Artificial Intelligence Training in Moldova

Acest training în directie de instruații (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari în IA, liderilor afaceri și oficialerilor de conformitate care doresc să înțeleagă și implementeze practici etice în sistemele de inteligență artificială. Cursul abordează cadrele etice cheie, normele regulate precum Actul UE privind IA, și tehnici practice pentru auditarea sistemelor de IA pentru a mitiga biasele și a crește transparența.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile cheie ale AI responsabile, incluzând echitatea, contabilitatea și transparența.
• Identifica și mitiga biasele în sistemele de IA.
• Implementa cadre etice și efectua audite de AI pentru conformitate.
• Aplica strategii de guvernanță pentru a gestiona riscurile etice în implementarea de AI.

Acest training în direct, live în Moldova (online sau pe locație) este destinat creatorilor de conținut la nivel de începător până la intermediar, entrepereneurilor și entuziaștii tehnologiei care doresc să exploateze puterea Inteligenței Artificiale pentru producția inovatoare de media și creșterea afacerii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să creeze duble vocale realiste pentru diverse aplicații.
• Să manipuleze conținutul video cu tehnologia DeepFake în scopuri creative sau educaționale.
• Să adopte practici etice de Inteligență Artificială pentru crearea de conținut.
• Să folosească uneltele Inteligenței Artificiale pentru îmbunătățirea afacerii și a creativității.
• Să mastețe tehnologiile de media bazate pe AI pentru aplicații avansate.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe local) se adresează profesionistilor IT cu nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze instrumentele și serviciile AWS pentru a construi, antrena și implementa eficient modele AI.

La sfârșitul formării, participanții vor putea:

• Să înțeleagă serviciile AI/ML oferite de AWS.
• Să configureze și să gestioneze medii AI/ML pe AWS.
• Să obțină experiență practică în construirea, antrenarea și implementarea modelelor AI folosind Amazon SageMaker.
• Să învețe să utilizeze diferite serviciile AI AWS pentru cazuri specifice de utilizare.

Univeșterile AI pot îmbunătăți semnificativ productivitatea și precizia profesionistilor din domeniul juridic prin simplificarea sarcinilor cum ar fi revizuirea contractelor, cercetările juridice și elaborarea documentelor juridice.

Această formare în direct de instruitor (online sau pe local) se adresează profesionistilor juridici la nivelul începătorului până la intermediar care doresc să folosească univeșterile AI pentru a simplifica, acceleriza și îmbunătăți munca lor zilnică în domeniul juridic.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Utiliza univeșterile AI pentru a revizui contractele în căutarea de clauze riscante sau lipsă.
• Genera primele proiecte ale documentelor juridice folosind asistenții generativi AI.
• Automatiza cercetările juridice și a sumarizării legislației cu eficiență.
• Organiza sarcinile, termenele limită și fișierele juridice cu sprijinul univestelor AI.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Practică directă cu exemple din viața reală în domeniul juridic.
• Demonstrare și utilizare guidațiă a univestelor AI în fluxurile de lucru juridice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Unstrumentele AI transformă productivitatea și creativitatea în diverse industrii, mai ales în comunicare, design și producția audiovizuală.

Această antrenament live guvernat de instrucțor (online sau pe loc) se adresează profesionalilor cu nivel intermediar care doresc să folosească instrumentele AI pentru a optimiza crearea conținutului, a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți iesirea creativă în munca lor zilnică.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Utiliza ChatGPT și alte LLM-uri pentru a scrie, rezuma, genera idei și automate sarcini folosind tehnici de prompt eficiente.
• Aplica caracteristicile AI Ultra (Gemini) din Google Docs, Sheets și Gmail pentru a îmbunătăți productivitatea.
• Crea imagini și videoclipuri generate de IA folosind instrumente accesibile potrivite pentru utilizarea profesională.
• Incorpora Copilot din Microsoft 365 pentru fluxuri de lucru mai inteligente ale documentelor, fișierelor Excel și a e-mailurilor.
• Comprende și aplica practici ale utilizării etice AI, incluzând considerente legate de cibersecuritate.
• Explora scenarii de utilizare reală în comunicare, design și producția audiovizuală folosind instrumentele AI.
• Evalua și experimenta cu instrumente gratuite de IA relevante pentru locurile de muncă moderne.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Unstrumentele alimentate cu IA cum ar fi ChatGPT, Gemini, și Microsoft 365 Copilot transformă modul în care profesionalii achizițiilor își desfășoară cercetările, elaborarea documentelor, analiza datelor furnizorilor și gestionarea contractelor.

Acest instruire ținut de un instrucțuator (în mod online sau presența) este destinat profesionalistului intermediar în achiziții care dorește să folosească în siguranță și eficient instrumentele AI pentru a îmbunătăți procesul decizional, automatiza sarcinile operationale și a se pregăti pentru provocările viitoare ale achizițiilor.

La sfârșitul acestei instrucțiuni, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să diferențieze principalele instrumente AI și relevanța lor pentru sarcinile de achiziții.
• Să scrie prompturi eficiente pentru a îmbunătăți precizia IA și a reduce riscul abuzului.
• Să utilizeze AI pentru a sprijini sursele, elaborarea contractelor, analiza pieței și evaluarea furnizorilor.
• Să interpreteze responsabil iesirile generate de IA și să identifice bias sau iluzii.
• Să recunoască preocupările legate de confidențialitate, siguranța datelor și etică atunci când se folosește AI în achizițiile.
• Aplica instrumentele IA la categoriile reale de achiziții cum ar fi IT, IFM, Marketing, RH și mai multe altele.

Formatul cursului

• Sesiune interactivă de prelegeri și discuții.
• Exerciții practice cu exemple din viața reală de achiziții.
• Utilizarea instrumentelor AI în timp real și practicarea scrierii prompturilor.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta.

Această instruire condusă de un instrutor, în direct (online sau pe loc) este adresată profesioniștilor din domeniul mass-media la nivel intermediar care doresc să folosească instrumente AI pentru a genera conținut, a verifica faptele, a automatiza sarcini de editare și a optimiza fluxurile de lucru în jurnalismul digital.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• A profita de instrumentele AI pentru redactarea articolelor de știri, titlurilor și rezumatelor.
• Să folosească AI pentru a verifica faptele, a detecta prejudecățiile și a sugera îmbunătățiri în tonul și claritatea.
• Să automatizeze sarcinile repetitive din redacție, cum ar fi transcrierea și etichetarea.
• Să aplice standardele etice și editoriale în producerea de conținut asistată de AI.

Acest training în direct de instruire (online sau presencial) la nivelul Moldova este destinat profesionistilor intermediari și avansați din domeniul cibersecurității și liderilor tehnici care doresc să înțeleagă cum să implementeze modele AI pentru a îmbunătăți procesele de securitate, a automate detectarea și răspunsul la amenințări și a realiza analize predictive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul AI în cibersecuritatea modernă.
• Să dezvolte modele de învățare automată pentru detectarea anomalilor și amenințărilor.
• Să implementeze AI pentru automatisarea răspunsului la incidente și operațiunile de securitate.
• Să evalueze considerentele etice și operaționale ale utilizării AI în cibersecuritate.

Această formare interactivă și live în Moldova (online sau presencial) este destinată managerilor și liderelor de afaceri care doresc să învețe despre fundamentele inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea înțelege IA la nivel tehnic și să strategizeze folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele AI.

Această formare cu instructor (în linie sau pe locație) la Moldova se adresează managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre fundamentele inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte AI pentru organizația lor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea înțelege IA la nivel tehnic și strategiză folosind datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele AI.

Această formare live, condusă de un instrucțuator în Moldova (online sau presencial) se adresează profesionistilor și liderelor de echipă cu niveluri de inițiativă până la intermediar care doresc să exploreze valoarea Inteligenței Artificiale prin cazuri concrete și exerciții practice.

La sfârșitul formării, participantii vor putea:

• Comprende conceptele cheie ale Inteligenței Artificiale relevante pentru industria lor.
• Identifica oportunități în care IA poate îmbunătăți operațiunile sau experiența clientului.
• Experimenta cu instrumente de bază AI prin activități practice guițe.
• Evaluarea modului în care pot începe pe scară mică cu IA în locul lor de munca.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează educatorilor de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul edtech care doresc să valorifice Generative AI pentru a personaliza educația și a îmbunătăți experiențele de învățare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și aplicațiile Generative AI în contextul educației.
• Să creeze materiale și trasee de învățare personalizate folosind AI.
• Să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru gestionarea clasei și crearea de conținut.
• Să abordeze considerațiile etice în utilizarea IA pentru educație.
• Să dezvolte strategii pentru integrarea IA în programele de învățământ și în procesele administrative.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și pregătite pentru entități, concepute pentru aplicații lingvistice, multimodale și agente.

Această instruire direcționată de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor cu nivel intermediu până la avansat care doresc să construiască, implementeze și gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelului Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Proiecta și implementa agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în entități și pentru dezvoltatori.
• Integra sisteme de codare, conectoare și date din entitate în fluxurile de lucru ale agentilor.
• Optimiza performanța, costul și conformitatea pentru agenți alimentați cu Mistral.

Formatul Cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă care permite echipele să construiască și integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și față către clienți.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) este destinate managerilor de produs la nivel începător până la nivel intermediar, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare care doresc să proiecteze, integreze și să producă asistenți conversaționali folosind conectoarele și integrațiile Mistral.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze modele conversaționale Mistral cu conectoare enterprise și SaaS.
• Implementeze generația augmentată de retragere (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecteze pattern-uri UX pentru asistenți chat interni și externi.
• Introducă asistenții în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri reale.

Formatul cursului

• Prezentație interactivă și discuție.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltarea asistenților conversaționali în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Inteligența Artificială cu Python reprezintă dezvoltarea sistemelor inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci AI și învățare automatizată al lui Python.

Acest curs instruit (online sau pe locație) este destinat programatorilor intermediați ai lui Python care doresc să proiecteze, implementeze și dezvolte soluții AI folosind Python.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de IA folosind bibliotecile principale de AI ale lui Python.
• Munca cu modele de învățare supravegheată, nesupravegheată și prin recompense (reinforcement).
• Integrarea soluțiilor AI în aplicațiile și fluxurile de lucru existente.
• Evaluează performanța modelului și optimiza pentru acuratețe și eficiență.

Format al cursului

• Discuție și prelecuire interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Ponovi de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta opțiune.

Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice LangGraph care păstrează audibilitatea și conformitatea. Incorpora ontologii și standarde documentare juridice în stare și procesarea graficelor. Implementa controale, aprobări cu implicare umană și trasee decizionale urmărite. Deploya, monitoriza și menține serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și control costuri.

Lecții interactive și discuții. Multe exerciții și practică. Punerea în practică manuală într-un mediu de laborator live.

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și pregătită pentru întreprindere, care oferă funcționalități pentru implementarea responsabilă a IA, într-un mod sigur, conform regulilor și etic.

Acest antrenament live, condus de instrucțiune (online sau prezent), este destul pentru conducerea la nivel intermediar a compliance-ului, arhitecții securității și stakeholderi legal/operaționali care doresc să implementeze practici responsabile ale IA cu Mistral prin utilizarea mecanismelor de confidențialitate, rezidență a datelor și control al întreprinderii.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplica strategii de rezidență a datelor pentru a satisface cerințele reglementare.
• Configura controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnalele de audit.
• Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la compliance.

Formatul Cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Cazuri de studiu și exerciții orientate pe compliance.
• Implementare practică a controlurilor de IA pentru întreprinderi.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă pentru rularea de modele de limbaj complex și multimodale la nivel local și în scală.

Acest formator-led, antrenament live (online sau presenzial) se adresează inginerilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalzi deploy-urile Ollama pentru medii multi-utilizatori, cu flux ridicat și eficiente din punct de vedere costurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini multi-utilizatori și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenzei.
• Monitoriza și optimizează infrastructura pentru performanță și eficiență costuri.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Laboratoare practice de deploy și scalare.
• Exerciții de optimizare practică în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială și Machine Learning sunt tehnologii care se dezvoltă rapid și au implicații semnificative pentru guvernanța datelor și conformitatea organizațiilor.

Această instruire condusă de instrucționist, live (online sau on-site), este adresată profesioniștilor intermediari în domeniul guvernanței, confidențialității și conformității care doresc să înțeleagă cum să implementeze practici robuste de guvernare a informațiilor în medii care utilizează Inteligența Artificială și Machine Learning.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale și Machine Learning în contextul guvernanței informațiilor.
• Să identifice domeniile tipice în care se folosesc AI/ML în organizații și riscurile asociate cu IG (Information Governance).
• Să evalueze modul în care AI/ML interacționează cu Principiile Protecției Datelor, managementul documentelor și calitatea datelor.
• Să aplice EPI-uri (Evalueri Prelucrări Informațiilor), cadre de guvernanță și abordări de mitigare a riscurilor în proiectele AI/ML.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exemple din lumea reală și analiza cadrelor de referință.
• Activități de grup și treceri îndrumate prin documente.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor de limbaj complexe și multimodale.

