Cursuri de pregatire Fundamentele Nanoscienței

Acesta este un atelier practic, care va introduce noțiunile de bază ale bioinformaticii. Este destinat persoanelor cu cunoștințe de bază în biologie și biologie moleculară, care doresc să învețe cum să proceseze și să lucreze cu date biologice folosind instrumente computaționale. A fost conceput special pentru:

• Cercetătorii care lucrează în laboratoare experimentale pe macromolecule biologice: proteine, ARN și ADN.
• Oamenii de știință al căror domeniu principal de expertiză nu este biologia, dar trebuie să facă față datelor biologice.
• Managerii care introduc produse noi (de exemplu, medicamente) și doresc să-și extindă cunoștințele despre bioinformatica actuală.
• Programatorii de calculatoare care vor să scrie programe care să se ocupe de molecule biologice.

Cursul este împărțit în două părți: teoretică și practică. Prelegerea este intercalată cu exerciții practice simple, chestionare și teste pentru a se asigura că participanții înțeleg conceptele.

În cadrul antrenamentului, vă vom ghida prin toate aspectele de bază ale analizei datelor biologice. Acest atelier este o oportunitate ideală de a vă familiariza cu bioinformatica și multiplele ei fețe! La final, ar trebui să fiți capabili să rezolvați orice problemă de bază de bioinformatică: veți ști de unde să obțineți datele necesare, cum să obțineți informații relevante și cum funcționează software-ul și algoritmii de bază. Scopul nostru este să vă facilităm înțelegerea datelor biologice.

La sfârșitul cursului, veți putea lucra cu date biologice folosind instrumente de bioinformatică.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor și lucrătorilor din domeniul sănătății care doresc să învețe cunoștințe de nivel intermediar și avansat despre diferite operațiuni de secvențiere și testare genetică.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Învețe și înțeleagă conceptele cheie ale geneticii.
• Înțeleagă cum funcționează operațiunile de secvențiere și testare genetică.

Buna Practică Clinică (GCP) este un set de linii directoare pentru cercetarea clinică efectuată pe subiecți umani. GCP servește ca standard internațional pentru proiectarea, desfășurarea, monitorizarea, documentarea, analiza și raportarea studiilor clinice.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cele mai importante linii directoare și principii fundamentale aplicate în Buna Practică Clinică (GCP) pentru studii clinice și cercetări care implică subiecți umani. Acest curs oferă o prezentare generală a diferitelor domenii GCP, dar se concentrează ușor mai mult pe GCP centrat pe ICH pentru medicamente și produse biologice investigative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale GCP pentru medicamente și produse biologice investigative, bazate pe Conferința Internațională de Armonizare (ICH)
• Aplica liniile directoare stipulate de GCP în cercetările și studiile lor clinice

Publicul țintă

• Cercetători clinici
• Profesioniști în cercetare clinică
• Profesioniști din domeniul sănătății și medical
• Personal de suport pentru studii clinice
• Personal de cercetare și dezvoltare

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Genomica microbială și metagenomica combină tehnologii de secvențiere și analiză computațională pentru a profilă comunitățile microbiene, a caracteriza genomele și a detecta trăsături funcționale precum rezistența la antimicrobiene.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și bioinformaticienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize practice pe date de secvențiere genomică și metagenomică microbială.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Descrie fluxurile de lucru comune de secvențiere și formatele de fișiere cheie utilizate în genomica microbială.
• Efectueze controlul calității și preprocesarea citirilor NGS brute.
• Realizeze profilarea taxonomică utilizând abordări bazate pe markeri și k-meri.
• Asambleze și anoteze genome și plasmiduri microbiene.
• Detecteze SNP-uri, construiască filogenii și interpreteze structura populației.
• Prezică gene de rezistență la antimicrobiene și să sintetizeze profile funcționale.
• Utilizeze fluxuri de lucru reproducibile cu Conda, Docker și rapoarte bazate pe notebook-uri.

Formatul Cursului

• Prelegeri introductive despre concepte și instrumente (20%).
• Sesiuni practice folosind seturi de date exemplu (60%).
• Discuții deschise și analiză ghidată pentru ca participanții să aplice metode pe propriile date (20%).

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un workshop personalizat concentrat pe metagenomica clinică, de mediu sau industrial, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acesta este un curs practic, care demonstrează de ce programarea este un instrument puternic în contextul rezolvării problemelor biologice. În timpul cursului, participanții vor învăța limbajul de programare Python, un limbaj considerat atât puternic, cât și ușor de utilizat. Acest curs poate fi considerat o demonstrație a modului în care bioinformatica îmbunătățește viața biologilor.

Cursul este conceput și destinat persoanelor fără fundamente în informatică care doresc să învețe să programeze.

Acest curs este potrivit pentru:

• Cercetători care lucrează cu date biologice.
• Oameni de știință care doresc să învețe cum să automatizeze sarcini cotidiene și să analizeze date.
• Manageri care doresc să învețe cum programarea îmbunătățește fluxurile de lucru și desfășurarea proiectelor.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea scrie programe scurte, care le vor permite să manipuleze, să analizeze și să prelucreze date biologice și să prezinte rezultatele într-un format grafic.

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței lor în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă unele metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri și 70% teste ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la un domeniu specific (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică etc.).

În cazul cursurilor publice, se folosesc exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics etc.), accentul principal este pus pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit ca un curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.