Data Analysis Training in Moldova

Acest training în direcția instrucțuratorului (în timp real, online sau presencial) este destinat specialistelor intermedii în domeniul științei datelor și inginerilor care doresc să folosească Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de date mari folosind Google Colab și Spark.
• Procesa și analiza eficient seturi mari de date cu ajutorul Apache Spark.
• Visualiza datele mari într-un mediu colaborativ.
• Integra Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează big data, inteligența artificială și guvernanța într-o singură soluție. Modulele Rocket și Intelligence permit explorarea rapidă a datelor, transformarea și analize avansate în mediul enterprise.

Această formare condușă de instrucțoare (online sau pe locație) este destinată profesionalilor intermediari care doresc să utilizeze eficient modulele Rocket și Intelligence din Stratio cu PySpark, concentrându-se pe structuri de buclă, funcții definite de utilizator și logică de date avansată.

La finalul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Navigați și lucrați în platforma Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Aplicați PySpark în contextul ingestionării, transformării și analizei datelor.
• Utilizați bucle și logica condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Creați și gestionați funcții definite de utilizator (UDFs) pentru operațiuni reutilizabile cu date în PySpark.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Acest curs interactiv (online sau presencial) din Moldova este destinat profesionistilor intermediari în date care doresc să aplică tehnici de previziune a seriei temporale la date reale folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele analizei seriilor temporale.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu datele seriei temporale.
• Să aplique modele ARIMA pentru previziuni de trenduri de date.
• Să utilizeze biblioteca Prophet din Facebook pentru previziuni flexibile.
• Să vizualizeze datele seriei temporale și rezultatele previziunilor.

Inteligenta Digitală este abilitatea de a înțelege și să folosească cu eficacitate instrumentele digitale, datele și sistemele pentru a lua decizii informate în contextul prestatei serviciilor publice și al guvernanței.

Acest training condus de un instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistelor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în inteligența digitală, care lucrează cu date, instrumente digitale sau metrice de performanță a serviciilor și care doresc să își consolideze abilitatea de analizare, interpretare și aplicare a informațiilor pentru o decizie mai bună.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele inteligenței digitale și cum se aplică la munca din sectorul public.
• Să folosească instrumentele digitale pentru a colecta, vizualiza și comunică informațiile acționabile.
• Să evalueze maturitatea digitală a propriului echipaj sau departament.
• Să construiască o hartă strategică pentru îmbunătățirea capacităților digitale și a practicilor bazate pe date.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Folosire practică a instrumentelor digitale și prototipurilor de panouri de control.
• Exerciții guiite cu accent pe cazuri reale din serviciile publice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Storytelling with Data este practica utilizării tehnicilor vizuale și narrative pentru a transforma seturile complexe de date în povești clare și convinatoare care informează și inspiră acțiune.

Acest training guiț la distanță sau pe locație, este destinat profesionistilor din sectorul public care lucrează cu date și au antrenament limitat sau informal în contul povestirii de date, și care doresc să îmbunătățească abilitatea lor de a prezenta datele clar și persuasiv prin intermediul narativelor și vizualizărilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma datele brute în povești vizuale impactante.
• Să folosească selecția și aranjarea graficelor pentru a susține mesajele cheie.
• Să structuriți narativa cu date care se aliniază cu nevoile publicului.
• Să aplicați cele mai bune practici pentru claritatea vizuală și impactul cognitiv.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Utilizarea practică a tehnicilor de povestire în prezentările cu date.
• Exerciții guițe concentrate pe claritate, fluxul vizual și impactul asupra publicului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Participanții care finalizează acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova vor dobândi o înțelegere practică și reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere a conceptelor elementare ale Big Data, apoi progresează în limbajele de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua Data Analysis. În cele din urmă, discutăm instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a ArcGIS Pro, oferind funcționalități extinse pentru analiza datelor geo spațiale, modelare 3D, automatizare și colaborare la nivel de entitate.

Acest training guițat de instrucțoare (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu cunoștințe intermediare care doresc să își adâncească competențele în analiza datelor spațiale, automatizare și împărțire folosind instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Să creeze hărți 2D și 3D cu simbolism avansat și tehnici de geoprocesare.
• Să automate procesele de lucru folosind ModelBuilder și scripting-ul Python.
• Să integreze ArcGIS cu serviciile externe de date și sistemele de entitate.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, analiștilor și oamenilor de știință începători care doresc să înțeleagă cum să utilizeze dbt Cloud pentru a-și gestiona proiectele de stocare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați și gestionați proiecte pe dbt Cloud.
• Utilizați interfața dbt Cloud pentru a programa și a rula transformări de date.
• Colaborați la proiecte cu membrii echipei.
.
• Deploiați proiectele lor dbt în producție.
.
• Depanarea și depanarea proiectelor dbt.
.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la avansat care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Să creeze și să personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Să efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru utilizând ModelBuilder și Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura o conductă de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele AWS Glue.
• Configurați o conductă AWS Glue.
.
• Configurați crawlerele și lucrările AWS Glue.
.
• Învățați cum să utilizați transformările AWS Glue.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice cuprinzătoare și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru a lua decizii mai eficiente și pentru rezolvarea problemelor în scenarii reale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Să utilizeze Python scripting pentru automatizare și procesarea datelor complexe.
• Să aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectuarea de analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integrați surse externe de date și valorificați analiza datelor spațiale 3D.

Această formare în direct de instruire (online sau presenzială) este destinată analiștilor de date și profesionalilor din afaceri cu niveluri de inițiere până la intermediar care doresc să efectueze analize complexe ale datelor mai intuitiv în diverse industrii, folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele Google Gemini AI.
• Conecta diferite surse de date la Gemini AI.
• Explora datele folosind interogări în limbaj natural.
• Analiza modelele de date și deduce concluzii.
• Crea vizualizări de date convinatoare.
• Comunicarea eficientă a rezultatelor bazate pe date.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oricărei persoane interesate să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să efectueze analize de date utilizând Python, R și SQL.
• Să creeze perspective prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează personalului de suport IT de nivel începător care dorește să ofere un suport solid pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalie sau defecțiune.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească competențe în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Dobândiți competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să stăpânească tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanțelor.

Acest curs interactiv (online sau în prezență) este menit pentru analiști care doresc să utilizeze TM1 pentru a analiza și personaliza rapoarte și șabloane pentru date dintr-un baze de date.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• A învăța cum să analizeze datele folosind IBM Planning Analytics.
• Să creeze priviri personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
• Să construiască rapoarte și formule care comunică cu TM1.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze în interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze cadrul de agregare MongoDB pentru a efectua analize de date, simplificând în același timp operațiile complexe și conductele de agregare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați MongoDB pentru analiza datelor.
.
• Înțelegeți conceptele și etapele cadrului de agregare MongoDB.
.
• Învățați despre structura de bază, sintaxa și operațiile de agregare.
• Învățați cum să gestionați operațiile avansate în agregare.
.
• Aplicați unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință din domeniul mediului și arheologilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze ArcMap in ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea elementelor fundamentale ale ArcMap și ArcGIS. Să colecteze, să organizeze, să gestioneze și să analizeze informații geografice privind elementele sociale și arheologice. Efectuați interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Big Data și Advanced Analytics este aplicarea tehnicii sofisticate și a unor instrumente pentru analiza unor seturi de date complexe și mari, obținându-se astfel informații acțiabile și decizii strategice.

Acest training dirijat de un instruire (online sau la locație) este destinat profesionistilor avansați în domeniul datelor care doresc să folosească metode analitice la vârf și tehnologii big data pentru analitică previziune, prescripțională și timp real.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze și implementeze pacheturi de procesare a datelor la scară largă pentru date structurate și nestructurate.
• Să aplique tehnici avansate de învățare automată și învățare profundă la seturi de date masive.
• Să folosească cadre de calcul distribuit pentru analitică timp real și transmiterea datelor.
• Să integreze analiza big data în sistemele de inteligență afacerilor și luarea deciziilor.

Formatul Cursului

• Cerțiune interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opcional, opțiuni personalizate ale cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru a organiza aceasta.

