
Instruiunile de instruire Artificial Intelligence (AI), instruite de instructori locali și instructori, demonstrează prin practica practică implementarea soluțiilor AI pentru rezolvarea problemelor din lumea reală. Formarea AI este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Moldova . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
El a fost foarte informativ și de ajutor.
Pratheep Ravy
Curs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
A fost foarte interactiv și mai relaxat și mai informal decât se aștepta. Am abordat o mulțime de subiecte în timp și antrenorul a fost întotdeauna receptiv să vorbească în detaliu sau mai general despre subiectele și despre modul în care erau legate. Mă simt că instruirea mi-a dat instrumentele necesare pentru a continua învățarea, spre deosebire de o sesiune în care învățarea se oprește odată ce ați terminat ceea ce este foarte important având în vedere amploarea și complexitatea subiectului.
Jonathan Blease
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann a creat un mediu minunat de a pune întrebări și de a învăța. Am avut o mulțime de distracție și, de asemenea, am învățat multe în același timp.
Gudrun Bickelq
Curs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Partea interactivă, adaptată nevoilor noastre specifice.
Thomas Stocker
Curs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Mi-a placut exercitiile.
Office for National Statistics
Curs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat abordarea hands-on.
Kevin De Cuyper
Curs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
gamă de materiale
Maciej Jonczyk
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sistematizarea cunoștințelor în domeniul ML
Orange Polska
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Formatorul a fost atât de informat și a inclus zonele în care mă interesează.
Mohamed Salama
Curs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Subiectul este foarte interesant.
Wojciech Baranowski
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Formatorii cunoștințele teoretice și disponibilitatea de a rezolva problemele cu participanții după formare.
Grzegorz Mianowski
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Subiect. Foarte interesant!.
Piotr
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Exercițiile după fiecare subiect au fost cu adevărat utile, în ciuda faptului că au fost prea complicate la sfârșit. În general, materialul prezentat a fost foarte interesant și implicat! Exercițiile cu recunoașterea imaginii au fost minunate.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Cred că dacă instruirea ar fi făcută în poloneză, ar permite instructorului să-și împărtășească cunoștințele mai eficient.
Radek
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Prezentarea globală a învățării profunde.
Bruno Charbonnier
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Exercițiile sunt suficient de practice și nu au nevoie de cunoștințe ridicate în Python pentru a fi efectuate.
Alexandre GIRARD
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Făcând exerciții pe exemple reale folosind Eras. Italia a înțeles total așteptările noastre despre acest antrenament.
Paul Kassis
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Am apreciat cu adevărat răspunsurile clare ale lui Chris la întrebările noastre.
Léo Dubus
Curs: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
În general, m-am bucurat de antrenorul informat.
Sridhar Voorakkara
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Am fost uimit la standardul acestei clase - aș spune că era un standard universitar.
David Relihan
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Foarte bine, o privire de ansamblu. Go - Go de fundal od în ce Tensorflow funcționează așa cum o face.
Kieran Conboy
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Mi-au plăcut oportunitățile de a pune întrebări și de a explica mai detaliat teoria.
Sharon Ruane
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Am obținut o mai bună înțelegere a subiectului. S-au făcut niște discuții frumoase cu niște subiecte reale din cadrul companiei noastre.
Sebastiaan Holman
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Instruirea a oferit fundamentul potrivit care ne permite să extindem în continuare, arătând modul în care teoria și practica merg mână în mână. De fapt m-a interesat mai mult subiectul decât eram înainte.
Jean-Paul van Tillo
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Mi-a plăcut foarte mult acoperirea și profunzimea subiectelor.
Anirban Basu
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Formatorul a explicat foarte ușor subiecte dificile și avansate.
Leszek K
Curs: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Mi-au plăcut noile cunoștințe despre învățarea mașinilor adânci.
Josip Arneric
Curs: Neural Network in R
Machine Translated
Am câștigat câteva cunoștințe despre NN în general, și ceea ce a fost cel mai interesant pentru mine au fost noile tipuri de NN care sunt populare în zilele noastre.
Tea Poklepovic
Curs: Neural Network in R
Machine Translated
M-am bucurat cel mai mult de graficele din R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curs: Neural Network in R
Machine Translated
Cunoașterea profundă a antrenorului cu privire la acest subiect.
Sebastian Görg
Curs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Abordare foarte actualizată sau CPI (debit tensor, epoca, învățare) pentru a face învățarea în mașină.
Paul Lee
Curs: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Foarte flexibil.
Frank Ueltzhöffer
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
M-am bucurat, în general, de flexibilitate.
Werner Philipp
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Având în vedere perspectivele tehnologiei: ce tehnologie / proces ar putea deveni mai important în viitor; vedeți ce poate fi folosit tehnologia.
Commerzbank AG
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Am beneficiat de selecția subiectului. Stilul de antrenament. Practică orientare.
Commerzbank AG
Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Toți îi plac
蒙 李
Curs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
modul de conducere și exemplul oferit de formator
ORANGE POLSKA S.A.
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Posibilitatea de a discuta despre problemele propuse
ORANGE POLSKA S.A.
Curs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Comunicarea cu lectori
文欣 张
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Îmi place
lisa xie
Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.
Sacha Nandlall
Curs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Acesta este unul dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare a exercițiilor pe care le-am luat vreodată.
Laura Kahn
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
o mulțime de exerciții pe care le pot folosi direct în munca mea.
Alior Bank S.A.
Curs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Exemple privind date reale.
Alior Bank S.A.
Curs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC într-o buclă.
Alior Bank S.A.
Curs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Mi-au plăcut cu adevărat exercițiile
L M ERICSSON LIMITED
Curs: Machine Learning
Machine Translated
exercițiile de laborator
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Curs: Machine Learning
Machine Translated
Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
AI (Artificial Intelligence) Course Outlines
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
-
Înțelegeți principiile de bază AlphaFold.
Aflați cum funcționează AlphaFold.
Învățați cum să interpretați AlphaFold predicțiile și rezultatele.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Instalați și configurați Weka
Înțelegeți mediul Weka și bențul de lucru.
Realizarea sarcinilor de minare a datelor folosind Weka.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Learn what is ProjectQ and what it is used for.
- Use the ProjectQ framework to perform quantum programming.
- Translate quantum programs to any back-end.
- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
- Înţeleg conceptele cheie în spatele Profundului Reinforcement Learning și pot fi capabil să-l distingueze de Machine Learning Aplică algoritmele avansate Reinforcement Learning pentru a rezolva problemele din lumi reale Construge un Deep Learning Agent
- Dezvoltatorii știinci de date
- Lecția de parte, discuție de parte, exerciți şi practica grea
-
Instalați și configurați Cloud Pak pentru date.
Unifică colectarea, organizarea și analiza datelor.
Integrarea Cloud Pak pentru date cu o varietate de servicii pentru a rezolva problemele comune de afaceri.
Implementarea fluxurilor de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei în dezvoltarea unei soluții AI.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde.
Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în telecom.
Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru telecom.
Construiți propriul lor model de predicție de învățare profundă a clienților cu ajutorul Python.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
- Instalați și configurați IPA UiPath .
- Permiteți roboților să gestioneze alți roboți.
- Aplicați viziunea computerului pentru a localiza obiectele ecranului cu precizie.
- Activați roboți care pot detecta tiparele limbajului și efectua analiza sentimentelor pe conținut nestructurat.
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre IPA UiPath , accesați: https: // www. UiPath .com / rpa / automat-proces-automatizare
- Automatizați generarea de testare a unității și parametrizarea cu ai.
- Aplicați învățarea automată a mașinii într-un caz de utilizare în lumea reală.
- Automatizați generarea și întreținerea testelor API cu AI.
- Utilizați metode de învățare automată pentru a auto-vindeca executarea testelor Selenium.
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
-
Leverage software AI pentru a îmbunătăți modul în care mărcile se conectează cu utilizatorii.
Utilizați chatbots pentru a optimiza experiența utilizatorului.
Crește productivitatea și veniturile prin automatizarea sarcinilor.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Creați scenarii bazate pe AI.
Înțelegeți sfârșitul până la sfârșitul funcționării inferenței bazate pe API
Construiți bots de conversație pentru nevoile de afaceri
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita mai multe detalii sau formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Implementarea filtrelor (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
Implementarea algoritmelor de căutare și a planificării mișcării.
Implementarea controlului PID pentru a regla mișcarea unui robot în interiorul unui mediu.
Implementarea algoritmelor SLAM pentru a permite unui robot să-și mapeze un mediu necunoscut.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologia robotică.
Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
Înțelegeți și implementați componentele software care sprijină robotică.
Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
Înțelege elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățarea mașinilor, învățarea profundă etc.) Se aplică pentru a construi un robot inteligent.
Filtre de implementare (Kalman și Particule) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
Implementarea algoritmelor de căutare și a planificării mișcării.
Implementarea controlului PID pentru a regla mișcarea unui robot în interiorul unui mediu.
Implementarea algoritmelor SLAM pentru a permite unui robot să-și mapeze un mediu necunoscut.
Testarea și rezolvarea problemelor unui robot în scenarii realiste.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Kit-urile de hardware vor fi confirmate de instructor înainte de antrenament. Seturile vor conține mai mult sau mai puțin următoarele componente:
Arduino Consiliul
Controlorul motorului
Senzor de distanță
bluetooth sclavă
Prototyping board și cabluri
cablu USB
Autovehicule kit
-
Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limba de programare, model robot, microcontroller, etc.) Vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
-
Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologia robotică.
Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
Înțelegeți și implementați componentele software care sprijină robotică.
Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
Înțelege elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățarea mașinilor, învățarea profundă etc.) Se aplică pentru a construi un robot inteligent.
Filtre de implementare (Kalman și Particule) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
Implementarea algoritmelor de căutare și a planificării mișcării.
Implementarea controlului PID pentru a regla mișcarea unui robot în interiorul unui mediu.
Implementarea algoritmelor SLAM pentru a permite unui robot să-și mapeze un mediu necunoscut.
Extinde capacitatea unui robot de a îndeplini sarcini complexe prin Deep Learning.
Testarea și rezolvarea problemelor unui robot în scenarii realiste.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbă de programare, model robot, etc.) Vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Last Updated: