Cursuri de pregatire Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează personalului de afaceri, managerilor, dezvoltatorilor și analiștilor de date care doresc să adapteze, să implementeze, să integreze și să gestioneze componentele și caracteristicile Microsoft Power Platform în cadrul organizației lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți aplicații simple cu Power Apps pentru a crea soluții personalizate pentru nevoile de afaceri de zi cu zi.
• Automatizați procesele de flux de lucru folosind Power Automate (cunoscut anterior ca Microsoft Flow) pentru a minimiza sarcinile manuale și repetitive.
.
• Creați rapoarte de date și tablouri de bord cu Power BI pentru a genera analize perspicace pentru afaceri.
.
• Creați chatbots folosind Power Virtual Agents pentru a automatiza și rezolva întrebările și problemele comune ale clienților.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării funcțiilor analitice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Înțelegerea conceptului și a importanței funcțiilor analitice. Să aplice diverse funcții analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe. Combinarea funcțiilor analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor. Optimizarea interogărilor pentru o performanță mai bună cu ajutorul funcțiilor analitice.

Apache Arrow este un cadru de procesare a datelor în memorie open-source. Este adesea utilizat împreună cu alte instrumente de știință a datelor pentru accesarea magazinelor de date diferite pentru analiză. Se integrează bine cu alte tehnologii precum baze de date GPU , biblioteci și instrumente de învățare automată, motoare de execuție și cadre de vizualizare a datelor.

În acest training instruit în direct, instruit în direct, participanții vor învăța cum să integreze Apache Arrow cu diverse cadre de Data Science pentru a accesa date din surse de date diferite.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Apache Arrow într-un mediu distribuit grupat
• Utilizați Apache Arrow pentru a accesa date din surse de date diferite
• Utilizați Apache Arrow pentru a evita necesitatea construirii și menținerii conductelor ETL complexe
• Analizați datele pe surse de date diferite, fără a fi necesar să le consolidați într-un depozit centralizat

Public

• Cercetătorii de date
• Ingineri de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura o conductă de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele AWS Glue.
• Configurați o conductă AWS Glue.
.
• Configurați crawlerele și lucrările AWS Glue.
.
• Învățați cum să utilizați transformările AWS Glue.
.

Analiza datelor se referă la procesul de obținere, curățare și analiză a datelor, de multe ori într-un mod vizual, pentru a derivă înțelegeri pentru o mai bună luare a deciziilor. Din ce în ce mai multe date sunt stocate în baze de date în cloud, deci este important să avem o strategie pentru a înțelege, a gestiona și a accesa astfel de date. Un instrument popular pentru accesarea și vizualizarea datelor este Power Bi.

Această formare directă (online sau on-site) este destinată persoanelor tehnice care doresc să obțină o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele în cloud și a practicilor practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza datele.

La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Power BI.
• Evaluarea diferitelor soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Obțineți o înțelegere a diferitelor structuri, abordări de modelare și designuri de stocare a datelor utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesul Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru a curăța datele în pregătirea pentru analiză.
• Construiți soluții de raportare și de analiză bazate pe date on-premise și cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Reduce riscurile de securitate a datelor și asigură confidențialitatea datelor.

Formatul cursului

• Lecții și discuții interactive.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

•  

Participanții care finalizează acest curs de instruire live, condus de un instructor, în Moldova vor dobândi o înțelegere practică, din lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodologiilor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia de a pune în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și la metodologiile utilizate pentru a efectua analiza datelor. În cele din urmă, se discută despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, procesarea distribuită și Scalabilitatea.

Acest curs pune accentul pe utilizarea tehnicilor și metodologiilor de analiză a datelor pentru a aborda provocările de afaceri folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de afaceri cu analiza datelor, tratând-o pe aceasta din urmă ca pe un set de instrumente pentru abordarea întrebărilor și problemelor de afaceri.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Strategia de marketing a unei afaceri este unul dintre cele mai esențiale instrumente pentru a asigura succesul. Creșterea tehnologiei și progresele în colectarea și analiza datelor au dus la o transformare continuă a marketingului. Analiza datelor este acum considerată a fi o abilitate crucială pentru a învăța marketerii. De asemenea, aplicarea științei datelor la principiile de marketing este de asemenea importantă pentru a ajuta profesioniștii din domeniul științei de date să își maximizeze contribuțiile.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să obțină informații valoroase din seturi mari de date și cum să le folosească pentru strategiile de marketing.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați instrumente pentru instrumente de marketing bazate pe date ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, etc)
• Măsurați, testați și optimizați performanța strategiilor lor de marketing folosind date
• Utilizați datele pentru a segmenta clienții și perspectivele lor
• Utilizați modelarea predictivă pentru a îmbunătăți ratele de răspuns
• Implementați analize de date pas cu pas pentru a conduce decizii de marketing mai bune

Public

• marketerii
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcularea statistică, analiza datelor și grafică. Acest curs prezintă studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele fundamentale ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiză avansată a datelor și reprezentare grafică cu date din lumea reală.

Public

Dezvoltatori / analiza datelor

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și hands-on

Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Pandas este un pachet Python care oferă structuri de date pentru lucrul cu date structurate (tabelare, multidimensionale, potențial eterogene) și serii de timp.

Participanții care finalizează această formare vor dobândi o înțelegere practică și reală despre Știința datelor și tehnologiile, metodologiile și instrumentele asociate acesteia Participanții vor avea ocazia să pună aceste cunoștințe în practică prin exerciții de manevră Interacțiunea de grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a clasei Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Date Science, apoi avansează în instrumentele și metodologiile utilizate în Data Science Public Dezvoltatori Analiști tehnici Consultanți IT Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date, analiștilor și oamenilor de știință începători care doresc să înțeleagă cum să utilizeze dbt Cloud pentru a-și gestiona proiectele de stocare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați și gestionați proiecte pe dbt Cloud.
• Utilizați interfața dbt Cloud pentru a programa și a rula transformări de date.
• Colaborați la proiecte cu membrii echipei.
.
• Deploiați proiectele lor dbt în producție.
.
• Depanarea și depanarea proiectelor dbt.
.