunt suportate mai multe formate de imagini raster, iar software-ul poate georeferenția imaginile. În suma sa, acesta permite utilizatorilor să creeze, editeze, vizualizeze, analizeze și publice informații geo-spațiale pe Windows, Mac, Linux, BSD.

Acest program, în prima sa fază, introducă interfata QGIS pentru utilizare generală. În a doua fază, prezentăm PyQGIS - bibliotecile Python ale QGIS care permit integrarea funcțiilor GIS în codul sau aplicația ta Python, astfel încât poți chiar crea propriul tău Plugin Python în jurul unei anumite funcții GIS.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza datele.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Să învețe cum să încarce, să proceseze și să vizualizeze datele utilizând Spotfire X.
• Creați vizualizări de date interactive și îmbunătățite.