Intrati in legatura

Schița de curs

Modulul 1: Funcții Pandas în lucrul cu cadre de date

  • Introducere în Pandas
    • Structuri de date de bază: Series și DataFrame
  • Operații pe DataFrame
    • Încărcarea și salvarea datelor (CSV, Excel, etc.)
    • Operații de bază (selecție, filtrare, indexare)
  • Modificarea datelor
    • Adăugarea și eliminarea coloanelor și rândurilor
    • Modificarea valorilor în DataFrame
  • Agregarea și gruparea datelor
    • GroupBy
    • Agregare, însumare, medii, etc.
  • Combinarea și unirea DataFrames
    • merge, join, concat
  • Lucrul cu date lipsă
    • Identificarea datelor lipsă
    • Metode de completare a datelor lipsă

Modulul 2: Optimizarea timpului de execuție a programului

  • Introducere în optimizare
    • Importanța optimizării în programare
  • Optimizarea codului
    • Structuri de date eficiente
    • Evitarea calculelor repetitive
    • Optimizarea buclelor
  • Optimizarea Pandas
    • Vectorizarea operațiilor
    • Evitarea funcțiilor apply și lambda
    • Lucrul cu seturi mari de date
  • Simplificarea codului prin crearea de funcții
    • Crearea și utilizarea funcțiilor
    • Refactorizarea codului

Modulul 3: Lucrul cu biblioteca NumPy

  • Introducere în NumPy
    • Importarea bibliotecii
    • Structuri de date de bază: ndarray
  • Operații pe tablouri
    • Crearea și modificarea tablourilor
    • Indexarea și tăierea tablourilor
  • Funcții matematice și statistice
    • Operații matematice de bază
    • Funcții statistice și de agregare
  • Algebră liniară
    • Înmulțirea matricelor
    • Determinant, matrice inversă
  • Lucrul cu date multidimensionale
    • Tablouri 2D, 3D și cu mai multe dimensiuni
    • Transformarea formei tablourilor
  • Integrarea cu alte biblioteci

Modulul 4: Crearea de grafice în Excel folosind Python

  • Introducere în openpyxl și xlsxwriter
  • Crearea de grafice în Excel
    • Crearea de grafice simple (linii, bare, etc.)
    • Formatarea graficelor
  • Generarea graficelor ca imagini (PNG)
    • Utilizarea matplotlib pentru generarea graficelor
    • Salvarea graficelor ca fișiere PNG
  • Grafice avansate în Excel
  • Automatizarea rapoartelor
    • Crearea de rapoarte automate cu grafice
    • Integrarea Pandas cu openpyxl/xlsxwriter
 16 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite