Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
- Machine Learning Limitări
- Machine Learning, Mapări neliniare
- Neural Networks
- Optimizare neliniară, Stochastic/MiniBatch Gradient Decent
- Propagare înapoi
- Codare dispersată profundă
- Autocodificatoare dispersate (SAE)
- Convoluționale Neural Networks (CNN-uri)
- Succese: Potrivirea descriptorilor
- Evitarea obstacolelor pe bază
- pentru Robotics
- Pooling și invarianță
- Vizualizare/rețele deconvoluționale
- Recurrente Neural Networks (RNN) și optimizarea lor
- Aplicații la NLP
- RNN-uri în continuare,
- Optimizarea fără Hessian
- Analiza limbajului: vectori de cuvinte/sentințe, parsing, analiza sentimentelor etc.
- Modele grafice probabilistice
- Rețele Hopfield, mașini Boltzmann
- Rețele de încredere profunde, RBM-uri stivuite
- Aplicații la NLP, recunoașterea poziției și a activității în videoclipuri
- Progrese recente
- Învățarea la scară largă
- Mașini neuronale Turing
Cerințe
Good înțelegere a Machine Learning. Cel puțin cunoștințe teoretice de Deep Learning.
28 ore
Mărturii (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Curs - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Eras. Italy totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Curs - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Curs - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning.
