Artificial Intelligence Training in Moldova

Acest training în directie de instruații (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari în IA, liderilor afaceri și oficialerilor de conformitate care doresc să înțeleagă și implementeze practici etice în sistemele de inteligență artificială. Cursul abordează cadrele etice cheie, normele regulate precum Actul UE privind IA, și tehnici practice pentru auditarea sistemelor de IA pentru a mitiga biasele și a crește transparența.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile cheie ale AI responsabile, incluzând echitatea, contabilitatea și transparența.
• Identifica și mitiga biasele în sistemele de IA.
• Implementa cadre etice și efectua audite de AI pentru conformitate.
• Aplica strategii de guvernanță pentru a gestiona riscurile etice în implementarea de AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează personalului administrativ de nivel începător care dorește să aibă o înțelegere de bază a IA și a aplicațiilor sale în sarcinile administrative.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale Artificial Intelligence (AI).
• Să învețe cum poate fi integrată IA în sarcinile administrative zilnice.
• Îmbunătățească eficiența în trimiterea de e-mailuri, efectuarea de sondaje, gestionarea indicatorilor, menținerea înregistrărilor și efectuarea de validări manuale prin intermediul instrumentelor AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut, antreprenorilor și pasionaților de tehnologie de nivel începător și intermediar care doresc să valorifice puterea inteligenței artificiale pentru o producție media inovatoare și pentru creșterea afacerii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați clone de voce realiste pentru diverse aplicații.
• Manipulați conținutul video cu ajutorul tehnologiei DeepFake în scopuri creative sau educaționale.
• Să adopte practici etice de inteligență artificială pentru crearea de conținut.
• Să valorifice instrumentele de inteligență artificială pentru îmbunătățirea afacerilor și a creativității.
• Să stăpânească tehnologiile media AI pentru aplicații avansate.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze instrumentele și serviciile AWS pentru a construi, instrui și implementa modele AI în mod eficient.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă serviciile AI/ML furnizate de AWS.
• Să fie capabili să configureze și să gestioneze medii AI/ML pe AWS.
• Să dobândească experiență practică în construirea, instruirea și implementarea modelelor AI folosind Amazon SageMaker.
• Învățați să utilizați diverse servicii AWS AI pentru cazuri de utilizare specifice.

Univeșterile AI pot îmbunătăți semnificativ productivitatea și precizia profesionistilor din domeniul juridic prin simplificarea sarcinilor cum ar fi revizuirea contractelor, cercetările juridice și elaborarea documentelor juridice.

Această formare în direct de instruitor (online sau pe local) se adresează profesionistilor juridici la nivelul începătorului până la intermediar care doresc să folosească univeșterile AI pentru a simplifica, acceleriza și îmbunătăți munca lor zilnică în domeniul juridic.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Utiliza univeșterile AI pentru a revizui contractele în căutarea de clauze riscante sau lipsă.
• Genera primele proiecte ale documentelor juridice folosind asistenții generativi AI.
• Automatiza cercetările juridice și a sumarizării legislației cu eficiență.
• Organiza sarcinile, termenele limită și fișierele juridice cu sprijinul univestelor AI.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Practică directă cu exemple din viața reală în domeniul juridic.
• Demonstrare și utilizare guidațiă a univestelor AI în fluxurile de lucru juridice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Unstrumentele AI transformă productivitatea și creativitatea în diverse industrii, mai ales în comunicare, design și producția audiovizuală.

Această antrenament live guvernat de instrucțor (online sau pe loc) se adresează profesionalilor cu nivel intermediar care doresc să folosească instrumentele AI pentru a optimiza crearea conținutului, a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți iesirea creativă în munca lor zilnică.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Utiliza ChatGPT și alte LLM-uri pentru a scrie, rezuma, genera idei și automate sarcini folosind tehnici de prompt eficiente.
• Aplica caracteristicile AI Ultra (Gemini) din Google Docs, Sheets și Gmail pentru a îmbunătăți productivitatea.
• Crea imagini și videoclipuri generate de IA folosind instrumente accesibile potrivite pentru utilizarea profesională.
• Incorpora Copilot din Microsoft 365 pentru fluxuri de lucru mai inteligente ale documentelor, fișierelor Excel și a e-mailurilor.
• Comprende și aplica practici ale utilizării etice AI, incluzând considerente legate de cibersecuritate.
• Explora scenarii de utilizare reală în comunicare, design și producția audiovizuală folosind instrumentele AI.
• Evalua și experimenta cu instrumente gratuite de IA relevante pentru locurile de muncă moderne.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Unstrumentele alimentate cu IA cum ar fi ChatGPT, Gemini, și Microsoft 365 Copilot transformă modul în care profesionalii achizițiilor își desfășoară cercetările, elaborarea documentelor, analiza datelor furnizorilor și gestionarea contractelor.

Acest instruire ținut de un instrucțuator (în mod online sau presența) este destinat profesionalistului intermediar în achiziții care dorește să folosească în siguranță și eficient instrumentele AI pentru a îmbunătăți procesul decizional, automatiza sarcinile operationale și a se pregăti pentru provocările viitoare ale achizițiilor.

La sfârșitul acestei instrucțiuni, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să diferențieze principalele instrumente AI și relevanța lor pentru sarcinile de achiziții.
• Să scrie prompturi eficiente pentru a îmbunătăți precizia IA și a reduce riscul abuzului.
• Să utilizeze AI pentru a sprijini sursele, elaborarea contractelor, analiza pieței și evaluarea furnizorilor.
• Să interpreteze responsabil iesirile generate de IA și să identifice bias sau iluzii.
• Să recunoască preocupările legate de confidențialitate, siguranța datelor și etică atunci când se folosește AI în achizițiile.
• Aplica instrumentele IA la categoriile reale de achiziții cum ar fi IT, IFM, Marketing, RH și mai multe altele.

Formatul cursului

• Sesiune interactivă de prelegeri și discuții.
• Exerciții practice cu exemple din viața reală de achiziții.
• Utilizarea instrumentelor AI în timp real și practicarea scrierii prompturilor.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta.

Artificial Intelligence (AI) pentru Profesionali Corporativi este un curs introductiv care explorează cum poate fi folosită IA în mod sigur și eficient în diferite departamente ale mediului corporativ pentru a crește productivitatea, îmbunătățind comunicarea și optimizând operațiile.

Această formare instruire (online sau presenzială) este destinată profesionalilor non-tehnici ai companiei care dorește să înțeleagă și să înceapă să folosească unelte AI precum ChatGPT, Gemini, și Copilot pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru zilnice.

La sfârșitul acestei forme trainings, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele IA, riscurile și considerentele etice.
• Aplica IA pentru a automate sarcinile și să asiste la comunicare și cercetare.
• Crea prompt-uri structurate personalizate pentru sarcini administrative din viața reală.
• Planifica o adoptare sigură și scalabilă a uneltele AI în echipa lor.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discutii.
• Utilizarea practică a uneltelor IA în scenarii corporative.
• Exerciții guiite cu accent pe îmbunătățirea proceselor și comunicarea.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs bazată pe fluxurile de lucru sau uneltele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training în direct de instruire (online sau presential) la nivel intermediar este destinat profesionistilor din domeniul mediului care doresc să folosească instrumentele IA pentru a genera conținut, verifica faptele, automate sarcinile de editare și optimiza fluxurile de lucru în jurnalismul digital.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să folosească instrumentele IA pentru redactarea articolelor de știri, titlurilor și rezumatelor.
• Să utilizeze IA pentru verificarea faptelor, detectarea prejudecăților și sugestia de îmbunătățiri în ton și claritate.
• Să automate sarcinile repetitive din redacție precum transcrierea și etichetarea.
• Să aplice standarde etice și editoriale în producția de conținut asistată de IA.

Acest training live, condus de un instrucțurator în Moldova (online sau presenzial) se adresează profesionistilor administrativi de toate nivelurile care doresc să folosească instrumentele IA pentru a automate sarcinile rutiniare, îmbunătăți gestionarea documentelor, îmbunătăți prezentările și optimiza fluxurile de lucru în mediul de birou.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege bazele IA și cum se aplică rolurilor administrative.
• Utiliza instrumentele generative AI pentru a scrie, sintetiza și traduce conținutul.
• Automatiza gestionarea calendarului, e-mailurilor și sarcinilor rutiniare.
• Să proiecteze și implementeze un flux de lucru asistat de IA specific rolului lor.

