Data Analysis Training in Moldova

Această instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și inginerilor de date de nivel mediu care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru prelucrarea și analiza datelor mari.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Configurați un mediu de date mari utilizând Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
• Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumentele bazate pe cloud.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp la date din lumea reală utilizând Google Colab.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor temporale.
• Să utilizeze Google Colab pentru a lucra cu date din serii temporale.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințele datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru previziuni flexibile.
• Să vizualizeze datele seriilor de timp și rezultatele previziunilor.

Participanții care finalizează acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova vor dobândi o înțelegere practică și reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere a conceptelor elementare ale Big Data, apoi progresează în limbajele de programare și metodologiile utilizate pentru a efectua Data Analysis. În cele din urmă, discutăm instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, analiștilor și oamenilor de știință începători care doresc să înțeleagă cum să utilizeze dbt Cloud pentru a-și gestiona proiectele de stocare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați și gestionați proiecte pe dbt Cloud.
• Utilizați interfața dbt Cloud pentru a programa și a rula transformări de date.
• Colaborați la proiecte cu membrii echipei.
.
• Deploiați proiectele lor dbt în producție.
.
• Depanarea și depanarea proiectelor dbt.
.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la avansat care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Să creeze și să personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Să efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru utilizând ModelBuilder și Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura o conductă de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele AWS Glue.
• Configurați o conductă AWS Glue.
.
• Configurați crawlerele și lucrările AWS Glue.
.
• Învățați cum să utilizați transformările AWS Glue.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice cuprinzătoare și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru a lua decizii mai eficiente și pentru rezolvarea problemelor în scenarii reale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Să utilizeze Python scripting pentru automatizare și procesarea datelor complexe.
• Să aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectuarea de analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integrați surse externe de date și valorificați analiza datelor spațiale 3D.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și oricărei persoane interesate să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să efectueze analize de date utilizând Python, R și SQL.
• Să creeze perspective prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează personalului de suport IT de nivel începător care dorește să ofere un suport solid pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalie sau defecțiune.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească competențe în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Dobândiți competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să stăpânească tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanțelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor care doresc să utilizeze TM1 pentru a analiza și personaliza rapoarte și șabloane pentru datele dintr-o bază de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Învățați cum să analizați datele folosind IBM Planning Analytics.
• Creați vizualizări personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
.
• Creați rapoarte și formulare care comunică cu TM1.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor începători care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze în interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze cadrul de agregare MongoDB pentru a efectua analize de date, simplificând în același timp operațiile complexe și conductele de agregare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați MongoDB pentru analiza datelor.
.
• Înțelegeți conceptele și etapele cadrului de agregare MongoDB.
.
• Învățați despre structura de bază, sintaxa și operațiile de agregare.
• Învățați cum să gestionați operațiile avansate în agregare.
.
• Aplicați unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință din domeniul mediului și arheologilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze ArcMap in ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea elementelor fundamentale ale ArcMap și ArcGIS. Să colecteze, să organizeze, să gestioneze și să analizeze informații geografice privind elementele sociale și arheologice. Efectuați interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) acoperă instalarea, planificarea și configurarea Zabbix și se concentrează pe implementarea practică și pe instrumente.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Zabbix pentru monitorizarea infrastructurii IT.
• Să configureze și să gestioneze gazde, elemente, declanșatori și acțiuni în cadrul Zabbix.
• Să utilizeze funcțiile Zabbix pentru colectarea datelor, alertele și raportarea.
• Să integrezeMoldova[0] cu alte instrumente și platforme pentru o monitorizare și o automatizare îmbunătățite.Moldova(online sau la fața locului) acoperă instalarea, planificarea și configurarea Zabbix și se concentrează asupra implementării practice și a instrumentelor. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să: Să instaleze și să configureze Zabbix pentru monitorizarea infrastructurii IT. Să configureze și să gestioneze gazde, elemente, declanșatori și acțiuni în cadrul Zabbix. Să utilizeze funcțiile Zabbix pentru colectarea datelor, alertele și raportarea. Să integreze Zabbix cu alte instrumente și platforme pentru o monitorizare și o automatizare îmbunătățite.

Scopul cursului din Moldova este de a ajuta delegații să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• prelucrarea și analizarea datelor
• producerea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul big data care doresc să utilizeze Apache Kylin pentru construirea depozitelor de date în timp real și pentru realizarea analizei multidimensionale pe seturi de date la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Apache Kylin cu surse de date de streaming în timp real.
• Să proiecteze și să construiască cuburi OLAP pentru atât datele batch, cât și cele de streaming.
• Să efectueze interogații complexe cu latență sub secundă folosind interfața SQL a lui Kylin.
• Să integreze Kylin cu instrumentele BI pentru vizualizarea interactivă a datelor.
• Să optimizeze performanța și să gestioneze resursele eficient în Kylin.

Participanții care finalizează acest curs de instruire live, condus de un instructor, în Moldova vor dobândi o înțelegere practică, din lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia de a pune în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și la metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. În cele din urmă, se discută despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

R este un mediu foarte popular, cu sursă deschisă, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acesta acoperă fundamentele limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiză avansată a datelor și grafică cu date din lumea reală.

Audiență

Dezvoltatori / analiză de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și activități practice

Acest curs acoperă modul de utilizare a limbajului SQL Hive (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) pentru persoanele care extrag date din Hive

Public

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți și oricine este interesat să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel .

Obiectivele cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statistici și, ca urmare, creșteți eficacitatea și eficiența muncii sau a cercetării.

Acest curs descrie modul de utilizare a Instrumentului de analiză în Microsoft Excel , funcțiile statistice și modul de efectuare a procedurilor statistice de bază. Vă va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică, reală a Data Science și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Data Science, apoi progresează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science.

Audiență

• Dezvoltatori
• analiști tehnici
• Consultanți IT

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri în prezent. Ne vom concentra pe tot parcursul procesului de dezvoltare a abilităților de analiză practică a datelor. Scopul este de a-i ajuta pe delegați să ofere răspunsuri la întrebări bazate pe dovezi:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• producerea de vizualizări de date informative

Ce se va întâmpla?

• prognozarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Cursul în sine poate fi predat fie ca un curs de 6 zile în clasă, fie de la distanță, pe o perioadă de câteva săptămâni, dacă se preferă. Putem colabora cu dvs. pentru a oferi cursul care să se potrivească cel mai bine nevoilor dvs.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor în resurse umane și specialiștilor în recrutare care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Dremio este o platformă de date cu sursă deschisă "self-service" care accelerează căutarea diferitelor tipuri de surse de date. Dremio este integrat cu baze de date relative, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, și alte surse de date. Acesta susține SQL și oferă un UI web pentru întrebări de construcție.

În această instruire directă, participanții vor învăța cum să instaleze, să configureze și să utilizeze Dremio ca un strat unificator pentru instrumentele de analiză a datelor și repositoriile de date de bază.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalarea și configurarea Dremio
• Executați întrebări împotriva mai multor surse de date, indiferent de locație, dimensiune sau structură
• Integrați Dremio cu BI și surse de date cum ar fi Tableau și Elasticsearch

Audienţă

• Știință de date
• Business Analiștii
• Inginerul de date

Formatul cursului

• Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

• Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele în vederea utilizării în soluțiile AI.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Cloud Pak for Data.
• Unifica colectarea, organizarea și analiza datelor.
• Să integreze Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
• Să implementeze fluxuri de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei la dezvoltarea unei soluții AI.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel.
• Căutați, scrieți și manipulați fișiere Excel utilizând Python.
.
• Apelează funcțiile Python din Excel.
.

În cadrul acestei formări live, susținute de un instructor în Moldova, participanții vor învăța trei abordări diferite pentru accesarea, analizarea și vizualizarea datelor. Vom începe cu o introducere în bazele de date RDMS; accentul va fi pus pe accesarea și interogarea unei baze de date Oracle utilizând limbajul SQL. Apoi vom analiza strategiile de accesare programatică a unei baze de date RDMS utilizând limbajul Python. În cele din urmă, vom analiza modul de vizualizare și prezentare grafică a datelor utilizând TIBCO Spotfire.

Formatul cursului
Prelegere și discuții interactive.
O mulțime de exerciții și practică.
Implementare practică într-un mediu live-lab.

In this instructor-led, live training in Moldova, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu date în cloud și a practicii practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Power BI.
• Să evalueze diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Să înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de depozite de date utilizate pentru a stoca, gestiona și accesa Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea pregătirii pentru analiză.
• Să construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date locale, precum și pe date din cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Atenuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să utilizeze OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și sigur.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Aflați cum să indexați date, să creați fluxuri de date, să rulați interogări și să eficientizați operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Explorați și utilizați plugin-uri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp securitatea clusterelor.
• Utilizați OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, înregistrarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să învețe suficient de mult Python pentru a începe să calculeze cifrele din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții etc..

