Artificial Intelligence Formare în Moldova

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată creatorilor de conținut de nivel începător până la intermediar, antreprenorilor și pasionaților de tehnologie care doresc să valorifice puterea AI pentru producția inovatoare de media și creșterea afacerilor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Crea clone vocale realiste pentru diverse aplicații.
• Manipula conținut video folosind tehnologia DeepFake în scopuri creative sau educaționale.
• Adopta practici etice AI pentru crearea de conținut.
• Valorifica instrumentele AI pentru îmbunătățirea afacerilor și a creativității.
• Stăpâni tehnologiile media bazate pe AI pentru aplicații avansate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze instrumentele și serviciile AWS pentru a construi, antrena și implementa modele AI în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege serviciile AI/ML oferite de AWS.
• Să fie capabili să configureze și să gestioneze medii AI/ML pe AWS.
• Să capete experiență practică în construirea, antrenarea și implementarea modelelor AI folosind Amazon SageMaker.
• Să învețe să utilizeze diverse servicii AI AWS pentru cazuri de utilizare specifice.

Instrumentele de AI pot îmbunătăți semnificativ productivitatea și acuratețea profesioniștilor din domeniul juridic prin simplificarea sarcinilor precum revizuirea contractelor, cercetarea juridică și redactarea documentelor juridice.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor juridici de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice instrumente de AI pentru a simplifica, accelera și îmbunătăți activitățile lor juridice zilnice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumente de AI pentru a revizui contractele în căutarea unor clauze riscante sau lipsă.
• Să genereze primele drafturi ale documentelor juridice folosind asistenți AI generativi.
• Să automatizeze cercetarea juridică și să rezume jurisprudența în mod eficient.
• Să organizeze sarcini, termene limită și fișiere juridice cu sprijinul instrumentelor bazate pe AI.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice pe exemple din viața reală.
• Demonstrație și utilizare ghidată a instrumentelor de AI în fluxurile de lucru juridice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Instrumentele de IA transformă productivitatea și creativitatea în diverse industrii, în special în domeniile comunicării, designului și producției audiovizuale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze instrumentele de IA pentru a simplifica crearea de conținut, a automatiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele creative în activitatea lor zilnică.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze ChatGPT și alte modele lingvistice mari (LLM) pentru a scrie, rezuma, genera idei și automatiza sarcini folosind tehnici eficiente de promptare.
• Să aplice funcționalitățile Google AI Ultra (Gemini) în cadrul Docs, Sheets și Gmail pentru a spori productivitatea.
• Să creeze imagini și videoclipuri generate de IA folosind instrumente accesibile, potrivite pentru uz profesional.
• Să încorporeze Microsoft Copilot în Office 365 pentru fluxuri de lucru mai inteligente în documente, foi de calcul și e-mailuri.
• Să înțeleagă și să aplice practici etice de utilizare a IA, inclusiv considerații de securitate cibernetică.
• Să exploreze cazuri de utilizare din lumea reală în domeniile comunicării, designului și producției audiovizuale folosind instrumente de IA.
• Să evalueze și să experimenteze cu instrumente gratuite de IA relevante pentru mediile de lucru moderne.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Instrumentele bazate pe IA, cum ar fi ChatGPT, Gemini și Microsoft 365 Copilot, transformă modul în care profesioniștii din achiziții efectuează cercetări, redactează documente, analizează datele furnizorilor și gestionează contractele.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din achiziții de nivel intermediar care doresc să utilizeze instrumentele de IA în siguranță și eficient pentru a îmbunătăți luarea deciziilor, a automatiza sarcinile operaționale și a se pregăti pentru viitoarele provocări din domeniul achizițiilor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă și diferențieze principalele instrumente de IA și relevanța lor pentru sarcinile din achiziții.
• Scrie prompturi eficiente pentru a îmbunătăți acuratețea IA și a reduce riscul de utilizare greșită.
• Utilizeze IA pentru a sprijini achizițiile, redactarea contractelor, analiza pieței și evaluarea furnizorilor.
• Interpreteze responsabil rezultatele generate de IA și identifice părtinirea sau halucinațiile.
• Recunoască preocupările legate de confidențialitate, confidențialitate și etică atunci când utilizează IA în achiziții.
• Aplice instrumente de IA în categorii reale de achiziții, cum ar fi IT, IFM, Marketing, HR și altele.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu exemple din lumea reală a achizițiilor.
• Utilizarea instrumentelor de IA live și practica de creare a prompturilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din media de nivel intermediar care doresc să utilizeze instrumente AI pentru a genera conținut, a verifica fapte, a automatiza sarcini de editare și a optimiza fluxurile de lucru în jurnalismul digital.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Folosească instrumente AI pentru a redacta articole de știri, titluri și rezumate.
• Utilizeze AI pentru a verifica fapte, a detecta părtinire și a sugera îmbunătățiri în ton și claritate.
• Automatizeze sarcini repetitive din redacție, cum ar fi transcrierea și etichetarea.
• Aplice standarde etice și editoriale în producția de conținut asistată de AI.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și liderilor tehnici din domeniul securității cibernetice de nivel intermediar până la avansat, care doresc să înțeleagă cum să implementeze modele de AI pentru a îmbunătăți procesele de securitate, să automatizeze detectarea și răspunsul la amenințări și să efectueze analize predictive.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în securitatea cibernetică modernă.
• Dezvolte modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și a amenințărilor.
• Implementeze AI pentru automatizarea răspunsului la incidente și operațiunile de securitate.
• Evalueze considerentele etice și operaționale ale AI în securitatea cibernetică.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre elementele de bază ale inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea înțelege AI la un nivel tehnic și să elaboreze strategii utilizând datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiecte AI.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre elementele de bază ale inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea înțelege AI la un nivel tehnic și să elaboreze strategii folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiecte AI.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și liderilor de echipă de la nivel începător până la intermediar, care doresc să exploreze valoarea AI prin studii de caz din lumea reală și exerciții practice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie ale AI relevante pentru industria lor.
• Identifice oportunitățile în care AI poate îmbunătăți operațiile sau experiența clienților.
• Experimenteze cu instrumente de bază de AI prin activități practice ghidate.
• Evalueze cum să înceapă în mod gradual implementarea AI în propriul loc de muncă.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat educatorilor de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul edtech care doresc să exploateze Inteligența Artificială Generativă pentru a personaliza educația și a îmbunătăți experiențele de învățare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și aplicațiile Inteligenței Artificiale Generative în contextul educației.
• Creeze materiale și căi de învățare personalizate folosind IA.
• Utilizeze instrumente de IA pentru gestionarea clasei și crearea de conținut.
• Abordeze considerentele etice în utilizarea IA în educație.
• Dezvolte strategii pentru integrarea IA în curriculumul educațional și procesele administrative.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și gata pentru întreprinderi, destinate aplicațiilor de limbaj, multimodale și agentice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în întreprinderi și pentru dezvoltatori.
• Să integreze sisteme de codare, conectori și date din întreprinderi în fluxurile de lucru ale agenților.
• Să optimizeze performanța, costul și conformitatea pentru agenții alimentați de Mistral.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs oferă o introducere practică, fără cod, în aplicațiile de Inteligență Artificială (AI) adaptate pentru operațiunile de logistică și aprovizionare din sectorul transportului de combustibil. Participanții vor învăța cum să utilizeze instrumente de AI și tehnici de automatizare pentru a îmbunătăți planificarea rutelor, previziunea stocurilor, controlul volumetric și estimarea costurilor logistice folosind platforme accesibile, fără cod, precum Excel, Power BI și ChatGPT.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să aplice AI în scenarii reale de logistică fără a fi nevoie de abilități de programare sau științe ale datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale AI și rolul său în gestionarea logisticii și aprovizionării.
• Să utilizeze instrumente asistate de AI pentru a analiza datele operaționale din rute, rezervoare și livrări.
• Să dezvolte modele simple de previziune bazate pe AI pentru cererea pe termen scurt de combustibil.
• Să aplice AI pentru optimizarea rutelor, programării și alocării resurselor.
• Să estimeze și să urmărească costurile logistice folosind informații bazate pe date.
• Să creeze tablouri de bord și KPI-uri vizuale pentru operațiunile din lanțul de aprovizionare.
• Să elaboreze un plan practic de 90 de zile pentru adoptarea AI în fluxurile de lucru de logistică și aprovizionare.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz operaționale reale.
• Utilizarea pas cu pas a instrumentelor și șabloanelor de AI fără cod.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de AI open-source care permite echipelor să construiască și să integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și ale clienților.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare de nivel începător până la intermediar care doresc să proiecteze, să integreze și să productizeze asistenți conversaționali folosind conectori și integrări Mistral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra modelele conversaționale Mistral cu conectori de întreprindere și SaaS.
• Implementa generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecta modele UX pentru asistenți de chat interni și externi.
• Implementa asistenți în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri de utilizare din lumea reală.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltare live-lab a asistenților conversaționali.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială cu Python presupune dezvoltarea de sisteme inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci de AI și învățare automată din Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor de Python de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să implementeze și să implementeze soluții de AI folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de AI folosind bibliotecile de bază pentru AI din Python.
• Lucra cu modele de învățare supervizată, nesupravegheată și prin întărire.
• Integra soluții de AI în aplicații și fluxuri de lucru existente.
• Evalua performanța modelelor și optimiza pentru precizie și eficiență.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de conformitate de nivel intermediar, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, profitând de mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și control la nivel de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
• Configureze controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
• Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
• Implementare practică a controalelor de IA la nivel de întreprindere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
• Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
• Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
• Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care se extind acum în fluxuri de lucru multimodale, oferind suport atât pentru sarcini de limbaj, cât și de viziune, pentru aplicații de întreprindere și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și înțelegere documentelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu fluxuri NLP.
• Să proiecteze aplicații de înțelegere documentelor pentru cazuri de utilizare din întreprindere.
• Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe de utilizator asistate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare.
• Implementare live a fluxurilor de lucru multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
• Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
• Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
• Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI pentru HR reprezintă aplicarea instrumentelor și tehnicilor de inteligență artificială pentru a îmbunătăți procesele de angajare, onboarding, managementul talentelor, experiența angajaților și operațiunile HR.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor HR de nivel intermediar și practicienilor în analiza datelor umane care doresc să înțeleagă cum să evalueze, să adopte și să aplice în mod responsabil instrumente de AI în cazuri de utilizare reale din domeniul HR.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica cazuri de utilizare HR de mare valoare pentru AI și să prioritizeze oportunitățile de pilot.
• Proiecta prompturi și fluxuri de lucru pentru a utiliza LLM-uri în sarcini HR comune (de ex., descrieri de joburi, rezumate, comunicări).
• Evalua riscurile etice, legale și de confidențialitate și să aplice strategii de atenuare atunci când utilizează AI în procesele HR.
• Măsura impactul și să definească metrici de succes pentru inițiativele HR facilitate de AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu scenarii și seturi de date reale din HR.
• Ateliere de lucru în grup pentru proiectarea unor fluxuri de lucru HR responsabile, facilitate de AI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
• Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
• Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
• Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
• Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de jocuri de nivel intermediar și entuziaștilor AI care doresc să integreze eficient agenți AI în aplicațiile de gaming.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agenților AI în gaming-ul modern.
• Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașini cu stări finite.
• Să implementeze algoritmi de căutare a căilor, cum ar fi A*, pentru navigarea în joc.
• Să aplice tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adaptive.
• Să optimizeze performanța AI pentru medii de gaming în timp real.

PostgreSQL este o bază de date relațională open-source puternică, care poate fi îmbunătățită cu capacități de AI pentru inteligența datelor la nivel de întreprindere, analize predictive și automatizare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de date, administratorilor de baze de date (DBAs) și arhitecților de soluții de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze sisteme de AI la nivel de întreprindere care utilizează PostgreSQL.

Prin parcurgerea acestui program, participanții vor dobândi expertiza necesară pentru a:

• Integra modele de AI și capacități de căutare vectorială direct în PostgreSQL.
• Implementa arhitecturi optimizate pentru AI pentru sarcini de lucru de mare volum la nivel de întreprindere.
• Implementa guvernanță robustă, audit și conformitate pentru fluxurile de date AI.
• Utiliza cadre de AI open source și proprietare în mod securizat în mediile PostgreSQL.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții despre cazuri de întreprindere.
• Exerciții practice și laboratoare din lumea reală.
• Implementare practică într-un mediu PostgreSQL live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat participanților de nivel intermediar și avansat care doresc să optimizeze operațiunile de asistență clienți folosind AI și automatizare, în timp ce își echipează echipele cu cele mai recente instrumente și strategii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cele mai recente tendințe în asistența clienților și succesul clienților.
• Să exploateze AI și automatizarea pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și a reduce volumul de muncă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru de vânzări și angajamentul clienților folosind automatizare avansată.
• Să antreneze echipele la distanță pe instrumente și strategii moderne pentru succesul clienților și vânzări.
• Să creeze soluții scalabile pentru a îmbunătăți experiențele clienților și a stimula creșterea veniturilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.

Mistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă la scară în producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe despre Milvus și aplicațiile sale practice în diverse scenarii de AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Milvus.
• Să implementeze baze de date vectoriale în diverse aplicații de AI.
• Să efectueze căutări de similitudine cu precizie și viteză ridicate.
• Să aplice Milvus în rezolvarea unor provocări reale din domeniul AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru eficiente și sigure, acționate de AI, folosind Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modele AI în fluxuri de lucru sigure la nivel de întreprindere.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și arhitecților de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe fundamentele conducerii inteligente și cum să le aplice în scenarii reale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele și principiile de bază ale AI și cum pot fi aplicate în conducere.
• Înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de conducere inteligentă.
• Creeze și vizualizeze un model de conducere compus din diferite discipline de proiectare.
• Comunice și adnoteze probleme și feedback în cadrul modelului.
• Efectueze detectarea și rezolvarea conflictelor între scenariile de conducere.
• Simuleze și controleze programele și costurile de conducere.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
• Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
• Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată data scientist și dezvoltatori de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să aplice Pinecone în diverse scenarii de AI, de la căutare semantică la personalizare.

La finalul acestei sesiuni de formare, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și caracteristicile Pinecone.
• Implementa baze de date vectoriale în diverse aplicații de AI.
• Efectua căutări de similaritate cu precizie și viteză ridicate.
• Aplica Pinecone în rezolvarea unor provocări reale din domeniul AI.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor care doresc să învețe și să înțeleagă conceptul de AI și cum să îl folosească în mod eficient și responsabil.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptul de Inteligență Artificială (AI).
• Să înțeleagă limitele și pericolele AI și să o folosească responsabil.
• Să știe cum să utilizeze AI în mod eficient în scenarii din lumea reală.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și implementeze LLMs folosind Ollama.
• Optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
• Folosească accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
• Integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
• Monitorizeze și mențină performanța modelelor de AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar și avansat, care doresc să stăpânească utilizarea bazelor de date vectoriale pentru aplicații AI scalabile și de înaltă performanță.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile bazelor de date vectoriale.
• Învețe tehnici pentru crearea și gestionarea încorporărilor vectoriale.
• Exploreze strategii de indexare pentru date de dimensiuni mari.
• Dezvolte abilități pentru efectuarea de căutări eficiente de similaritate.
• Aplice cunoștințele despre bazele de date vectoriale în proiecte de învățare automată.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată marketerilor digitali, creatorilor de conținut și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă impactul AI asupra motoarelor de căutare, să exploreze capacitățile Bing AI și să învețe despre tehnologiile chatbot și aplicațiile lor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Bing AI.
• Identifica funcțiile alimentate de AI din Bing și aplicațiile lor.
• Utiliza Bing AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării și experiența utilizatorilor.
• Evalua potențialul AI în optimizarea motoarelor de căutare (SEO) și crearea de conținut.
• Explora tehnologiile chatbot și aplicațiile lor, inclusiv Bing AI Chatbot.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și profesioniștilor de laborator de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte probe biologice.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
• Preproceseze și îmbunătățească imaginile științifice pentru o analiză mai bună.
• Analizeze imagini cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
• Automatizeze sarcini repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
• Personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferenței și costurile.
• Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele de AI pe mașinile lor locale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele de AI local.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de AI.
• Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Acesta este un curs introductiv de 5 zile în Știința Datelor și Inteligența Artificială (AI).

Cursul este prezentat cu exemple și exerciții folosind Python.

Cum vor arăta orașele în viitor? Cum poate fi folosită Inteligența Artificială (AI) pentru a îmbunătăți planificarea urbană? Cum poate AI să facă orașele mai eficiente, locuibile, sigure și prietenoase cu mediul?

În acest training condus de un instructor, live (pe fața locului sau la distanță), examinăm diversele tehnologii care constituie AI, precum și seturile de abilități și cadrul mental necesare pentru a le folosi în planificarea urbană. De asemenea, acoperim instrumentele și abordările pentru colectarea și organizarea datelor relevante pentru utilizarea în AI, inclusiv data mining.

Publicul țintă

• Planificatori urbani
• Arhitecți
• Dezvoltatori
• Oficiali de transport

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții și o serie de exerciții interactive.

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at team leaders and middle managers who want to adopt AI safely and effectively by addressing the human factors that drive success: trust, accountability, decision habits, and psychological safety.

By the end of this training, participants will be able to:

• Define when to use AI and when not to (stop rules).
• Verify AI outputs with practical standards (red flags, second source).
• Set accountability and escalation triggers.
• Build team agreements and a 30-day adoption plan.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat, liderilor de afaceri și factorilor de decizie care doresc să exploreze rolul AI în afaceri, societate și dezvoltări viitoare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum influențează AI afacerile, economia și dinamica forței de muncă.
• Recunoaște provocările etice, legale și sociale ale adoptării AI.
• Analizează rolul AI în confidențialitate, guvernanță și incluziune.
• Evaluează strategii pentru a aborda părtinirea și preocupările etice ale AI.
• Discută potențialul viitor și provocările emergente ale AI.

Acest curs utilizează o abordare practică pentru predarea OptaPlanner. Oferă participanților instrumentele necesare pentru a efectua funcțiile de bază ale acestui instrument.