Schița de curs

Introducere în IA

  • Definiție și concepte cheie
  • Evoluție și tipuri de IA
  • IA în afaceri și IT

Prezentare generală a auditului IT

  • Scopul și domeniul de aplicare al auditului IT
  • Concepte cheie în auditul IT: Guvernanță, risc și conformitate
  • Auditul IT tradițional vs. auditul IT îmbunătățit cu IA

Tehnologii de IA în auditul IT

  • Învățarea automată
  • Procesarea limbajului natural (NLP)
  • Automatizarea proceselor robotice (RPA)
  • Analiza datelor

Colectarea și analiza datelor

  • Surse de date în auditul IT
  • Utilizarea IA pentru analiza datelor
  • Analiza predictivă în auditul IT

Evaluarea riscurilor bazată pe IA

  • Identificarea și evaluarea riscurilor cu IA
  • Automatizarea evaluărilor de risc
  • Instrumente de IA pentru monitorizarea și auditul continuu

Implementarea IA în procesele de audit IT

  • Planificarea auditului bazată pe IA
  • Automatizarea procedurilor de audit cu IA
  • Raportarea în timp real și panouri de control AI

Considerații etice și provocări

  • Părtinirea și echitatea în IA
  • Confidențialitatea și securitatea datelor în auditul IA
  • Implicații legale și de reglementare

IA în auditul de securitate cibernetică

  • IA pentru detectarea și răspunsul la incidente de securitate
  • Auditarea sistemelor de securitate cibernetică bazate pe IA

Guvernanța IA și auditul IT

  • IA în cadrul de guvernanță IT
  • Rolul auditorilor IT în guvernanța IA

Tendințe viitoare în IA și auditul IT

  • Tehnologii emergente de IA care impactează auditul IT
  • Pregătirea pentru viitorul IA în auditul IT

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre conceptele de audit IT
  • Înțelegere de bază a inteligenței artificiale, învățării automate și analizei datelor

Publicul țintă

  • Auditorii IT
  • Specialiști în inteligență artificială și analiza datelor
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite