Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a caracteristicilor și avantajelor Dask
  • Calcul paralel în Python

Începutul

  • Instalarea Dask
  • Bibliotecile, componentele și API-urile Dask
  • Practici și sfaturi recomandate

Scalarea NumPy, SciPy și Pandas

  • Exemple și cazuri de utilizare ale array-urilor Dask
  • Bucăți și algoritmi bloc
  • Suprapunerea calculelor
  • Statistici SciPy și LinearOperator
  • Segmentarea și atribuirea Numpy
  • DataFrames și Pandas

Interiorul Dask și Interfața Grafică

  • Interfețe suportate
  • Scheduler și diagnostice
  • Analiza performanței
  • Calcul grafic

Optimizarea și Implementarea Dask

  • Configurarea implementărilor adaptive
  • Conectarea la date la distanță
  • Depanarea programelor paralele
  • Implementarea clusterelor Dask
  • Lucrul cu GPU-uri
  • Implementarea Dask în medii cloud

Depanare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Experiență în analiza datelor
  • Experiență în programarea Python

Publicul țintă

  • Cercetători de date
  • Ingineri de software
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite