Schița de curs

Introducere în Perplexity AI

  • Prezentare generală a Perplexity AI și a caracteristicilor sale
  • Configurarea medii pentru aplicații avansate de inteligență artificială

Înțelegerea Conceptelor Avansate de Inteligență Artificială

  • Aprofundarea și rețele neuronale
  • Avansuri în procesarea limbajului natural
  • Tehnici de învățare prin forțare

Prepararea și Analiza Datelor

  • Tehnici pentru curățarea și preprocesarea datelor
  • Selectarea și ingineria caracteristicilor
  • Analiză exploratorie a datelor cu Perplexity AI

Crearea și Antrenamentul Modelului

  • Crearea de modele complexe folosind Perplexity AI
  • Antrenament eficient și validare a modelelor
  • Ajustarea hiperparametrilor pentru o performanță optimală

Aplicarea Inteligenței Artificiale la Probleme Complexe

  • Studii de caz privind rezolvarea problemelor cu Perplexity AI
  • Aplicații practice în diverse industrii
  • Integrarea soluțiilor de inteligență artificială în fluxurile de lucru ale afacerilor

Tehnici Avansate de Cercetare

  • Exploatarea Perplexity AI pentru proiectele de cercetare
  • Implementarea metodologielor avansate de inteligență artificială
  • Evaluarea și interpretarea rezultatelor cercetării

Tendințe Viitoare în Inteligența Artificială

  • Explorarea avansărilor viitoare în tehnologiile de inteligență artificială
  • Considerente etice în dezvoltarea de inteligență artificială
  • Pregătirea pentru viitorul inteligenței artificiale în diverse sectoare

Recapitulare și Următoarele Pași

Cerințe

  • Compre henderea puternică a conceptelor de inteligență artificială și învățare automatizată
  • Experiență cu programarea în Python
  • Cunoștințe ale tehnicilor de analiză a datelor

Publicul vizat

  • Enthusiasta AI
  • Dezvoltatori care doresc să îmbunătățească competențele lor în domeniul inteligenței artificiale
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite