Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamentele agenților autonomi
- Concepte de bază ale AI agentice
- Tipuri de cadre ale agenților autonomi
- Direcții de cercetare emergente
În interiorul BabyAGI
- Logica de generare și priorizare a sarcinilor
- Bucle de execuție și structuri de memorie
- Punctele forte și limitările designului BabyAGI
Compararea BabyAGI cu alți agenți
- Agenți de sarcini și planificatori bazate pe LLM
- Cadre de orchestrări multi-agent
- Modele de agenți reactivi vs deliberativi
Evaluarea autonomiei și controlului
- Niveluri de autonomie în sistemele AI
- Modele cu implicare umană și supraveghere
- Moduri de eșec și factori de risc
Aplicații și cazuri de utilizare din lumea reală
- Automatizarea cercetării
- Fluxuri de lucru de cunoaștere în întreprinderi
- Sarcini de explorare și raționament autonom
Evaluarea performanței și benchmarking
- Criterii pentru evaluarea agenților autonomi
- Testarea sub presiune și analiza comportamentală
- Metodologii de evaluare comparativă
Proiectarea și implementarea sistemelor agentice
- Considerații arhitecturale
- Integrarea cu instrumentele organizaționale
- Scalabilitate și management operațional
Traiectorii viitoare în autonomia AI
- Evoluția cadrelor agentice
- Posibile descoperiri și limitări
- Implicații strategice pentru cercetare și industrie
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor avansate de AI
- Experiență în fluxurile de lucru ale învățării automate
- Familiaritate cu arhitecturile agenților autonomi
Publicul țintă
- Cercetători în domeniul AI
- Lideri în inovație
- Strategi AI
14 Ore
