Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a conceptelor Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL)
- Evoluțiile viitoare ale industriei cu ML și DL
Strategia de afaceri cu Deep Learning
- Definirea problemelor de afaceri
- Luarea deciziilor bazate pe date
- Gândire și mentalitate analitică
- Business modelarea strategiei
- Studii de caz și exemple
Deep Learning Software și instrumente
- Fundamentele Python și Pandas
- instrumente open source DL (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras etc.)
- Cazuri de utilizare și exemple
Învățare profundă cu Neural Networks
- Învățarea prin rețele neuronale (Backpropagation)
- Rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
- Rețea neuronală recurentă (RNN)
- Exemple de modelare DL
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de învățare automată
- Python experiență în programare
Audiență
- Business analiști
- Științifici de date
- Dezvoltatori
14 ore