Acest training în direct de instruire (online sau presencial) la nivelul Moldova este destinat profesionistilor intermediari și avansați din domeniul cibersecurității și liderilor tehnici care doresc să înțeleagă cum să implementeze modele AI pentru a îmbunătăți procesele de securitate, a automate detectarea și răspunsul la amenințări și a realiza analize predictive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul AI în cibersecuritatea modernă.
• Să dezvolte modele de învățare automată pentru detectarea anomalilor și amenințărilor.
• Să implementeze AI pentru automatisarea răspunsului la incidente și operațiunile de securitate.
• Să evalueze considerentele etice și operaționale ale utilizării AI în cibersecuritate.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre fundamentele inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să înțeleagă inteligența artificială la nivel tehnic și să elaboreze strategii folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele de inteligență artificială.

Această formare cu instructor (în linie sau pe locație) la Moldova se adresează managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre fundamentele inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea înțelege IA la nivel tehnic și strategiză folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele AI.

Această formare live, condusă de un instrucțuator în Moldova (online sau presencial) se adresează profesionistilor și liderelor de echipă cu niveluri de inițiativă până la intermediar care doresc să exploreze valoarea Inteligenței Artificiale prin cazuri concrete și exerciții practice.

La sfârșitul formării, participantii vor putea:

• Comprende conceptele cheie ale Inteligenței Artificiale relevante pentru industria lor.
• Identifica oportunități în care IA poate îmbunătăți operațiunile sau experiența clientului.
• Experimenta cu instrumente de bază AI prin activități practice guițe.
• Evaluarea modului în care pot începe pe scară mică cu IA în locul lor de munca.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează educatorilor de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul edtech care doresc să valorifice Generative AI pentru a personaliza educația și a îmbunătăți experiențele de învățare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și aplicațiile Generative AI în contextul educației.
• Să creeze materiale și trasee de învățare personalizate folosind AI.
• Să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru gestionarea clasei și crearea de conținut.
• Să abordeze considerațiile etice în utilizarea IA pentru educație.
• Să dezvolte strategii pentru integrarea IA în programele de învățământ și în procesele administrative.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la mediu din diverse departamente care doresc să învețe cum să utilizeze eficient instrumentele AI pentru sarcinile zilnice, economisind timp și îmbunătățind productivitatea.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Identifice instrumentele bazate pe AI potrivite pentru diferite sarcini.
• Să automatizeze procesele repetitive pentru a îmbunătăți eficiența fluxului de lucru.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru a îmbunătăți comunicarea, raportarea și luarea deciziilor.
• Să asigure utilizarea responsabilă și etică a IA la locul de muncă.

Inteligența Artificială cu Python reprezintă dezvoltarea sistemelor inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci AI și învățare automatizată al lui Python.

Acest curs instruit (online sau pe locație) este destinat programatorilor intermediați ai lui Python care doresc să proiecteze, implementeze și dezvolte soluții AI folosind Python.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de IA folosind bibliotecile principale de AI ale lui Python.
• Munca cu modele de învățare supravegheată, nesupravegheată și prin recompense (reinforcement).
• Integrarea soluțiilor AI în aplicațiile și fluxurile de lucru existente.
• Evaluează performanța modelului și optimiza pentru acuratețe și eficiență.

Format al cursului

• Discuție și prelecuire interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Ponovi de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta opțiune.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Inteligența Artificială și Machine Learning sunt tehnologii care se evoluează rapid, având implicații semnificative pentru guvernanța datelor și conformitatea organizatională.

Această formare sub conducerea unui instruire (online sau la sediu) este destinată profesionistilor de nivel intermediar din domeniul guvernanței, protecției confidențialității și al conformității care doresc să înțeleagă cum să implementeze practici robuste de guvernanța informațiilor în mediile care folosesc inteligența artificială și învățarea automată.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale și a învățării automatizate în contextul guvernanței informațiilor.
• Să identifice zonele tipice unde IA/ML este depusă în organizații și riscurile IG asociate.
• Să evalueze cum AI/ML interacționează cu Principiile Data Protection, gestionarea documentelor, și calitatea datelor.
• Să aplique DPIAs, cadre de guvernanță și abordări de mitigare a riscurilor la proiectele AI/ML.

Formatul Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Exemple reale de cazuri și analize ale cadrelor.
• Activități în grup și parcurgeri guiâte a documentelor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation is an in-depth course focused on diagnosing, testing, and measuring model behavior when running local or private Ollama deployments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI engineers, ML Ops professionals, and QA practitioners who wish to ensure reliability, fidelity, and operational readiness of Ollama-based models in production.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform systematic debugging of Ollama-hosted models and reproduce failure modes reliably.
• Design and execute robust evaluation pipelines with quantitative and qualitative metrics.
• Implement observability (logs, traces, metrics) to monitor model health and drift.
• Automate testing, validation, and regression checks integrated into CI/CD pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs and debugging exercises using Ollama deployments.
• Case studies, group troubleshooting sessions, and automation workshops.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) este un domeniu în curs de evoluție rapidă care oferă instrumente și sisteme capabile să automatizeze sarcinile, să analizeze datele și să îmbunătățească procesele decizionale în toate funcțiile de afaceri.

Acest instruire (online sau pe locație) este destinat profesionistilor non-tehnici care doresc să înțeleagă ce este IA, cum funcționează și cum poate îmbunătăți productivitatea în toate departamentele unei companii.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și capacitățile AI.
• Să recunoască cum IA transformă diverse domenii de afaceri.
• Să identifice instrumentele AI care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru zilnice.
• Să integreze procese simplificate bazate pe AI pentru a îmbunătăți procesele decizionale și eficiența.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Demonstrații practice cu instrumente AI.
• Exerciții bazate pe scenarii și explorarea cazurilor de utilizare.

Opțiuni pentru personalizarea instruirii

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de jocuri de nivel mediu și pasionaților de inteligență artificială care doresc să integreze eficient agenții AI în aplicațiile de jocuri.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul agenților AI în jocurile moderne.
• Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor utilizând arbori de decizie și mașini cu stare finită.
• Să implementeze algoritmi de localizare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în jocuri.
• Să aplice tehnici de învățare prin consolidare pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Optimizarea performanței AI pentru medii de joc în timp real.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu până la avansat care doresc să optimizeze operațiunile de asistență pentru clienți utilizând AI și automatizarea, echipându-și echipele cu cele mai recente instrumente și strategii.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă cele mai recente tendințe în materie de customer care și customer success.
• Să utilizeze AI și automatizarea pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și a reduce volumul de muncă.
• Să optimizeze fluxurile de vânzări și implicarea clienților utilizând automatizarea avansată.
• Să instruiți echipele de la distanță cu privire la instrumentele și strategiile moderne pentru succesul clienților și vânzări.
• Creați soluții scalabile pentru a îmbunătăți experiența clienților și a stimula creșterea veniturilor.

Acest formator-guvernav, antrenament live în Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță mai bună și aplicații specific domeniu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru îmbunătățirea modelelor AI pe Ollama.
• Prepara seturi de date pentru îmbunătățirea supravegheată și învățarea prin recompense.
• Optimiza modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementa modele personalizate în medii de producție.
• Evaluarea îmbunătățirilor modelului și asigurarea robustezii.

Acest training în direct (online sau pe local) este destinat scientistilor de date și dezvoltatorilor software cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe despre Milvus și aplicațiile sale practice în diferite scenarii AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și caracteristicile Milvusului.
• Implementa baze de date vectoriale în diferite aplicații AI.
• Realiza căutări de similaritate cu o precizie și viteză înaltă.
• Aplica Milvus la provocările AI din lumea reală.

Acest training cu instruire directă (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să implementeze fluxuri de lucru bazate pe IA și sigure folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Ollama pentru procesarea AI privată.
• Integrați modelele IA în fluxuri de lucru enterprise sigure.
• Optimizați performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Automatizați procesele de afaceri cu capacități AI locale.
• Asigurați conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță enterprise.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților de nivel începător și intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale conducerii inteligente și cum să le aplice în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele și principiile de bază ale inteligenței artificiale și modul în care acestea pot fi aplicate la condus.
• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de conducere inteligentă.
• Să creeze și să vizualizeze un model compozit de conducere din diferite discipline de proiectare.
• Să comunice și să adnoteze problemele și feedback-ul din cadrul modelului.
• Efectuați detectarea și rezolvarea conflictelor între scenariile de conducere.
• Simularea și controlul programelor și costurilor de conducere.

Dizolva fluxuri de conținut și e-mail structurate pe grafuri cu logică condițională. Intra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată. Gestiona starea, memoria și contextul în campanii multiple etape. Evaluează, monitorizează și optimizează performanța și rezultatele de livrare ale fluxului de lucru.

Sesiuni interactive și discuții în grup. Labe-uri cu mână de opere implementând fluxuri de e-mail și canale de conținut. Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logică de ramurare.

Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această antrenament live guițat (în mod online sau presenzial) se adresează științificilor ai datelor și dezvoltatorilor de software la niveluri începător-intermediar care doresc să învețe cum să aplică Pinecone în diverse scenarii AI, de la căutarea semantică până la personalizare.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Pinecone.
• Să implementeze baze de date vectoriale în diferite aplicații AI.
• Să efectueze căutări de similaritate cu o precizie și viteză ridicată.
• Să aplică Pinecone la provocările reale ale IA.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor care doresc să învețe și să înțeleagă conceptul de inteligență artificială și cum să o utilizeze în mod eficient și responsabil.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe conceptul de Artificial Intelligence (AI).
• Înțeleagă limitele și pericolele IA și să o utilizeze în mod responsabil.
• Să știe cum să utilizeze eficient IA în scenarii reale.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar sau avansat și pasionaților de inteligență artificială care doresc să creeze fluxuri de lucru avansate de inteligență artificială în n8n.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă integrarea serviciilor AI cu fluxurile de lucru n8n.
• Să implementeze procesul decizional bazat pe AI în procesele automatizate.
• Să creeze noduri AI personalizate și să utilizeze noduri AI pre-construite în n8n.
• să analizeze și să optimizeze performanța fluxurilor de lucru AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau pe locație), se adresează specialistilor cu nivel intermediar până avansat în domeniul științelor datelor și ingineriei machine learning care doresc să masteze utilizarea bazelor de date vectoriale pentru aplicații AI scalabile și performante.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date vectoriale.
• Să învețe tehnici pentru crearea și gestionarea embarcațiunilor vectoriale.
• Să exploateze strategii de indexare pentru date cu dimensiuni ridicate.
• Să dezvolte abilități pentru efectuarea căutărilor similare eficiente.
• Să aplică cunoștințele despre baze de date vectoriale în proiecte de machine learning.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează specialiștilor în marketing digital, creatorilor de conținut și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă impactul inteligenței artificiale asupra motoarelor de căutare, să exploreze capacitățile Bing AI și să învețe despre tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți principiile și beneficiile Bing AI.
• Identificați funcțiile bazate pe inteligență artificială din cadrul Bing și aplicațiile lor.
.
• Utilizați Bing AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării și experiențele utilizatorilor.
.
• Evaluați potențialul AI în optimizarea motoarelor de căutare (SEO) și crearea de conținut.
.
• Explorați tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora, inclusiv Bing AI Chatbot.
.

Această formare live, condusă de un instrucțtor (online sau pe locațiune), se adresează cercetătorilor și profesionalistului laborator aflat la nivelul începător până la intermediar care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de tisssue istorice, celule sanguine, algie și alte probe biologice.

La sfârșitul formării, participanții vor fi în măsură să:

• navigheze în interfața Fiji și utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
• preproceseze și îmbunătățească imagini științifice pentru o analiză mai bună.
• analyseze imagini cuanticativ, inclusiv numărarea celulară și măsurarea ariilor.
• automate task-uri repetitive folosind macrouri și plugin-uri.
• personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile, cazurile de utilizare și potențialele aplicații ale Grok AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce este Grok AI și cum diferă de alte chatbots.
• Să exploreze principalele caracteristici și funcționalități ale Grok AI.
• Să interacționeze eficient cu Grok AI pentru uz personal și de afaceri.
• Utilizați Grok AI pentru productivitate, creativitate și rezolvarea problemelor.
• Recunoașteți considerentele etice și limitările chatboților AI.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training în direcția instructorului (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI locale pe mașinile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg fundamentele și capacitățile lui Ollama.
• Configurați Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Implementați și interacționați cu modelele LLM folosind Ollama.
• Optimizați performanța și utilizarea resurselor pentru sarcini de AI.
• Explorați cazuri de utilizare ale dezvoltării locale AI în diferite industrii.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT începători care doresc să înțeleagă elementele de bază ale inteligenței artificiale și să învețe cum să utilizeze Perplexity AI în mod eficient.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele fundamentale ale inteligenței artificiale.
• Să navigheze și să utilizeze platforma Perplexity AI pentru descoperirea de informații.
• Să aplice Perplexity AI în diverse scenarii din lumea reală.
• Să înțeleagă considerațiile etice și impactul social al tehnologiilor de inteligență artificială.

Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.

Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python

Cum vor arăta orașele în viitor? Cum poate fi folosit Artificial Intelligence (AI) pentru a îmbunătăți planificarea orașelor? Cum poate fi utilizată IA pentru a face orașele mai eficiente, mai locuibile, mai sigure și mai ecologice?