Acest training live (online sau presenzial) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați în inteligența artificială, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sconfigura și rula modeluri multimodale cu Ollama.
• Integra intrări textuale, imaginale și audio pentru aplicații reale.
• Construi sistemuri de înțelegere a documentelor și întrebări-înșirieri vizuale (QA).
• Dezvolta agenți multimodali capabili să raționeze acròs modalități.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Practică directă cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live-lab a fluxurilor de lucru multimodali folosind Ollama.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată cercetătorilor ML intermediari, inginerilor aplicativi și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv pipeline-uri OCR și înțelegere a documentelor.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați și configurați modelele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Implementați fluxuri de lucru OCR și le integrați cu pipeline-urile NLP.
• Proiectați aplicații de înțelegere a documentelor pentru cazuri de utilizare enterprise.
• Dezvoltați funcționalități de căutare vizual-text și asistență UI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții de codificare practice.
• Implementarea live-lab a pipeline-urilor multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI opensource concepute pentru o implementare flexibilă, ajustarea fină și integrarea scalabilă.

Această instruire în prezența instructorului (online sau pe loc) este destinată inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să găzduiască local, să ajusteze fin și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura mediile de gazduiere locală pentru modelele Mistral și Devstral.
• Aplica tehnici de ajustare fină pentru performanțe specifice domeniului.
• Implementa versiunarea, monitorizarea și guvernanța lifecycle.
• Asigura securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a modelelor opensource.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții practice de gazduiere locală și ajustare fină.
• Implementarea live a pipeline-urilor de guvernanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training direcționat de instrucțiune, live, în Moldova (online sau on-site) este orientat către dezvoltatorii intermediari de jocuri și entuziaștii de AI care doresc să integreze agenți AI în aplicații de gaming eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agentilor AI în jocurile moderne.
• Să dezvolte sisteme de luare a deciziilor folosind arbori de decizie și mașinile finite de stări.
• Să implementeze algoritmi de căutare a drumului, cum ar fi A* pentru navigarea în joc.
• Să aplice tehnici de învățare prin întărire pentru a crea comportamente AI adapabile.
• Să optimizze performanța AI pentru medii gaming în timp real.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau presencial) se adresează participantilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să optimizeze operațiunile de asistență la clienți folosind Inteligența Artificială și automatizare, în timp ce ekipelor lor le pot oferi cele mai recente instrumente și strategii.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă cea mai recentă evoluție în asistența la clienți și succesul clienților.
• Să folosească Inteligența Artificială și automatizarea pentru a îmbunătăți satisfacția clientului și a reduce sarcinile de lucru.
• Să optimizeze fluxurile de muncă ale vanzărilor și angajarea clienților folosind automatizare avansată.
• Să antreneze echipamentele la distanță cu instrumentele moderne și strategiile pentru succesul clienților și vanzările.
• Să creeze soluții scalabile pentru a îmbunătăți experiența clientului și a stimula creșterea veniturilor.

Acest formator-guvernav, antrenament live în Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță mai bună și aplicații specific domeniu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru îmbunătățirea modelelor AI pe Ollama.
• Prepara seturi de date pentru îmbunătățirea supravegheată și învățarea prin recompense.
• Optimiza modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementa modele personalizate în medii de producție.
• Evaluarea îmbunătățirilor modelului și asigurarea robustezii.

Mistral este o familie de modele lingvistice mari cu performanță ridicată, optimizate pentru implementarea în producție la scară largă și costuri reduse.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor avansați de infrastructură, arhitecților cloud și liderilor MLOps care doresc să conceapă, implementeze și optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru maximizarea debitului și minimizarea costurilor.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Implementa modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Aplica strategii de lotare, cuantificare și servire eficientă.
• Optimiza costurile de inferență păstrând performanța.
• Concepe topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcinile de lucru enterprise.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Acest training în direct (online sau pe local) este destinat scientistilor de date și dezvoltatorilor software cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe despre Milvus și aplicațiile sale practice în diferite scenarii AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și caracteristicile Milvusului.
• Implementa baze de date vectoriale în diferite aplicații AI.
• Realiza căutări de similaritate cu o precizie și viteză înaltă.
• Aplica Milvus la provocările AI din lumea reală.

Acest training cu instruire directă (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să implementeze fluxuri de lucru bazate pe IA și sigure folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Ollama pentru procesarea AI privată.
• Integrați modelele IA în fluxuri de lucru enterprise sigure.
• Optimizați performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Automatizați procesele de afaceri cu capacități AI locale.
• Asigurați conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță enterprise.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților de nivel începător și intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale conducerii inteligente și cum să le aplice în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele și principiile de bază ale inteligenței artificiale și modul în care acestea pot fi aplicate la condus.
• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de conducere inteligentă.
• Să creeze și să vizualizeze un model compozit de conducere din diferite discipline de proiectare.
• Să comunice și să adnoteze problemele și feedback-ul din cadrul modelului.
• Efectuați detectarea și rezolvarea conflictelor între scenariile de conducere.
• Simularea și controlul programelor și costurilor de conducere.

LangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru cu mai mulți pași și condiționale, ideal pentru automatizarea și personalizarea pipeline-urilor de conținut.

Această instruire live condusă de un instrucționist (online sau la fața locului) este destinată marketerilor, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare de nivel intermediar care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificațiuni și pipeline-uri de generare de conținut folosind LangGraph.

La sfârșitul acestei instruiră, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze fluxuri de lucru ale conținutului și email-urilor structurate pe grafic cu logică condițională.
• Integreze LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
• Gestioneze starea, memoria și contextul în campanii cu mai mulți pași.
• Evalueze, monitorizeze și optimizze performanța și rezultatele de livrare ale fluxurilor de lucru.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Laboratoare practice pentru implementarea fluxurilor de lucru ale email-urilor și pipeline-urilor de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logica ramificată.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
• Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
• Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această antrenament live guițat (în mod online sau presenzial) se adresează științificilor ai datelor și dezvoltatorilor de software la niveluri începător-intermediar care doresc să învețe cum să aplică Pinecone în diverse scenarii AI, de la căutarea semantică până la personalizare.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Pinecone.
• Să implementeze baze de date vectoriale în diferite aplicații AI.
• Să efectueze căutări de similaritate cu o precizie și viteză ridicată.
• Să aplică Pinecone la provocările reale ale IA.

Acest training în timp real, condus de un instrucător (online sau pe locație) se adresează profesionistilor care doresc să învețe și să înțeleagă conceptul de Inteligență Artificială (AI) și cum să o folosească eficient și responsabil.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înveți conceptul de Inteligență Artificială (AI).
• Înțelege limitările și pericolele AI și folosește-o responsabil.
• Știi cum să folosești eficient AI în scenarii din viața reală.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.

Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
• Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
• Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau pe locație), se adresează specialistilor cu nivel intermediar până avansat în domeniul științelor datelor și ingineriei machine learning care doresc să masteze utilizarea bazelor de date vectoriale pentru aplicații AI scalabile și performante.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date vectoriale.
• Să învețe tehnici pentru crearea și gestionarea embarcațiunilor vectoriale.
• Să exploateze strategii de indexare pentru date cu dimensiuni ridicate.
• Să dezvolte abilități pentru efectuarea căutărilor similare eficiente.
• Să aplică cunoștințele despre baze de date vectoriale în proiecte de machine learning.

Această antrenament în direct de instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează marketerilor digitali, creatorilor de conținut și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă impactul Inteligenței Artificiale asupra motorilor de căutare, să exploreze capacitățile Bing AI și să învețe despre tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Bing AI.
• Identifica caracteristicile alimentate de Inteligență Artificială din Bing și aplicațiile acestora.
• Utiliza Bing AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutărilor și experiențele utilizatorilor.
• Evalua potențialul Inteligenței Artificiale în optimizarea motorului de căutare (SEO) și crearea de conținut.
• Explora tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora, inclusiv Bing AI Chatbot.

Această formare live, condusă de un instrucțtor (online sau pe locațiune), se adresează cercetătorilor și profesionalistului laborator aflat la nivelul începător până la intermediar care doresc să proceseze și să analizeze imagini legate de tisssue istorice, celule sanguine, algie și alte probe biologice.