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul corect, de la cifre simple până la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor de software, managerilor și analiștilor de afaceri care doresc să utilizeze sisteme de date mari pentru a stoca și a prelua cantități mari de date.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Interogați eficient cantități mari de date.
• Să înțeleagă modul în care sistemul Big Data stochează și recuperează datele.
• Să utilizeze cele mai recente sisteme de big data disponibile
• Să introducă datele din sistemele de date în sistemele de raportare
• Învățați să scrie SQL interogări în:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Limbajul de interogare (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite Baza de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a modul în care să se alăture tabele diferite într-o bază de date va ajuta delegații să meargă analiza datelor operațiuni pe partea de bază, în loc de a face acest lucru în MS Excel aplicație. Acest lucru poate, de asemenea, Ajută la crearea oricărui sistem IT, care utilizează orice bază de date relaționale.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să învețe tehnici avansate Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să partajeze vizualizări între diferiți membri ai echipei.
• Securizeze accesul la software pe baza rolurilor și a controalelor de acces.
• Să creeze vizualizări cum ar fi hărți grafice.
• Să integreze limbaje de calcul statistic cum ar fi R cu Spotfire.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să producă date spațiale ca vizualizări.
• Să efectueze geostații pe date reale.
• Să implementeze analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Să analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune a ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Gestionarea, manipularea și analiza propriilor date
• Afișați și partajați datele dvs. într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune a ArcGISPro.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcini repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască aplicații GIS utilizând instrumente Python și ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clase de obiecte în Python.

Acest curs pune accentul pe utilizarea tehnicilor și metodologiilor de analiză a datelor pentru a aborda provocările de afaceri folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de afaceri cu analiza datelor, tratând-o pe aceasta din urmă ca pe un set de instrumente pentru abordarea întrebărilor și problemelor de afaceri.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor care doresc să configureze o arhitectură în care totul este înregistrat.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Fluentd.
• Să colecteze jurnale de la un număr mare de servere disparate.
• Unifica stratul de logare în cadrul unei organizații.

Formatul cursului

• Prelegere și discuții interactive.
• O mulțime de exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest curs acoperă abordări de logare pentru diferite tipuri de sisteme. Vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acoperirea pentru sisteme specifice (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop etc.).
• Pentru a afla mai multe despre Fluentd, vă rugăm să vizitați: https://www.fluentd.org/

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date care doresc să utilizeze LibreOffice Calc pentru a efectua numeroase forme de analiză a datelor (de la cele de bază la cele avansate), valorificând funcționalități similare găsite în Excel și în alte programe de foi de calcul.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați suita LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelegeți toate caracteristicile și funcționalitățile disponibile în LibreOffice Calc.
.
• Învățați cum să curățați, să validați, să manipulați și să vizualizați datele în Calc.
.
• Aplicați diferitele funcții și instrumente din Calc pentru a efectua analize complexe de date.
• Câștigați câteva sfaturi și informații despre efectuarea de analize avansate de date.
.

Acest training în timp real, guiț de instructor, în Moldova (online sau pe local) se adresează profesionalilor IT intermediari care dorește să implementeze, configureze și mențină Nagios Core pentru monitorizarea infrastructurii în timp real.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Nagios Core și componente.
• Monitoriza gazdele, serviciile și resursele de rețea.
• Configura accesul securizat al utilizatorilor și sistemele de alarme.
• Crea verificări personalizate și extinde capacitățile de monitorizare ale Nagios.
• Utiliza plugin-uri și instrumente de grafică pentru raportare și analiză.

Un sistem de informații geografice ( GIS ) este un sistem conceput pentru a capta, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice ( GIS cience) pentru a face referire la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu mare în cadrul disciplinei academice mai largi de geoinformatică.

Q GIS funcționează ca software pentru sistemul de informații geografice ( GIS ), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, pe lângă compunerea și exportarea hărților grafice. Q GIS acceptă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectorului sunt stocate fie ca caracteristici punct, linie sau poligon. Mai multe formate de imagini raster sunt acceptate, iar software-ul poate georeferența imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospatiale pe Windows, Mac, Linux , BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața Q GIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQ GIS - bibliotecile python ale Q GIS care permite integrarea funcționalităților GIS în codul dvs. python sau în aplicația dvs. python, astfel încât puteți chiar să vă creați propriul dvs. Python Plugin în jurul unei anumite funcționalități GIS .

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să învețe tehnici de bază Spotfire Analyst pentru analizarea datelor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze tablouri de bord complexe.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza datele.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Să înțeleagă conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Să învețe cum să încarce, să proceseze și să vizualizeze datele utilizând Spotfire X.
• Creați vizualizări de date interactive și îmbunătățite.