Scopul cursului din Moldova este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• prelucrarea și analizarea datelor
• producerea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul big data care doresc să utilizeze Apache Kylin pentru construirea depozitelor de date în timp real și pentru realizarea analizei multidimensionale pe seturi de date la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Apache Kylin cu surse de date de streaming în timp real.
• Să proiecteze și să construiască cuburi OLAP pentru atât datele batch, cât și cele de streaming.
• Să efectueze interogații complexe cu latență sub secundă folosind interfața SQL a lui Kylin.
• Să integreze Kylin cu instrumentele BI pentru vizualizarea interactivă a datelor.
• Să optimizeze performanța și să gestioneze resursele eficient în Kylin.

Participanții care finalizează acest curs de instruire live, condus de un instructor, în Moldova vor dobândi o înțelegere practică, din lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia de a pune în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și la metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. În cele din urmă, se discută despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

R este un mediu popular și open source pentru calcul statistic, analiză de date și grafice. Acest curs îi introduce pe studenți în limbajul de programare R.  Efectuează o acoperire a fundamentelor limbajului, bibliotecilor și conceptelor avansate. Analize avansate ale datelor și grafică cu date din lumea reală.

Publicul

Dezvoltatori / analiza de date

Durată

3 zile

Format

Conferințe și laborator

Acest curs acoperă modul de utilizare a limbajului SQL Hive (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) pentru persoanele care extrag date din Hive

Publicul țintă

Analistii, cercetătorii, cercetătorii științifici, absolvenții și studenții sau oricine care este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele cursului

Acest curs va ajuta la îmbunătățirea cunoștințelor cu privire la Excel și statistică, rezultând o creștere a eficacității și eficienței munca sau cercetării tale.

Acest curs descrie cum să folosești pachetul de unelte pentru analiză în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuezi proceduri statistice de bază. Voi explica ce limite există la Excel și cum să le depăși.

Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică, reală a Data Science și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Data Science, apoi progresează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science.

Audiență

• Dezvoltatori
• analiști tehnici
• Consultanți IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Analiza datelor este un instrument crucial în afaceri astăzi. Vom concentra atenția pe dezvoltarea abilităților pentru analiză practică a datelor. Scopul este să ajutăm delegațiile să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a produs?

• procesarea și analiza datelor
• crearea vizualizărilor informative ale datelor

Ceea ce va fi?

• previziuni pentru performanța viitoare
• evaluarea previziunilor

Ceea ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursele pot fi oferite fie ca un curs presărit în clasa timp de 6 zile sau la distanță pe parcursul a câteva săptămâni dacă este preferat. Putem lucra cu dumneavoastră pentru a oferi cursul în cel mai bun mod, adaptându-l la nevoile dumneavoastră.

Această formare sub supravegherea unui instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest instruire îndatorată (online sau presenzială) este destinată profesionalilor din RRHH și specialistelor de recrutare care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această formare abordează atât metodele qualitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrange.

Acest training în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor din domeniul resurselor umane care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această cursă acoperă atât abordările calitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Dremio este o platformă de date cu sursă deschisă "self-service" care accelerează căutarea diferitelor tipuri de surse de date. Dremio este integrat cu baze de date relative, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, și alte surse de date. Acesta susține SQL și oferă un UI web pentru întrebări de construcție.

În această instruire directă, participanții vor învăța cum să instaleze, să configureze și să utilizeze Dremio ca un strat unificator pentru instrumentele de analiză a datelor și repositoriile de date de bază.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalarea și configurarea Dremio
• Executați întrebări împotriva mai multor surse de date, indiferent de locație, dimensiune sau structură
• Integrați Dremio cu BI și surse de date cum ar fi Tableau și Elasticsearch

Audienţă

• Știință de date
• Business Analiștii
• Inginerul de date

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele în vederea utilizării în soluțiile AI.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Cloud Pak for Data.
• Unifica colectarea, organizarea și analiza datelor.
• Să integreze Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
• Să implementeze fluxuri de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei la dezvoltarea unei soluții AI.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel.
• Căutați, scrieți și manipulați fișiere Excel utilizând Python.
.
• Apelează funcțiile Python din Excel.
.

În cadrul acestei formări live, susținute de un instructor în Moldova, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analizarea și vizualizarea datelor. Vom începe cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle utilizând limbajul SQL. Apoi vom analiza strategiile de accesare programatică a unei baze de date RDMS utilizând limbajul Python. În cele din urmă, vom analiza modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor utilizând TIBCO Spotfire.

Formatul cursului
Prelegere și discuții interactive.
O mulțime de exerciții și practică.
Implementare practică într-un mediu live-lab.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu date în cloud și a practicii practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Power BI.
• Să evalueze diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Să înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de depozite de date utilizate pentru a stoca, gestiona și accesa Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea pregătirii pentru analiză.
• Să construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date locale, precum și pe date din cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Atenuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.

Acest training în direct de instruire (în mod online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a realiza căutări distribuite și analize de date într-un sistem unitar și sigur.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construcția de soluții de căutare și analize cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) pentru a actualiza din Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indice datele, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să optimizeze operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Să exploreze și folosească extensii, API-uri, clienți și instrumente de intrare (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pentru a optimiza experiența de căutare în timp ce păstrează clusterele sigure.
• Să folosească OpenSearch Dashboards pentru centralizarea gestionării datelor, vizualizările, jurnalele, monitorizarea și întreținerea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să învețe suficient de mult Python pentru a începe să calculeze cifrele din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții etc..

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul corect, de la cifre simple până la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor de software, managerilor și analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze sisteme de date mari pentru a stoca și a prelua cantități mari de date.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Interogați eficient cantități mari de date.
• Să înțeleagă modul în care sistemul Big Data stochează și recuperează datele.
• Să utilizeze cele mai recente sisteme de big data disponibile
• Să introducă datele din sistemele de date în sistemele de raportare
• Învățați să scrie SQL interogări în:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Limbajul de interogare (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite Baza de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modul în care să se alăture tabele diferite într-o bază de date va ajuta delegații să meargă analiza datelor operațiuni pe partea de bază, în loc de a face acest lucru în MS Excel aplicație. Acest lucru poate, de asemenea, Ajută la crearea oricărui sistem IT, care utilizează orice bază de date relaționale.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să învețe tehnici avansate Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să partajeze vizualizări între diferiți membri ai echipei.
• Securizeze accesul la software pe baza rolurilor și a controalelor de acces.
• Să creeze vizualizări cum ar fi hărți grafice.
• Să integreze limbaje de calcul statistic cum ar fi R cu Spotfire.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să producă date spațiale ca vizualizări.
• Să efectueze geostații pe date reale.
• Să implementeze analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Să analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune a ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Gestionarea, manipularea și analiza propriilor date
• Afișați și partajați datele dvs. într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune a ArcGISPro.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcini repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască aplicații GIS utilizând instrumente Python și ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clase de obiecte în Python.

Acest curs pune accentul pe utilizarea tehnicilor și metodologiilor de analiză a datelor pentru a aborda provocările de afaceri folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de afaceri cu analiza datelor, tratând-o pe aceasta din urmă ca pe un set de instrumente pentru abordarea întrebărilor și problemelor de afaceri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze LibreOffice Calc pentru a efectua numeroase forme de analiză a datelor (de la cele de bază la cele avansate), valorificând funcționalități similare găsite în Excel și în alte programe de foi de calcul.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați suita LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelegeți toate caracteristicile și funcționalitățile disponibile în LibreOffice Calc.
.
• Învățați cum să curățați, să validați, să manipulați și să vizualizați datele în Calc.
.
• Aplicați diferitele funcții și instrumente din Calc pentru a efectua analize complexe de date.
• Câștigați câteva sfaturi și informații despre efectuarea de analize avansate de date.
.

Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică.

Q GIS funcționează ca software pentru sistemul de informații geografice ( GIS ), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, pe lângă compunerea și exportarea hărților grafice. Q GIS acceptă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectorului sunt stocate fie ca caracteristici punct, linie sau poligon. Mai multe formate de imagini raster sunt acceptate, iar software-ul poate georeferența imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospatiale pe Windows, Mac, Linux , BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața Q GIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQ GIS - bibliotecile python ale Q GIS care permite integrarea funcționalităților GIS în codul dvs. python sau în aplicația dvs. python, astfel încât puteți chiar să vă creați propriul dvs. Python Plugin în jurul unei anumite funcționalități GIS .

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să învețe tehnici de bază Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze tablouri de bord complexe.