Schița de curs

Introducere în Fuziunea Senzorilor

  • Prezentare generală a Fuziunii Senzorilor
  • Erori în Datele Prime

Arhitectura Fuziunii Multi-Senzor

  • Taxonomie Arhitecturală
  • Centralizat vs Descentralizat
  • Interacțiune Locală vs Globală
  • Ierarhie

Metode de Fuziune

  • Rețele Bayesiene
  • Grile Probabilistice
  • Filtrul Kalman
  • Lanțuri Markov Monte Carlo
  • Alternative la Probabilitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite