Schița de curs
Introducere în Google Cloud Platform
- Prezentare generală a Google Cloud Platform și a infrastructurii sale globale
- Înțelegerea modelelor de cloud computing și a serviciilor de bază GCP
- Navigarea în Google Cloud Console, Cloud Shell și Cloud SDK
Servicii de calcul și implementarea aplicațiilor
- Crearea și gestionarea mașinilor virtuale cu Compute Engine
- Implementarea aplicațiilor containerizate cu Google Kubernetes Engine (GKE)
- Utilizarea Cloud Run și App Engine pentru implementări serverless
Servicii de stocare și baze de date
- Gestionarea claselor de stocare și a politicilor de viață în Cloud Storage
- Implementarea și administrarea Cloud SQL, Cloud Spanner și AlloyDB
- Utilizarea Firestore și Bigtable pentru sarcini de lucru NoSQL
Rețele și conectivitate
- Configurarea rețelelor Virtual Private Cloud (VPC) și a subrețelelor
- Gestionarea regulilor de firewall, Cloud DNS și Cloud NAT
- Implementarea Cloud Load Balancing, Cloud CDN și conectivității hibride
Gestionarea identității, securității și resurselor
- Gestionarea rolurilor IAM, conturilor de serviciu și politicilor organizaționale
- Securizarea resurselor folosind Identity-Aware Proxy (IAP) și Secret Manager
- Gestionarea proiectelor, dosarelor, etichetelor și ierarhiei resurselor
Facturare și gestionarea costurilor
- Configurarea conturilor de facturare și a bugetelor
- Crearea de alerte de facturare și monitorizarea costurilor
- Exportul datelor de facturare pentru raportare și optimizare a costurilor
Automatizarea infrastructurii și operații
- Provizionarea infrastructurii cu Terraform
- Automatizarea implementărilor folosind Cloud Build și pipeline-uri CI/CD
- Gestionarea resurselor conform celor mai bune practici de Infrastructure as Code
Monitorizare, înregistrări și depanare
- Utilizarea Cloud Monitoring și Cloud Logging
- Configurarea tablourilor de bord, alertelor și verificărilor de disponibilitate
- Depanarea problemelor comune de calcul, rețea și stocare
Servicii Google Cloud AI
- Introducere în Vertex AI și capacitățile de AI generativ
- Utilizarea API-urilor AI preantrenate pentru vedere, limbaj, vorbire și traducere
- Înțelegerea practicilor responsabile de AI și a cazurilor comune de utilizare a AI
Pregătirea pentru examen și cele mai bune practici
- Recapitularea domeniilor de examen Associate Cloud Engineer
- Practicarea sarcinilor de implementare, rețea, securitate și operații
- Finalizarea întrebărilor de probă și a examenelor simulate
Rezumat și pași următori
Cerințe
Cerințe preliminare
- Înțelegere de bază a conceptelor de cloud computing
- Experiență în utilizarea interfeței de linie de comandă Linux
- Cunoștințe de bază despre rețele, virtualizare și administrarea sistemelor
- Cunoștințe de bază despre containere și implementarea aplicațiilor sunt benefice, dar nu sunt obligatorii
Public țintă
- Profesioniști IT care se pregătesc pentru certificarea Google Certified Associate Cloud Engineer
- Ingineri cloud, administratori de sistem și ingineri DevOps care lucrează cu Google Cloud
- Dezvoltatori și ingineri de platformă care implementează și gestionează aplicații pe Google Cloud
- Profesioniști în infrastructură și operații responsabili de administrarea cloud, automatizare și monitorizare
Mărturii (2)
Toate cursurile au fost grozave. Am apreciat în special documentația de formare pentru referință. Aștept cu nerăbdare cursul avansat, când vom fi pregătiți.
Amy Gregg - Qualfon
Curs - Boomi Integration Fundamentals
Tradus de catre o masina
Am aflat lucruri noi și interesante despre Lambda și Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curs - AWS Lambda for Developers
Tradus de catre o masina
