
Cursurile de instruire Keras locale, instruite de instructori, demonstrează prin practica interactivă practică practică interactivă cum să folosești Keras pentru experimentare rapidă cu rețele neuronale profunde. Pregătirea Keras este disponibilă ca „antrenament live la fața locului” sau „antrenament live la distanță”. Pregătirea live la fața locului poate fi efectuată local în spațiile clienților din Moldova sau în centrele de formare corporativă NobleProg din Moldova . Antrenamentul live de la distanță se realizează printr-un desktop interactiv, de la distanță. NobleProg - Furnizorul tău local de formare
Machine Translated
Mărturii
A fost foarte interactiv și mai relaxat și mai informal decât se aștepta. Am abordat o mulțime de subiecte în timp și antrenorul a fost întotdeauna receptiv să vorbească în detaliu sau mai general despre subiectele și despre modul în care erau legate. Mă simt că instruirea mi-a dat instrumentele necesare pentru a continua învățarea, spre deosebire de o sesiune în care învățarea se oprește odată ce ați terminat ceea ce este foarte important având în vedere amploarea și complexitatea subiectului.
Jonathan Blease
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Subiectul este foarte interesant.
Wojciech Baranowski
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Formatorii cunoștințele teoretice și disponibilitatea de a rezolva problemele cu participanții după formare.
Grzegorz Mianowski
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Subiect. Foarte interesant!.
Piotr
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Exercițiile după fiecare subiect au fost cu adevărat utile, în ciuda faptului că au fost prea complicate la sfârșit. În general, materialul prezentat a fost foarte interesant și implicat! Exercițiile cu recunoașterea imaginii au fost minunate.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Cred că dacă instruirea ar fi făcută în poloneză, ar permite instructorului să-și împărtășească cunoștințele mai eficient.
Radek
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Prezentarea globală a învățării profunde.
Bruno Charbonnier
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Exercițiile sunt suficient de practice și nu au nevoie de cunoștințe ridicate în Python pentru a fi efectuate.
Alexandre GIRARD
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Făcând exerciții pe exemple reale folosind Eras. Italia a înțeles total așteptările noastre despre acest antrenament.
Paul Kassis
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Am obținut o mai bună înțelegere a subiectului. S-au făcut niște discuții frumoase cu niște subiecte reale din cadrul companiei noastre.
Sebastiaan Holman
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Instruirea a oferit fundamentul potrivit care ne permite să extindem în continuare, arătând modul în care teoria și practica merg mână în mână. De fapt m-a interesat mai mult subiectul decât eram înainte.
Jean-Paul van Tillo
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult acoperirea și profunzimea subiectelor.
Anirban Basu
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Cunoașterea profundă a antrenorului cu privire la acest subiect.
Sebastian Görg
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Foarte flexibil.
Frank Ueltzhöffer
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
M-am bucurat, în general, de flexibilitate.
Werner Philipp
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
modul de conducere și exemplul oferit de formator
ORANGE POLSKA S.A.
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Posibilitatea de a discuta despre problemele propuse
ORANGE POLSKA S.A.
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Comunicarea cu lectori
文欣 张
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Îmi place
lisa xie
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.
Sacha Nandlall
Curs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Cunoștințe mari și actuale despre exemple de aplicații practice și practice.
ING Bank Śląski S.A.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
O mulțime de exerciții, o colaborare foarte bună cu grupul.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
lucrează pe colaboratori,
ING Bank Śląski S.A.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Era evident că entuziaștii subiecților prezentați au fost conducători. Folosite exemple interesante în timpul exercițiului.
ING Bank Śląski S.A.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Am beneficiat de pasiunea de a învăța și de a ne concentra pe a face lucrurile sensibile.
Zaher Sharifi - GOSI
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Schimburile informale am avut în timpul prelegeri într-adevăr ma ajutat să aprofundeze înțelegerea mea de subiect
Explore
Curs: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
multe informații, toate întrebările nelinistite, exemple interesante
A1 Telekom Austria AG
Curs: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
Keras Course Outlines
- Instalați și configurați keras.
- rapid prototip modele de învățare profundă.
- implementați o rețea de convolutional.
- implementați o rețea recurentă.
- executa un model de învățare profundă pe ambele un procesor și GPU.
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
- pentru a afla mai multe despre keras, vă rugăm să vizitați: https://keras.io/
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
- Aplicați învățarea profundă cu metode de învățare supravegheate sau nesupravegheate.
- Dezvoltați, antrenați și implementați rețele neuronale concurente și rețele neuronale recurente.
- Utilizați Keras și Python pentru a construi modele profunde de învățare pentru a rezolva problemele care implică imagini, text, sunet și multe altele.
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
Last Updated: