Schița de curs

Introducere

  • Scurtă prezentare a funcțiilor și avantajelor Dask
  • Calcul paralel în Python

Pornirea

  • Instalarea Dask
  • Bibliotecile, componente și API-urile Dask
  • Cel mai bune practici și sfaturi

Scalarea NumPy, SciPy, și Pandas

  • Exemple și cazuri de utilizare ale array-urilor Dask
  • Blocuri și algoritmi bloc
  • Suprapunerea calculului
  • Statistici SciPy și LinearOperator
  • Slicing și atribuire în Numpy
  • DataFrames și Pandas

Internațiile Dask și Interfata Grafică

  • Interfețele suportate
  • Scheduler și diagnosticare
  • Analiza performanței
  • Calcul grafic

Optimizarea și Deploy-ul Dask

  • Configurarea desfășurărilor adaptive
  • Conectarea la date remote
  • Depanarea programelor paralele
  • Desfășurarea clustere Dask
  • Lucrul cu GPU-uri
  • Desfășurarea Dask în mediile cloud

Soluționarea problemelor

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • Experiență cu analiza datelor
  • Cunoștințe de programare în Python

Audiență

  • Data scientists
  • Ingineri software
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite