Învățare supervizată Formare în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților cu niveluri variate de expertiză care doresc să exploateze platforma AutoML a Google pentru a construi chatboti personalizați pentru diverse aplicații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale dezvoltării de chatboti.
• Naviga pe Google Cloud Platform și accesa AutoML.
• Pregăti date pentru antrenarea modelelor de chatboti.
• Antrena și evalua modele personalizate de chatboti folosind AutoML.
• Implementa și integra chatboti pe diverse platforme și canale.
• Monitoriza și optimiza performanța chatbotilor în timp.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de mentenanță predictivă bazate pe AI în fabricarea de semiconductori pentru a îmbunătăți eficiența producției și a reduce defecțiunile neașteptate ale echipamentelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa modele AI pentru a prezice defecțiunile echipamentelor în fabricarea de semiconductori.
• Analiza datele de mentenanță pentru a identifica modele și tendințe care indică potențiale probleme.
• Integra mentenanța predictivă bazată pe AI în fluxurile de lucru existente de fabricație.
• Reduce timpul de nefuncționare și costurile de mentenanță prin gestionarea proactivă a echipamentelor.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii AI în industria de fabricare a semiconductoarelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale AI și cum se aplică acestea în fabricarea de semiconductori.
• Identifica zone din fabricarea de semiconductori unde AI poate fi implementat eficient.
• Utilizează instrumente și tehnici AI pentru a îmbunătăți eficiența producției și controlul calității.
• Implementează modele de bază AI pentru a optimiza procesele de fabricație.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe cum să folosească RapidMiner pentru a estima și proiecta valori și să utilizeze instrumente analitice pentru prognozarea seriilor de timp.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Învață să aplice metodologia CRISP-DM, să selecteze algoritmi potriviți de învățare automată și să îmbunătățească construcția și performanța modelelor.
• Folosi RapidMiner pentru a estima și proiecta valori și să utilizeze instrumente analitice pentru prognozarea seriilor de timp.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) oferă o introducere în domeniul recunoașterii modelelor și al învățării automate. Acesta abordează aplicații practice în statistică, informatică, procesarea semnalelor, viziunea computerizată, exploatarea datelor și bioinformatică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica metode statistice de bază în recunoașterea modelelor.
• Utiliza modele cheie precum rețele neuronale și metode de kernel pentru analiza datelor.
• Implementa tehnici avansate pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Îmbunătăți acuratețea predicțiilor prin combinarea diferitelor modele.