Explorati cursurile noastre

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date de nivel intermediar care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare și abilități practice atât în Large Language Models (LLMs), cât și în Reinforcement Learning (RL). La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă componentele și funcționalitatea modelelor de transformare.
  • Să optimizeze și să ajusteze cu precizie LLM-urile pentru sarcini și aplicații specifice.
  • Să înțeleagă principiile și metodologiile de bază ale învățării prin întărire.
  • Să învețe cum tehnicile de învățare prin întărire pot îmbunătăți performanța LLM-urilor.
Citește mai mult...

Reinforcement Learning with Google Colab

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre învățarea prin consolidare și aplicațiile sale practice în dezvoltarea inteligenței artificiale utilizând Google Colab. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin întărire.
  • Să implementeze modele de învățare prin întărire utilizând TensorFlow și OpenAI Gym.
  • Să dezvolte agenți inteligenți care învață prin încercări și erori.
  • Optimizarea performanței agenților utilizând tehnici avansate, cum ar fi învățarea Q și rețelele Q profunde (DQN).
  • Antrenarea agenților în medii simulate utilizând OpenAI Gym.
  • Implementați modele de învățare prin consolidare pentru aplicații din lumea reală.
Citește mai mult...

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 ore
Acest training guițit de un instrucțurator în Moldova (online sau presencial) se adresează inginerilor avansați de învățare automată și cercetătorilor din domeniul IA care doresc să aplică RLHF pentru a finetuna modelele mari de AI pentru o performanță superioară, siguranță și aliniere.La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
  • Să înțeleagă fundamentele teoretice ale RLHF și de ce este esențial în dezvoltarea modernă a IA.
  • Să implementeze modele de recompensă bazate pe feedback uman pentru a guida procesele de învățare prin recompense.
  • Să finetuneze modelele mari de limbaj folosind tehnici RLHF pentru a alinia iesirile cu preferințele umane.
  • Să aplique cele mai bune practici pentru scalarea fluxurilor de lucru RLHF pentru sisteme AI de producție.
Citește mai mult...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să învețe elementele fundamentale ale Deep Reinforcement Learning pe măsură ce parcurg crearea unui agent de învățare profundă. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțelegeți conceptele cheie din spatele Deep Reinforcement Learning și fiți capabili să le deosebiți de Machine Learning.
  • Aplicați algoritmi avansați Reinforcement Learning pentru a rezolva probleme din lumea reală.
  • Construiți un agent de învățare profundă.
    • .
Citește mai mult...

Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să depășească abordările tradiționale de învățare automată pentru a învăța un program de calculator să înțeleagă lucruri (să rezolve probleme) fără a utiliza date etichetate și seturi mari de date. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să aplice bibliotecile și limbajul de programare necesare pentru implementarea Reinforcement Learning.
  • Să creeze un agent software care este capabil să învețe prin feedback în loc de învățare supravegheată.
  • Să programeze un agent pentru a rezolva probleme în care luarea deciziilor este secvențială și finită.
  • Să aplice cunoștințele pentru a proiecta software care poate învăța într-un mod similar celui în care învață oamenii.
Citește mai mult...

Last Updated:

Upcoming Courses

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-06-24 09:30
21 ore
Online
810 EUR (Online (Remote))

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-07-08 09:30
14 ore
Online
540 EUR (Online (Remote))

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

2025-07-22 09:30
14 ore
Online
540 EUR (Online (Remote))

Other regions in Moldova

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

Reinforcement Learning Consultanță
Instruire online pentru Reinforcement Learning, Cursuri de instruire online pentru Reinforcement Learning, Cursuri de weekend online pentru Reinforcement Learning, Instruire de seară online pentru Reinforcement Learning, Instruire online cu instructor pentru Reinforcement Learning, Antrenament online de weekend Reinforcement Learning, Antrenor online Reinforcement Learning, Antrenament condus de instructor online Reinforcement Learning, Bootcamp online Reinforcement Learning, Cursuri online Reinforcement Learning, Cursuri de seară online Reinforcement Learning, Cursuri private online Reinforcement Learning, Coaching online Reinforcement Learning, Antrenament online Reinforcement Learning, Antrenament unu la unu online Reinforcement Learning, Instructor online Reinforcement Learning