La sfârșitul formării, participanții vor fi în măsură să:

• navigheze în interfața Fiji și utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
• preproceseze și îmbunătățească imagini științifice pentru o analiză mai bună.
• analyseze imagini cuanticativ, inclusiv numărarea celulară și măsurarea ariilor.
• automate task-uri repetitive folosind macrouri și plugin-uri.
• personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model lingvistic de dimensiuni mari, cu performanță ridicată și multimodal, conceput pentru implementări de grad producție în mediile enterprise.

Acest curs instruit de instructor (online sau la locația solicitată) este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar până la avansat, arhitecților platformelor și echipelor MLOps care doresc să implementeze, optimizate și să asigure securitatea Mistral Medium 3 pentru cazurile de utilizare enterprise.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferinței și costurile.
• Aplica cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici în domeniul securității și conformității pentru mediile enterprise.

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea manuală într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

Acest training în direcția instructorului (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI locale pe mașinile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg fundamentele și capacitățile lui Ollama.
• Configurați Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Implementați și interacționați cu modelele LLM folosind Ollama.
• Optimizați performanța și utilizarea resurselor pentru sarcini de AI.
• Explorați cazuri de utilizare ale dezvoltării locale AI în diferite industrii.

Acesta este un curs de 5 zile care introduce în cunoștințele despre Inteligența Artificială (AI) și Știința Datelor.

Cursul se bazează pe exemple și exerciții folosind Python.

Cum vor arăta orașele în viitor? Cum poate Inteligenta Artificială (IA) fi folosită pentru a îmbunătăți planificarea urbană? Cum poate IA contribui la crearea unor orașe mai eficiente, mai convenabile de locuit, mai sigure și mai prietenoase cu mediul?

În această instruire condusă de instructor (pe fața locului sau la distanță), analizăm diferitele tehnologii care compun IA, precum și seturile de abilități și cadrele mentale necesare pentru a le folosi în planificarea urbană. De asemenea, acoperim uneltele și abordările pentru colectarea și organizarea datelor relevante pentru utilizarea în IA, inclusiv minarea datelor.

Audiență

• Planificatori urban
• Arhitecți
• Dezvoltatori
• Autorități de transport

Formatul cursului

• O parte prezentare, o parte discuție și o serie de exerciții interactive.

Note

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau la fața locului), este adresată profesionistilor intermediari și avansați, liderilor afacerilor și decidenților politici care doresc să exploreze rolul IA în afaceri, societate și dezvoltări viitoare.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege cum influențează IA afacerile, economia și dinamica forței de muncă.
• Recunoaște provocările etice, legale și sociale ale adoptării IA.
• Analiza rolul IA în privare, guvernanță și incluziune.
• Evalua strategii pentru abordarea prejudecăților AI și a preocupărilor etice.
• Discuta potențialul viitor al IA și provocările emergente.

Delegații vor învăța cum să

• Înstructarea AIGP vă învață cum să dezvoltați, integrați și puneți în aplicare sisteme AI de încredere în conformitate cu legile și politicile emergente. Programul oferă o panoramă a tehnologiilor AI, un studiu al legislației actuale și strategii pentru gestionarea riscurilor, considerații privind securitatea și siguranța, protecția vieții private și alte subiecte.
• Estabiliți o cunoștință de bază a sistemelor AI și scenariilor lor de utilizare, impactul AI și înțelegerea principiilor AI responsabile.
• Demonstrați înțelegerea modului în care legile actuale și emergente se aplică sistemelor AI și cum cadrele majore pot fi guvernați responsabil.
• Arătați înțelegerea ciclului de viață al AI, contextul în care sunt gestionate riscurile AI și implementarea guvernării responsabile a AI.
• Pentru a avea conștientizare privind preocupările neprevădute cu AI și cunoașterea problemelor controversate în domeniul guvernării AI.
• Acest instruire preconizează concepte critice de guvernare a AI care sunt, de asemenea, integrale pentru examenul AIGP. Deși nu este în mod strict un curs de pregătire pentru examen, această instruire este potrivită profesionalilor care prevăd să se certifice, precum și celor care doresc să abordeze mai profund cunoștințele lor de guvernare a AI. Atât instruirea, cât și examenul se bazează pe aceeași corpuri de cunoștințe.

Acest curs utilizează o abordare practică pentru predarea OptaPlanner. Oferește participanților instrumentele necesare pentru a efectua funcțiile de bază ale acestui instrument.