NoSQL Formare în Chisinau

Când tehnologiile tradiționale de stocare nu pot gestiona cantitatea de date pe care trebuie să o stochezi, există sute de alternative. Acest curs încearcă să ghideze participanții în ceea ce privește alternativele de stocare și analiză a datelor masive, precum și avantajele și dezavantajele acestora.

Acest curs este în mare parte axat pe discuții și prezentarea soluțiilor, deși exercițiile practice sunt disponibile la cerere.

Această formare condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze conceptele de big data și baze de date pentru a înțelege platformele de date moderne și pentru a lua decizii mai bune în domeniul tehnologiei și afacerilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: să explice conceptele de bază ale bazelor de date și big data, să compare principalele opțiuni de platforme de date, să descrie modul în care datele sunt stocate și procesate și să identifice cazuri de utilizare practice și nevoi de guvernanță.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de baze de date sau dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Microsoft Azure Cosmos DB pentru a dezvolta și gestiona aplicații extrem de rapide și cu latență redusă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să aloce resursele necesare Cosmos DB pentru a începe construirea de baze de date și aplicații.
• Să scaleze performanța aplicațiilor și stocarea prin utilizarea API-urilor din Cosmos DB.
• Să gestioneze operațiile de bază de date și să reducă costurile prin optimizarea resurselor Cosmos DB.

Acest curs introduce HBase – un depozit NoSQL bazat pe Hadoop. Cursul este destinat dezvoltatorilor care vor folosi HBase pentru a dezvolta aplicații și administratorilor care vor gestiona clustere HBase.

Vom ghida un dezvoltator prin arhitectura HBase, modelarea datelor și dezvoltarea aplicațiilor pe HBase. De asemenea, vom discuta despre utilizarea MapReduce cu HBase și câteva subiecte de administrare legate de optimizarea performanței. Cursul este foarte practic, cu multe exerciții de laborator.

Durată: 3 zile

Public țintă: Dezvoltatori și Administratori

Bazele de date relaționale au fost tehnologia preferată pentru stocarea, extragerea și interogarea datelor. Bazele de date relaționale permit utilizatorilor să-și organizeze datele folosind un set structurat și bine definit de modele. Deși această abordare funcționează bine pentru stocarea datelor standardizate și predefinite (de exemplu, o aplicație de check-in într-un spital care conține înregistrări ale pacienților cu același set consistent de câmpuri predefinite... ID pacient, nume, prenume, data ultimei vizite etc.), există limitări ale acestui model. Pentru organizațiile ale căror date de intrare nu sunt bine definite (de exemplu, un formular de solicitare online pentru un startup care este încă în procesul de experimentare cu diferite câmpuri pentru colectarea datelor vizitatorilor, eliminând și adăugând câmpuri pe măsură ce evoluează pentru a se adapta naturii schimbătoare a afacerii), orice definiții stabilite pentru modul în care datele ar trebui să se încadreze într-o bază de date existentă ar trebui redefinite în mod regulat. Acest lucru ar necesita recrearea modelului de date (schema) care dictează structura datelor și tipurile de date permise pentru a sprijini diferite tipuri de intrări de date etc., înainte ca noile date să fie salvate în baza de date.

Aici intervin bazele de date NoSQL (Not Only SQL). Bazele de date NoSQL eliberează utilizatorii de necesitatea de a predefini structura datelor de intrare, permițându-le să insereze și să actualizeze noi date pe loc. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide decât cele relaționale și pot gestiona volume foarte mari de date cu ușurință. Bazele de date NoSQL se scală, de asemenea, mai bine decât cele relaționale, datorită capacității lor de a partiționa eficient datele pe mai multe servere (cluster) și de a echilibra accesul la aceste date. Bazele de date NoSQL se integrează deosebit de bine cu aplicațiile care sprijină analize în timp real, personalizarea site-urilor, IoT și aplicații mobile.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor înțelege arhitectura, principiile de proiectare și funcționalitatea celor mai populare baze de date NoSQL, în timp ce vor configura, vor opera și vor evalua o serie de baze de date NoSQL într-un mediu de laborator live. Scopul acestui training este de a permite participanților să evalueze, să propună și să implementeze o soluție adecvată de bază de date NoSQL în organizația lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze diferite tipuri de baze de date NoSQL, inclusiv MongoDB, Cassandra, Redis și Neo4j
• Să înțeleagă avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL față de cele relaționale
• Să înțeleagă formatele de date subiacente utilizate de bazele de date NoSQL și cum pot fi acestea folosite în avantajul dezvoltării de aplicații moderne (desktop, mobile, cloud, IoT)
• Să efectueze operații de creare, inserare, actualizare, ștergere într-o bază de date NoSQL
• Să configureze un mediu mixt cu atât o bază de date relațională, cât și una NoSQL care funcționează împreună
• Să configureze un cluster de baze de date NoSQL pentru a distribui procesarea unor seturi de date foarte mari
• Să înțeleagă implicațiile de securitate ale utilizării unei baze de date NoSQL
• Să implementeze și să scaleze o bază de date NoSQL într-un mediu de producție

Publicul țintă

• Profesioniști în domeniul bazelor de date
• Arhitecți de date
• Strategi de date
• Manageri de proiect
• Dezvoltatori de aplicații care doresc să integreze o soluție flexibilă de bază de date în aplicația lor

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scylla este un depozit de date NoSQL distribuit, open-source. Este compatibil cu Apache Cassandra, dar oferă un debit semnificativ mai mare și latențe mai mici.

În acest curs, participanții vor învăța despre caracteristicile și arhitectura Scylla, obținând în același timp experiență practică în configurarea, administrarea, monitorizarea și depanarea Scylla.

Publicul țintă

• Administratori de baze de date
• Dezvoltatori
• Ingineri de sisteme

Formatul cursului

• Cursul este interactiv și include discuții despre principiile și abordările de implementare și gestionare a bazelor de date și clusterelor distribuite Scylla.
• Cursul include o componentă semnificativă de exerciții practice.

redis

nosql