Explorati cursurile noastre

Kubeflow

 35 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud utilizând AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
  • Rulați conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
  • Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
  • Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.
Citește mai mult...

Kubeflow on AWS

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru pe un server AWS EC2. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe AWS.
    • .
  • Utilizați EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe AWS.
    • .
  • Creați și implementați un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow on Azure

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
  • Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
    • .
  • Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow on GCP

 28 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru pe Google Cloud Platform (GCP). La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe GCP și GKE.
    • .
  • Utilizați GKE (Kubernetes Kubernetes Kubernetes Engine) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe GCP.
    • .
  • Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Aprovizionați alte servicii GCP pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow on IBM Cloud

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru pe IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
    • .
  • Utilizați IKS pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe IBM Cloud.
    • .
  • Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Aprovizionați alte servicii IBM Cloud pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow on OpenShift

 28 ore
Această instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor care doresc să implementeze sarcini de lucru de învățare automată într-un OpenShift cloud on-premise sau hibrid.
  • Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes și Kubeflow pe un cluster OpenShift.
    • .
  • Utilizați OpenShift pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes.
    • .
  • Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Apelarea serviciilor de cloud public (de exemplu, serviciile AWS) din cadrul OpenShift pentru a extinde o aplicație ML
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow Fundamentals

 28 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud.
  • Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
  • Să ruleze conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
  • Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
  • Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.
Citește mai mult...

Last Updated:

Mărturii(1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™

Curs - Kubeflow

Upcoming Courses

Kubeflow on GCP

2024-08-05 09:30
28 ore
CB Center
1080 EUR (Online (Remote))
1080 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow Fundamentals

2024-08-19 09:30
28 ore
CB Center
1080 EUR (Online (Remote))
1080 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow Fundamentals

2024-09-02 09:30
28 ore
CB Center
1080 EUR (Online (Remote))
1080 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow

2024-09-16 09:30
35 ore
CB Center
1620 EUR (Online (Remote))
1620 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow Fundamentals

2024-09-30 09:30
28 ore
CB Center
1080 EUR (Online (Remote))
1080 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow on AWS

2024-10-14 09:30
28 ore
CB Center
1080 EUR (Online (Remote))
1080 EUR (Sală de clasă)

Other regions in Moldova

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

Kubeflow Consultanță
Sfarsit de saptamana Kubeflow Cursuri, Seara Kubeflow Training, Kubeflow Camp, Kubeflow Cu instructor, Sfarsit de saptamana Kubeflow Training, Seara Kubeflow Cursuri, Kubeflow Coaching, Kubeflow Instructor, Kubeflow Trainer, Kubeflow Cursuri, Kubeflow Clase, Kubeflow Pe pagina, Kubeflow curs privat, Kubeflow one on one training