Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Învățarea Federată
- Prezentare generală a Învățării Federate
- Concepte și beneficii cheie
- Învățarea Federată vs. învățarea automată tradițională
Confidențialitatea și Securitatea Datelor în IA
- Înțelegerea problemelor de confidențialitate a datelor în IA
- Cadre de reglementare și conformitate (de exemplu, GDPR)
- Introducere în tehnici de protecție a confidențialității
Tehnici de Învățare Federată
- Implementarea Învățării Federate cu Python și PyTorch
- Construirea modelelor care respectă confidențialitatea folosind framework-uri de Învățare Federată
- Provocări în Învățarea Federată: comunicare, calcul și securitate
Aplicații Reale ale Învățării Federate
- Învățarea Federată în domeniul sănătății
- Învățarea Federată în finanțe și bancă
- Învățarea Federată în dispozitive mobile și IoT
Subiecte Avansate în Învățarea Federată
- Explorarea Confidențialității Diferențiale în Învățarea Federată
- Tehnici de Agregare Sigură și Criptare
- Direcții viitoare și tendințe emergente
Studii de Caz și Aplicații Practice
- Studiu de caz: Implementarea Învățării Federate într-un mediu medical
- Exerciții practice cu seturi de date reale
- Aplicații practice și lucrări de proiect
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale învățării automate
- Cunoștințe de bază despre principiile confidențialității datelor
- Experiență în programarea Python
Publicul Țintă
- Ingineri de confidențialitate
- Specialiști în etica IA
- Responsabili de confidențialitatea datelor
14 Ore
