Formare online Apache Airflow în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat participanților de nivel avansat care doresc să implementeze Apache Airflow în medii cloud, să configureze pipeline-uri CI/CD și să implementeze practici robuste de monitorizare și logare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Apache Airflow în medii cloud și containerizate.
• Să configureze pipeline-uri CI/CD pentru automatizarea testării și implementării DAG.
• Să integreze instrumente de monitorizare și logare pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului.
• Să optimizeze configurațiile Airflow pentru performanță și scalabilitate.
• Să implementeze cele mai bune practici de securitate pentru gestionarea fluxurilor de lucru și a mediilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să automatizeze și să gestioneze fluxurile de lucru de învățare automată, inclusiv antrenarea, validarea și implementarea modelelor folosind Apache Airflow.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Apache Airflow pentru orchestrarea fluxurilor de lucru de învățare automată.
• Să automatizeze sarcinile de preprocesare a datelor, antrenare a modelelor și validare.
• Să integreze Airflow cu cadre și instrumente de învățare automată.
• Să implementeze modele de învățare automată folosind pipeline-uri automate.
• Să monitorizeze și să optimizeze fluxurile de lucru de învățare automată în producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să creeze operatori, senzori și plugin-uri personalizate în Apache Airflow și să le integreze cu sistemele de date existente pentru automatizare și monitorizare avansată.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să dezvolte operatori, hook-uri și senzori personalizați pentru fluxuri de lucru specifice.
• Să proiecteze și să implementeze plugin-uri Airflow pentru extinderea funcționalității.
• Să integreze fluxuri de lucru Airflow cu sisteme și servicii externe.
• Să optimizeze și să monitorizeze fluxurile de lucru folosind instrumente avansate de depanare.
• Să utilizeze cele mai bune practici pentru gestionarea implementărilor Airflow la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să optimizeze performanța fluxurilor de lucru, să gestioneze dependențe complexe și să scaleze implementările Apache Airflow pentru seturi de date mai mari și cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza fluxurile de lucru Apache Airflow pentru o performanță și fiabilitate superioară.
• Gestiona și depana dependențe complexe ale fluxurilor de lucru.
• Utiliza funcții avansate ale Airflow, inclusiv operatori și senzori personalizați.
• Scala Apache Airflow pentru a gestiona seturi de date mai mari și sisteme distribuite.
• Implementa cele mai bune practici pentru monitorizare, logging și securitate în mediile Airflow.

Apache Airflow este o platformă open source pentru crearea, programarea și monitorizarea fluxurilor de lucru. Cu Airflow 2.x, organizațiile pot orchestra conducte de date la scară largă, pot integra servicii cloud și pot asigura observabilitate și securitate robustă în mediile de producție.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul datelor și DevOps, de la nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze Apache Airflow pentru a construi, automatiza și scala conducte de date de la un capăt la altul.

La finalul acestei sesiuni de formare, participanții vor putea:

• Instala și configura Apache Airflow în diferite medii.
• Crea, programa și monitoriza DAG-uri folosind API-ul TaskFlow.
• Integra Airflow cu surse de date, servicii cloud și fluxuri de lucru ML.
• Gestiona conducte ETL și asigura fiabilitatea datelor.
• Securiza și scalează Airflow folosind executoare, cozi și Kubernetes.
• Aplica observabilitate și cele mai bune practici pentru implementări în producție.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.