Curs de pregatire Simulink

Introducere

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Simulink

• Design bazat pe modele cu Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Beneficiile utilizării Simulink
• Suplimente Simulink

Începutul lucrului cu Simulink

• Interfața utilizatorului și bibliotecile de blocuri
• Crearea și editarea unui model
• Definirea intrărilor și ieșirilor sistemului
• Simularea modelelor

Modelarea sistemelor dinamice discrete

• Modelarea cu blocuri de bază
• Utilizarea cadrelor și bufferelor
• Cadre versus semnale multicanal
• Semnale bazate pe cadre
• Semnale multicanal bazate pe cadre

Modelarea expresiilor logice

• Expresii logice simple
• Rutarea condiționată a semnalelor
• Detectarea trecerilor prin zero
• Utilizarea blocului funcție MATLAB

Modelarea dintr-un algoritm

• Modelarea specificațiilor algoritmice
• Dezvoltare iterativă cu Simulink
• Verificarea modelului

Modelarea sistemelor mixte

• Exemple de modele mixte
• Modelarea ADC

Rezolvarea modelelor cu Solver Simulink

• Modele individuale
• Stări discrete și continue
• Rate multiple
• Pas fix și pas variabil
• Gestionarea trecerilor prin zero și a buclelor algebrice

Lucrul cu subsisteme și biblioteci Simulink

• Crearea subsistemelor (subsisteme virtuale și atomice)
• Crearea subsistemelor configurabile
• Crearea bibliotecilor de blocuri personalizate
• Modelarea subsistemelor executate condiționat
• Sisteme condiționate (subsisteme activate și declanșate)

Efectuarea analizei spectrale cu Simulink

• Analiza blocului Spectrum Scope
• Selectarea parametrilor de analiză
• Analiza spectrului de putere (zgomotul motorului)
• Răspunsul în frecvență al sistemului discret

Modelarea sistemelor multirate

• Blocuri pentru procesarea semnalelor multirate
• Reeșantionarea datelor supraeșantionate
• Proiectarea și convertirea filtrelor de model
• Filtre anti-imagine și anti-aliasing
• Blocuri de filtre multirate

Explorarea subiectelor avansate Simulink

• Importul codurilor MATLAB sau C într-un model
• Integrarea modelelor pentru proiecte de mare anvergură
• Automatizarea sarcinilor de modelare

Depanare

Rezumat și concluzii