Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a conceptelor de Învățare Automată (ML) și Învățare Profundă (DL)
- Evoluții viitoare ale industriei cu ML și DL
Strategie de Afaceri cu Învățare Profundă
- Definirea problemelor de afaceri
- Luarea deciziilor bazate pe date
- Gândire analitică și mentalitate
- Modelarea strategiei de afaceri
- Studii de caz și exemple
Software și Instrumente de Învățare Profundă
- Fundamentele Python și Pandas
- Instrumente open source pentru DL (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras etc.)
- Cazuri de utilizare și exemple
Învățarea Profundă cu Rețele Neuronale
- Învățarea Rețelelor Neuronale (Backpropagation)
- Rețea Neurală Convoluțională (CNN)
- Rețea Neurală Recurentă (RNN)
- Exemple de modelare DL
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de învățare automată
- Experiență în programarea Python
Publicul țintă
- Analiști de afaceri
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatori
14 Ore
Mărturii (2)
Organizația, conform agendei propuse, cunoștințele extinse ale instruiționarului în acest domeniu
Ali Kattan - TWPI
Curs - Natural Language Processing with TensorFlow
Tradus de catre o masina
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Curs - TensorFlow for Image Recognition
Tradus de catre o masina