În cadrul acestui curs de formare live (la fața locului sau de la distanță), condus de un instructor, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA, precum și seturile de competențe și cadrul mental necesare pentru a le utiliza în planificarea urbană. De asemenea, vom aborda instrumente și abordări pentru colectarea și organizarea datelor relevante pentru utilizarea în IA, inclusiv extragerea datelor.

Audiență

• Planificatori urbani
• arhitecți
• Dezvoltatori
• Responsabili de transport

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție și o serie de exerciții interactive.

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să programeze și să creeze roboți prin metode de bază ale inteligenței artificiale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze filtre (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Să implementeze algoritmi de căutare și planificare a mișcării.
• Să implementeze controale PID pentru a regla mișcarea unui robot în cadrul unui mediu.
• Să pună în aplicare algoritmi SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.

În cadrul acestui curs de formare condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care urmează să fie utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 6 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi durează 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor realiza diverse proiecte din lumea reală aplicabile activității lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza roboticii.
• Să construiască și să opereze un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
• Înțelegerea elementelor necesare de inteligență artificială (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile pentru construirea unui robot inteligent.
• Implementarea filtrelor (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Implementarea algoritmilor de căutare și de planificare a mișcării.
• Implementarea controalelor PID pentru a regla mișcarea unui robot într-un mediu.
• Implementarea algoritmilor SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
• Extinderea capacității unui robot de a îndeplini sarcini complexe prin Deep Learning.
• Testarea și depanarea unui robot în scenarii realiste.

În cadrul acestui curs de formare condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care urmează să fie utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 4 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi durează 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor realiza diverse proiecte din lumea reală aplicabile activității lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Codul va fi apoi încărcat pe hardware fizic (Arduino sau altul) pentru testarea implementării finale. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele-cheie utilizate în tehnologiile robotice.
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza roboticii.
• Să construiască și să opereze un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin voce.
• Înțelegerea elementelor necesare de inteligență artificială (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile pentru construirea unui robot inteligent.
• Implementarea filtrelor (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiecte în mișcare în mediul său.
• Implementarea algoritmilor de căutare și de planificare a mișcării.
• Implementarea controalelor PID pentru a regla mișcarea unui robot într-un mediu.
• Implementarea algoritmilor SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
• Testarea și depanarea unui robot în scenarii realiste.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu până la avansat, liderilor de afaceri și factorilor de decizie care doresc să exploreze rolul IA în afaceri, societate și evoluțiile viitoare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă modul în care IA influențează afacerile, economia și dinamica forței de muncă.
• Să recunoască provocările etice, juridice și societale ale adoptării IA.
• Să analizeze rolul IA în viața privată, guvernanță și incluziune.
• Să evalueze strategiile de abordare a prejudecăților și a preocupărilor etice legate de IA.
• Discutarea potențialului viitor al IA și a provocărilor emergente.

Delegații vor învăța cum să

• Formarea AIGP învață cum să dezvolte, să integreze și să implementeze sisteme AI demne de încredere, în conformitate cu legile și politicile emergente. Curriculum-ul oferă o prezentare generală a tehnologiei AI, o trecere în revistă a legislației actuale și strategii pentru gestionarea riscurilor, considerente de securitate și siguranță, protecția vieții private și alte subiecte.
• Stabilirea cunoștințelor de bază privind sistemele AI și cazurile lor de utilizare, impactul AI și înțelegerea principiilor AI responsabile.
• Demonstrarea unei înțelegeri a modului în care legile actuale și emergente se aplică sistemelor AI și a modului în care cadrele majore pot fi guvernate în mod responsabil.
• Arată înțelegere a ciclului de viață al IA, a contextului în care sunt gestionate riscurile IA și a punerii în aplicare a unei guvernanțe responsabile a IA.
• Prezintă conștientizarea preocupărilor neprevăzute legate de IA și cunoașterea aspectelor dezbătute din jurul guvernanței IA.
• Această formare predă concepte critice de guvernanță a IA care sunt, de asemenea, parte integrantă a examenului de certificare AIGP. Deși nu este pur și simplu un curs de "pregătire pentru examen", această formare este potrivită pentru profesioniștii care intenționează să se certifice, precum și pentru cei care doresc să își aprofundeze cunoștințele privind guvernanța IA. Atât formarea, cât și examenul se bazează pe același corp de cunoștințe.

Acest curs utilizează o abordare practică a predării OptaPlanner . Acesta oferă participanților instrumentele necesare pentru a îndeplini funcțiile de bază ale acestui instrument.