Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Concept general al econometriei
-
Înțelegerea conceptelor de bază ale econometriei
-
Înțelegerea variabilelor și a măsurilor
-
Prezentare a probabilității și a nivelului de confidență
-
Interferența statistică și percentilele
-
Distribuțiile teoretice de probabilitate
-
Testele de semnificație și metoda intervalului de confidență
-
Lucrul cu asimetria
-
Curtosisa
-
ANOVA (Analiza de varianță)
Analiza regresiei
-
Conceptele de bază ale regresiei
-
Înțelegerea regresiei liniare
-
Estimarea regresiei
-
Interferența în regresie
-
Înțelegerea presupunerilor statistice
-
Testarea implicațiilor încălcării presupunerilor
-
Înțelegerea regresiei spuriu
-
Înțelegerea modelelor de regresie
-
Transformarea variabilelor
-
Interpretarea coeficienților
-
Modele de regresie liniare și neliniare
Analiza seriei temporale
-
Componentele unei serii temporale
-
Metode diferite de descompunere
-
Înțelegerea tendințelor, ciclurilor și sezonarității
-
Efectuarea testelor de stationaritate
-
Interpretarea graficelor și correlogramei
-
Efectuarea testului rădăcinii unitare
-
Transformarea seriei temporale nestationare
-
Procese stationare
-
Înțelegerea transformărilor complexe în model
-
Prevederile economice și ale seriei temporale
Rețele neuronale
-
Înțelegerea conceptelor și metodelor rețelelor neuronale
-
Compoziția rețelei neuronale
-
Prezentare a învățării automatice
-
Învățarea supravegheată vs. nesupravegheată
-
Învățarea automată vs. econometria
Modelare a riscului financiar
-
Măsurarea riscurilor
-
Probabilitatea evenimentelor
-
Înțelegerea coeficientului de variație
-
Ajustarea capitalului pentru risc
lanțurile Markov și simularea Montecarlo
-
Înțelegerea conceptului de simulare și model
-
Distribuțiile de probabilitate și ajustarea lor
-
Crearea profilurilor
-
Variabile aleatoare și rezultate
Evaluarea unui proiect
-
Definirea criteriilor de selecție a proiectului
-
Înțelegerea elasticității cererii
-
Fezabilitatea economică a proiectului
-
Analiza riscului de echilibru
-
Înțelegerea fluxului net
-
Utilizarea instrumentelor analitice
-
Analiza stresului
- Conceptele de bază ale regresiei
- Înțelegerea regresiei liniare
- Estimarea regresiei
- Interferența în regresie
- Înțelegerea presupunerilor statistice
- Testarea implicațiilor încălcării presupunerilor
- Înțelegerea regresiei spuriu
- Înțelegerea modelelor de regresie
- Transformarea variabilelor
- Interpretarea coeficienților
- Modele de regresie liniare și neliniare
Analiza seriei temporale
-
Componentele unei serii temporale
-
Metode diferite de descompunere
-
Înțelegerea tendințelor, ciclurilor și sezonarității
-
Efectuarea testelor de stationaritate
-
Interpretarea graficelor și correlogramei
-
Efectuarea testului rădăcinii unitare
-
Transformarea seriei temporale nestationare
-
Procese stationare
-
Înțelegerea transformărilor complexe în model
-
Prevederile economice și ale seriei temporale
Rețele neuronale
-
Înțelegerea conceptelor și metodelor rețelelor neuronale
-
Compoziția rețelei neuronale
-
Prezentare a învățării automatice
-
Învățarea supravegheată vs. nesupravegheată
-
Învățarea automată vs. econometria
Modelare a riscului financiar
-
Măsurarea riscurilor
-
Probabilitatea evenimentelor
-
Înțelegerea coeficientului de variație
-
Ajustarea capitalului pentru risc
lanțurile Markov și simularea Montecarlo
-
Înțelegerea conceptului de simulare și model
-
Distribuțiile de probabilitate și ajustarea lor
-
Crearea profilurilor
-
Variabile aleatoare și rezultate
Evaluarea unui proiect
-
Definirea criteriilor de selecție a proiectului
-
Înțelegerea elasticității cererii
-
Fezabilitatea economică a proiectului
-
Analiza riscului de echilibru
-
Înțelegerea fluxului net
-
Utilizarea instrumentelor analitice
-
Analiza stresului
-
Înțelegerea conceptelor și metodelor rețelelor neuronale
-
Compoziția rețelei neuronale
-
Prezentare a învățării automatice
-
Învățarea supravegheată vs. nesupravegheată
-
Învățarea automată vs. econometria
Modelare a riscului financiar
-
Măsurarea riscurilor
-
Probabilitatea evenimentelor
-
Înțelegerea coeficientului de variație
-
Ajustarea capitalului pentru risc
lanțurile Markov și simularea Montecarlo
-
Înțelegerea conceptului de simulare și model
-
Distribuțiile de probabilitate și ajustarea lor
-
Crearea profilurilor
-
Variabile aleatoare și rezultate
Evaluarea unui proiect
-
Definirea criteriilor de selecție a proiectului
-
Înțelegerea elasticității cererii
-
Fezabilitatea economică a proiectului
-
Analiza riscului de echilibru
-
Înțelegerea fluxului net
-
Utilizarea instrumentelor analitice
-
Analiza stresului
-
Înțelegerea conceptului de simulare și model
-
Distribuțiile de probabilitate și ajustarea lor
-
Crearea profilurilor
-
Variabile aleatoare și rezultate
Evaluarea unui proiect
-
Definirea criteriilor de selecție a proiectului
-
Înțelegerea elasticității cererii
-
Fezabilitatea economică a proiectului
-
Analiza riscului de echilibru
-
Înțelegerea fluxului net
-
Utilizarea instrumentelor analitice
-
Analiza stresului
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Înțelegere basică a econometriei
Audiență
- Economiști
- Statisticieni
21 ore
Mărturii (1)
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina