Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Introducere în Kubernetes
- Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Kubeflow
- Kubeflow pe AWS vs on-premise vs pe alți furnizori de cloud public
Configurarea unui cluster folosind AWS EKS
Configurarea unui cluster on-premise folosind Microk8s
Implementarea Kubernetes folosind o abordare GitOps
Abordări de stocare a datelor
Crearea unui pipeline Kubeflow
Declanșarea unui pipeline
Definirea artefactelor de ieșire
Stocarea metadatelor pentru seturi de date și modele
Ajustarea hiperparametrilor cu TensorFlow
Vizualizarea și analizarea rezultatelor
Antrenament Multi-GPU
Crearea unui server de inferență pentru implementarea modelelor ML
Lucrul cu JupyterHub
Rețele și echilibrare a sarcinii
Auto Scaling a unui cluster Kubernetes
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Familiaritate cu sintaxa Python
- Experiență cu Tensorflow, PyTorch sau alt framework de învățare automată
- Un cont AWS cu resursele necesare
Public țintă
- Dezvoltatori
- Oameni de știință de date
35 Ore
Mărturii (1)
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
